人工智能的一個(gè)比較流行的定義，也是該領(lǐng)域較早的定義，是由當(dāng)時(shí)麻省理工學(xué)院的約翰·麥卡錫在 1956 年的達(dá)特茅斯會(huì)議上提出的：人工智能就是要讓機(jī)器的行為看起來(lái)就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。但是這個(gè)定義似乎忽略了強(qiáng)人工智能的可能性。另一個(gè)定義指人工智能是人造機(jī)器所表現(xiàn)出來(lái)的智能。

總體來(lái)講，當(dāng)前對(duì)人工智能的定義大多可劃分為四類，即機(jī)器“像人一樣思考”、“像人一樣行動(dòng)”、“理性地思考”和“理性地行動(dòng)(或決策)”。

強(qiáng)人工智能

強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為“有可能”制造出“真正”能推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器將被認(rèn)為是具有知覺(jué)、有自我意識(shí)的。

弱人工智能

弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為“不可能”制造出能“真正”地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過(guò)“看起來(lái)”像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。

基本應(yīng)用

人工智能基本的應(yīng)用可分為四大部分：

感知能力(Perception)

指的是人類透過(guò)感官所受到環(huán)境的刺激，察覺(jué)消息的能力，簡(jiǎn)單的說(shuō)就是人類五官的看、聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫等能力，學(xué)習(xí)人類的感知能力是 AI 當(dāng)前主要的焦點(diǎn)之一。

認(rèn)知能力(Cognition)

指的是人類透過(guò)學(xué)習(xí)、判斷、分析等等心理活動(dòng)來(lái)了解消息、獲取知識(shí)的過(guò)程與能力，對(duì)人類認(rèn)知的模仿與學(xué)習(xí)也是當(dāng)前 AI 第二個(gè)焦點(diǎn)領(lǐng)域。

創(chuàng)造力(Creativity)

指的是人類產(chǎn)生新思想，新發(fā)現(xiàn)，新方法，新理論，新設(shè)計(jì)，創(chuàng)造新事物的能力，它是結(jié)合知識(shí)、智力、能力、個(gè)性及潛意識(shí)等各種因素優(yōu)化而成，這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)前人類仍遙遙領(lǐng)先 AI，但 AI 也試著奮起直追，主要領(lǐng)域包括：AI 作曲、AI 作詩(shī)、AI 小說(shuō)、AI 繪畫、AI 設(shè)計(jì)等。

智能(Wisdom)

指的是人類深刻了解人、事、物的真相，能探求真實(shí)真理、明辨是非，指導(dǎo)人類可以過(guò)著有意義生活的一種能力，這個(gè)領(lǐng)域牽涉人類自我意識(shí)、自我認(rèn)知與價(jià)值觀，是ˋ當(dāng)前AI尚未觸及的一部分，也是人類最難以模仿的一個(gè)領(lǐng)域。

產(chǎn)業(yè)鏈全景

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括三層：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐;技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心;應(yīng)用層是人工智能產(chǎn)業(yè)的延伸，面向特定應(yīng)用場(chǎng)景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。

基礎(chǔ)層主要是研發(fā)硬件及軟件，例如AI芯片和數(shù)據(jù)采集等。人工智能芯片市場(chǎng)的規(guī)模也正在持續(xù)擴(kuò)大，截至2019年，已突破50億元。

軟件方面，當(dāng)前處于智能化時(shí)代，數(shù)據(jù)也將成為一種資源。數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量將直接影響對(duì)人工智能算法的訓(xùn)練，例如目前最熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)——深度學(xué)習(xí)，需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)才能展現(xiàn)出較好的結(jié)果。IDC預(yù)測(cè)，2020年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到175ZB。得益于我國(guó)的人口數(shù)量、智能手機(jī)的普及以及5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，中國(guó)的數(shù)據(jù)量將是全球增長(zhǎng)最快的。

