近日，AI數(shù)據(jù)服務平臺格物鈦正式發(fā)布“尋集令”生態(tài)合作伙伴招募計劃，面向全球市場吸納優(yōu)質(zhì)公開數(shù)據(jù)集合作伙伴，聚生態(tài)之力推動AI多場景應用落地，并為賦能AI開發(fā)者提供更多優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)供給和專業(yè)數(shù)據(jù)集服務支持。

　　隨著人工智能技術的深入發(fā)展，人工智能正與各行各業(yè)加速融合，驅(qū)動新一輪產(chǎn)業(yè)變革。根據(jù)專業(yè)AI咨詢機構Cognilytica的分析，AI數(shù)據(jù)準備與工程任務所耗費的時間占到了大多數(shù)AI項目的80%以上。在AI訓練中，如果沒有足夠的高質(zhì)量訓練和測試數(shù)據(jù)集，則很難訓練出高質(zhì)量的AI模型。因此，面對AI開發(fā)過程中的高額隱性成本，提供高質(zhì)量、場景化的真值數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為AI產(chǎn)業(yè)鏈的核心訴求之一。

　　人工智能依賴大量的數(shù)據(jù)作為“思考”和“決策”的基礎。以往企業(yè)對數(shù)據(jù)開放的態(tài)度普遍較為保守敏感，然而伴隨著各類AI應用場景落地的技術難點逐漸浮出水面，以無人駕駛領域為例，許多駕駛場景具有稀缺性，僅憑一家之力構建包含所有的交通場景的數(shù)據(jù)集將消耗巨額的數(shù)據(jù)采集成本，并且很難在短時間內(nèi)一步到位。隨著近年來行業(yè)中不少企業(yè)和高校研究機構已經(jīng)陸續(xù)發(fā)布公開數(shù)據(jù)集，將自身積累的優(yōu)質(zhì)、龐大數(shù)據(jù)公開出來，為認知層、感知層的AI技術提供學習驅(qū)動，AI企業(yè)也逐漸認識到打破人為壁壘，走向合作開放將是未來謀求發(fā)展的必然選擇。

　　目前格物鈦公開數(shù)據(jù)集平臺上已聚集1000+高質(zhì)量的CV類公開數(shù)據(jù)集，其數(shù)據(jù)集來源包括已授權的公開數(shù)據(jù)集機構、企業(yè)和高校等，未來平臺還將進一步全面覆蓋CV、本文、語音類數(shù)據(jù)，并全面支持企業(yè)和各類機構自主實現(xiàn)數(shù)據(jù)托管，數(shù)據(jù)發(fā)布，一站滿足所有公開數(shù)據(jù)集需求。此次格物鈦“尋集令”招募的前20位數(shù)據(jù)集合作伙伴將獲得來自格物鈦提供免費的公開數(shù)據(jù)集發(fā)布相關的技術和運營支持。格物鈦公開數(shù)據(jù)集平臺聚集的眾多AI開發(fā)者也能夠在平臺上匯聚數(shù)據(jù)集使用經(jīng)驗的分享或為數(shù)據(jù)集的優(yōu)化提供建議，從而促進各類公開數(shù)據(jù)集合作伙伴與AI開發(fā)者之間形成更好的鏈接。

　　因此，格物鈦推出“尋集令”合作伙伴招募計劃，將促使數(shù)據(jù)開源成為一個長期共贏的模式，助力AI行業(yè)的高效開發(fā)和創(chuàng)新。格物鈦聯(lián)合各類合作伙伴企業(yè)共同打造集合自動駕駛、互聯(lián)網(wǎng)泛娛樂、新零售、智慧城市和在線教育等多個領域為一體的AI公開數(shù)據(jù)集生態(tài)聯(lián)盟，匯集海量全球優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集資源，為開發(fā)者提供數(shù)據(jù)托管、版本管理、在線可視化、數(shù)據(jù)協(xié)同等服務，賦能國內(nèi)AI行業(yè)，解決現(xiàn)有AI開發(fā)者的數(shù)據(jù)基礎服務問題，夯實國內(nèi)AI的基礎服務能力。

　　格物鈦創(chuàng)始人&CEO崔運凱表示：“人工智能領域的重大技術突破需要依靠開源的形式提升創(chuàng)新質(zhì)量，開源本質(zhì)上是一種人才、智慧的聚合，是產(chǎn)業(yè)升級的強大助推器。開源數(shù)據(jù)集將為開發(fā)者提供更豐富、全面、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)應用和參考，特別是對那些缺少資金和渠道來獲取可靠數(shù)據(jù)集的中小開發(fā)者，幫助巨大。格物鈦希望打造公開數(shù)據(jù)集平臺，在貢獻社區(qū)的同時，也期待攜手更多開發(fā)者、商業(yè)合作伙伴共同參與社區(qū)建設，形成行業(yè)標準和最佳實踐。”

　　關于格物鈦Graviti

　　格物鈦是一家AI數(shù)據(jù)服務平臺提供商，通過專業(yè)的數(shù)據(jù)管理SaaS服務和構建以AI開發(fā)者為核心的開源數(shù)據(jù)集生態(tài)，降低AI開發(fā)過程中的數(shù)據(jù)獲取、存儲和處理成本，加速AI開發(fā)流程，為人工智能賦能百業(yè)提供堅實的基礎設施。