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AI改進建筑施工安全的十種方式

人工智能
AI與機器學(xué)習(xí)技術(shù)通過實時分析24/7全天候視頻流快速建立新的預(yù)測洞見以及威脅情境智能,由此減少建筑施工事故、盜竊、故障破壞以及其他危險操作行為。

根據(jù)美國國家設(shè)備注冊局公布的數(shù)據(jù),建筑盜竊造成的損失每年往往超過10億美元。最新型號的設(shè)備、工具與用品的被盜可能性最高,追回的幾率也最小。目前只有25%的被盜建筑設(shè)備能夠被成功追回。再另上每年因事故及傷害事件造成的成本,建筑行業(yè)不得不承受高達13億美元的意外支出。從這個角度來看,改善建筑現(xiàn)場安全水平的需求已經(jīng)變得愈發(fā)迫切。

通過機器學(xué)習(xí)提高施工現(xiàn)場安全性 

通過對特定建筑現(xiàn)場的具體條件、因素、位置以及階段進行分析,機器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠有效發(fā)現(xiàn)并預(yù)測出當(dāng)前工地安全狀況與安全風(fēng)險。著眼于當(dāng)下乃至未來,將有越來越多的建筑工地遠程監(jiān)控系統(tǒng)采用有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)算法從歷史數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)種種新模式?;跈C器學(xué)習(xí)技術(shù)的遠程監(jiān)控系統(tǒng)將與物聯(lián)網(wǎng)傳感器、夜視、紅外以及熱感測攝像機相結(jié)合,共同捕捉實時數(shù)據(jù)流。

通過將歷史視頻饋送及圖像與實時數(shù)據(jù)饋送結(jié)合起來,基于機器學(xué)習(xí)技術(shù)的遠程監(jiān)控系統(tǒng)能夠預(yù)測到潛在的事故、盜竊或危險操作何時可能發(fā)生?;贏I的遠程監(jiān)控系統(tǒng)供應(yīng)商正在持續(xù)推動相關(guān)創(chuàng)新舉措,包括在儀表板上引入更為直觀的設(shè)計,以及將這類系統(tǒng)平臺方法擴展到全球范圍之內(nèi)。作為這一領(lǐng)域中的領(lǐng)導(dǎo)者,Twenty20 Solutions推出基于云的平臺與實用方案,由此為遠程施工安全樹立起新的標(biāo)桿。Twenty20 Solutions的遠程監(jiān)控系統(tǒng)可完全依靠瀏覽器呈現(xiàn),支持地理位置應(yīng)用(例如RFID、GPS及雷達感知),并提供可供用戶調(diào)整的定制化儀表板。以下為Twenty20 Solutions儀表板示意圖:

AI改進建筑施工安全的十種方式

AI技術(shù)改進建筑現(xiàn)場安全的十種方法 

在最近與多位已經(jīng)采用標(biāo)準(zhǔn)化機器學(xué)習(xí)遠程監(jiān)控系統(tǒng)的建筑安全保障負(fù)責(zé)人進行的電話會議中,我們了解到這類方案確實能夠減少誤報、節(jié)約大量時間。

一位負(fù)責(zé)邁阿密、亞特蘭大以及芝加哥等地建設(shè)項目的安全主管表示,機器學(xué)習(xí)確實有效消除了他所在建筑工地上的誤報問題。他解釋道,“我們團隊對機器學(xué)習(xí)算法做出了微調(diào),旨在適應(yīng)特定運營模式,在幾乎徹底消除了誤報的同時,進一步提高了對盜竊預(yù)測與意外闖入行為的預(yù)測能力。” 

綜合此次會議,AI技術(shù)正通過以下10種方式給建筑現(xiàn)場帶來安全改善:

1、減少對現(xiàn)場安全團隊的依賴,為各處建筑現(xiàn)場建立起一天24小時、一星期7天、一年365天監(jiān)控視圖。

所有建筑安全負(fù)責(zé)人均表示,這也是云遠程監(jiān)控系統(tǒng)最具價值的優(yōu)勢,其能夠接收來自物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字、熱像儀以及紅外探頭的數(shù)據(jù)。雖然建筑方仍然需要組織實地團隊,但這種實時且始終在線的監(jiān)控能力,確實能夠以數(shù)據(jù)流為載體提供強大模型與洞見支持。

2、通過確定哪些工人未正確穿著個人防護設(shè)備(PPE)減少施工現(xiàn)場的傷害問題與潛在責(zé)任訴訟。

使用有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)算法所支持的高級模式匹配,施工安全及安全負(fù)責(zé)人可以根據(jù)工人們穿著PPE的情況快速識別出高風(fēng)險角色及工作區(qū)域。例如,面對席卷全球的COVID-19疫情,目前仍在施工的現(xiàn)場必須要求每位工作人員佩戴口罩,這也是各國疾控中心提出的統(tǒng)一要求。遠程監(jiān)控系統(tǒng)能夠立即發(fā)現(xiàn)那些需要警告、引導(dǎo)以保持合規(guī)要求的施工團隊。