技術(shù)層主要包括算法理論、開(kāi)發(fā)平臺(tái)和應(yīng)用技術(shù)。2019年中國(guó)科技企業(yè)技術(shù)研發(fā)投入約為4005億元，其中人工智能算法研發(fā)投入大部分來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)科技公司，占比為9.3%，超370億元。

應(yīng)用層主要面向特定應(yīng)用場(chǎng)景的需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案。當(dāng)前的主要應(yīng)用場(chǎng)景包括智能醫(yī)療、智慧金融、智慧教育、智慧交通、智能家居、智慧零售和智能制造等。

綜上，從技術(shù)的研發(fā)速度判斷，現(xiàn)階段我們正處于第六階段的人工智能蓬勃發(fā)展期。我國(guó)作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)，中國(guó)人工智能技術(shù)有望為中國(guó)高端制造提供換道超車的機(jī)會(huì)，并推動(dòng)數(shù)萬(wàn)億數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

代表企業(yè)

根據(jù)我們昨天說(shuō)的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)，結(jié)合賽迪研究院發(fā)布的《2019 賽迪人工智能企業(yè)百?gòu)?qiáng)榜研究報(bào)告》。對(duì) 700 余家中國(guó)人工智能主流企業(yè)進(jìn)行定量評(píng)估，分別評(píng)選出 2019 人工智能企業(yè)綜合實(shí)力百?gòu)?qiáng)、成長(zhǎng)能力百?gòu)?qiáng)和創(chuàng)新能力百?gòu)?qiáng)企業(yè)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游

主要是研發(fā)硬件及軟件，為人工智能提供數(shù)據(jù)及算力支撐。

芯片領(lǐng)域，以華為、全志為主要代表企業(yè);計(jì)算系統(tǒng)計(jì)算，重頭戲如云計(jì)算，BAT系企業(yè)均有布局，5G通信主要企業(yè)則為華為;數(shù)據(jù)采集則主要有華為、百度以及騰訊。整體看，以華為、百度、騰訊以及阿里巴巴在人工智能基礎(chǔ)層有著廣泛的布局。

產(chǎn)業(yè)鏈中游

在國(guó)內(nèi)，人工智能技術(shù)平臺(tái)在應(yīng)用層面主要聚焦于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)言技術(shù)處理領(lǐng)域，代表企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲(靈云)、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

百度、阿里、騰訊作為各行業(yè)巨頭在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的布局較為全面，屬于人工智能產(chǎn)業(yè)的綜合選手，在人工智能技術(shù)層也占有較大的市場(chǎng)份額。百度、阿里、騰訊和科大訊飛是首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，更多的開(kāi)發(fā)者可依托這些平臺(tái)快速搭建自身的產(chǎn)品。

​產(chǎn)業(yè)鏈下游

技術(shù)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心，以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，構(gòu)建技術(shù)路徑。整體看，騰訊以及中國(guó)平安在人工智能應(yīng)用層有著廣泛的布局。

龍頭企業(yè)名單

人工智能是未來(lái)科技發(fā)展的趨勢(shì)，它對(duì)我們生活的影響越來(lái)越大。人工智能的出現(xiàn)不僅可以改善我們的生活，使我們的生活更便利，也能完成一些我們無(wú)法做到或者高危的工作。它擁有著很大的市場(chǎng)和發(fā)展?jié)摿?，接下?lái)我們就一起來(lái)看看人工智能的龍頭企業(yè)都有哪些吧!

虹膜識(shí)別

新國(guó)都(300130)：國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的電子支付服務(wù)硬件及服務(wù)提供商。從事POS終端的生產(chǎn)、銷售和租賃。

OCR

漢王科技(002362)：專注手寫、語(yǔ)音、OCR、生物特征等識(shí)別技術(shù)的研究和推廣。

人臉識(shí)別

佳都科技(600728)：掌握了人臉識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化、知識(shí)圖譜、智能大數(shù)據(jù)等人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)。