公司最近安排了一波商品搶購活動(dòng)，由于后臺(tái)小哥操作失誤最終導(dǎo)致活動(dòng)效果差，被用戶和代理商投訴了。經(jīng)理讓我?guī)聜円黄饛?fù)盤這次線上事故。

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什么原因造成的?

搶購活動(dòng)計(jì)劃是零點(diǎn)準(zhǔn)時(shí)開始：

• 22：00，運(yùn)營人員通過后臺(tái)將商品上線。
• 23：00，后臺(tái)小哥已經(jīng)將商品導(dǎo)入緩存中，提前預(yù)熱。

搶購開始的瞬間流量非常大，按計(jì)劃是通過 Redis 承擔(dān)大部分用戶查詢請(qǐng)求，避免請(qǐng)求全部落在數(shù)據(jù)庫上。

緩存命中

如上圖預(yù)期大部分請(qǐng)求會(huì)命中緩存，但是由于后臺(tái)小哥預(yù)熱緩存的時(shí)候?qū)⑺猩唐返木彺鏁r(shí)間都設(shè)置為 2 小時(shí)過期。

因此所有的商品在同一個(gè)時(shí)間點(diǎn)全部失效，瞬間所有的請(qǐng)求都落在數(shù)據(jù)庫上，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫扛不住壓力崩潰，用戶所有的請(qǐng)求都超時(shí)報(bào)錯(cuò)。

實(shí)際上所有的請(qǐng)求都直接落到數(shù)據(jù)庫，如下圖：

緩存雪崩

什么時(shí)候發(fā)現(xiàn)的?

凌晨 01：02，SRE 收到系統(tǒng)告警，登錄運(yùn)維管理系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn) CPU 和內(nèi)存飆升超過閾值，迅速聯(lián)系后臺(tái)開發(fā)人員定位排查。

為什么沒有早點(diǎn)發(fā)現(xiàn)?

由于緩存設(shè)置過期時(shí)間是 2 小時(shí)，凌晨 1 點(diǎn)前緩存可以命中大部分請(qǐng)求，數(shù)據(jù)庫服務(wù)處于正常狀態(tài)。

發(fā)現(xiàn)時(shí)采取了什么措施?

后臺(tái)小哥通過日志定位排查發(fā)現(xiàn)問題后，進(jìn)行了一系列操作：

• 首先通過 API Gateway(網(wǎng)關(guān))限制大部分流量進(jìn)來。
• 接著將宕機(jī)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)重啟。
• 再重新預(yù)熱緩存。
• 確認(rèn)緩存和數(shù)據(jù)庫服務(wù)正常后將網(wǎng)關(guān)流量正常放開，大約 01：30 搶購活動(dòng)恢復(fù)正常。

如何避免下次出現(xiàn)?

這次事故的原因其實(shí)就是出現(xiàn)了緩存雪崩，查詢數(shù)據(jù)量巨大，請(qǐng)求直接落到數(shù)據(jù)庫上，引起數(shù)據(jù)庫壓力過大宕機(jī)。

在業(yè)界解決緩存雪崩的方法其實(shí)比較成熟了，比如有：

• 均勻過期
• 加互斥鎖
• 緩存永不過期

均勻過期

設(shè)置不同的過期時(shí)間，讓緩存失效的時(shí)間點(diǎn)盡量均勻。通?？梢詾橛行谠黾与S機(jī)值或者統(tǒng)一規(guī)劃有效期。

緩存 key 過期時(shí)間均勻分布

加互斥鎖

跟緩存擊穿解決思路一致，同一時(shí)間只讓一個(gè)線程構(gòu)建緩存，其他線程阻塞排隊(duì)。

互斥訪問

緩存永不過期

跟緩存擊穿解決思路一致，緩存在物理上永遠(yuǎn)不過期，用一個(gè)異步的線程更新緩存。

異步更新緩存

復(fù)盤總結(jié)

通過與同事復(fù)盤這次線上事故，大家對(duì)于緩存雪崩有了更深刻的理解。

為了避免再次出現(xiàn)緩存雪崩事故，大家一起討論了多個(gè)解決方案：

• 均勻過期
• 加互斥鎖
• 緩存永不過期

希望技術(shù)人能夠敬畏每一行代碼!

作者：雷架，華中科技大學(xué)碩士畢業(yè);浪過幾個(gè)大廠：華為、網(wǎng)易、百度……

編輯：陶家龍

出處：轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)愛笑的架構(gòu)師(ID：DancingOnYourCode)