3、 用實時監(jiān)控替代檢查表、例行程序以及其他手動形式的安全審計方法,確保在幾秒之內(nèi)提供關(guān)于趨勢及畫面內(nèi)容的分析結(jié)果。

安全與安保負(fù)責(zé)人們指出,他們目前最大的挑戰(zhàn)在于如何幫助現(xiàn)場施工團隊節(jié)約時間。他們不清楚當(dāng)前項目所在城市何時會突然宣布再次實施隔離或封鎖。據(jù)與會負(fù)責(zé)人們所言將機器學(xué)習(xí)技術(shù)與可通過直觀儀表板隨時訪問的現(xiàn)場數(shù)據(jù)相結(jié)合,目前的工作效率相較于純手動方式提高了至少5倍。

4、建筑現(xiàn)場的實時物理與網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控能力越強,施工流程的靈活性越高。

各位負(fù)責(zé)人表示,建筑現(xiàn)場在捕捉及解釋實時傳感器與視頻數(shù)據(jù)方面的能力越強,其施工流程的靈活性就越高。雖然最初只是為了達成物理與網(wǎng)絡(luò)安全保障而建立,但這種新的數(shù)據(jù)洞察能力確實能夠為流程改進做出貢獻、進而增加運營收益。

5、可配合智能標(biāo)簽與關(guān)鍵事件支持上下文情報的高級視頻分析技術(shù)即將面世,這將進一步提高機器學(xué)習(xí)遠程監(jiān)控系統(tǒng)的預(yù)測準(zhǔn)確性。

目前,整個遠程監(jiān)控行業(yè)的研發(fā)支出,主要集中在通過各個視頻幀提取更多上下文情報之上。希望能夠在新的一年中,看到能夠定義高級模式匹配、進而提高遠程監(jiān)控系統(tǒng)預(yù)測準(zhǔn)確性的更多技術(shù)專利。

6、實時預(yù)測網(wǎng)絡(luò)與物理威脅對于建筑項目的影響,同時創(chuàng)建特定算法為特定事件生成風(fēng)險評分。

遠程監(jiān)控系統(tǒng)當(dāng)中,最值得期待的開發(fā)工作就是嘗試將物理事件與網(wǎng)絡(luò)事件關(guān)聯(lián)起來。例如,假設(shè)特定建筑現(xiàn)場的系統(tǒng)遭遇網(wǎng)絡(luò)攻擊,那么將二者結(jié)合起來將提高防御方對于安全態(tài)勢的監(jiān)控與預(yù)測準(zhǔn)確性,借此阻止盜竊、入侵及破壞等行為的推進。

7、為各個建筑項目生成風(fēng)險評分,而后分析可以改進哪些因素以緩解設(shè)備及材料盜竊威脅。

使用盜竊相關(guān)數(shù)據(jù)通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)建立預(yù)測模型,我們可以預(yù)測下一次事件可能何時出現(xiàn)。安全與安保負(fù)責(zé)人們指出,持續(xù)保留視頻數(shù)據(jù)對于項目實施的重大意義也正在于此。利用這部分素材,機器學(xué)習(xí)模型將逐漸學(xué)習(xí)并預(yù)測出下一次盜竊嘗試。

8、在建筑現(xiàn)場識別并跟蹤未授權(quán)入侵者的活動,借此緩解工業(yè)間諜行為的威脅。

建筑業(yè)的間諜活動可能導(dǎo)致數(shù)十億美元損失,這一點在負(fù)責(zé)建造包含專有技術(shù)的芯片代工廠等項目場景下表現(xiàn)得尤為明顯。為了確?,F(xiàn)場安全,負(fù)責(zé)人們需要盡快引入基于AI的遠程監(jiān)控策略。

9、識別出建筑材料在何時何處遭到盜竊,借此控制成本,提高現(xiàn)場安全水平。

大型建筑項目每年有10%到25%的材料供應(yīng)遭到盜竊或倒賣。有時候,能否阻止盜竊活動甚至可能直接決定某一項目能否正常推進、順利竣工。目前,安全與安保負(fù)責(zé)人紛紛寄希望于遠程監(jiān)控系統(tǒng)。

10、確保建筑現(xiàn)場符合OSHA及其他相關(guān)政府合規(guī)性要求,同時為審計人員提供實時審計記錄。

安全與安保負(fù)責(zé)人們表示,以往OSHA審計籌備工作往往需要數(shù)周甚至數(shù)個月時間。如今,實時監(jiān)控系統(tǒng)可以按需生成報告,每年為施工機構(gòu)節(jié)約下長達數(shù)百小時的審計準(zhǔn)備時間。 

 

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 科技行者
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