一、分布式架構的優(yōu)勢和理念

01 傳統(tǒng)單體架構特點

（圖片來源：阿里云峰會）

通常一個初創(chuàng)型項目，都是從單體架構開始的。

優(yōu)點就是快，易于開發(fā)、測試、部署，一個WAR包發(fā)上生產就完事了。

缺點也很明顯，因為所有模塊都在一個程序包里，導致編譯慢、啟動慢、代碼沖突，每次合并代碼的時候都是惡夢，發(fā)布成功率？完全靠運氣。

02 微服務架構 vs 單體架構

（圖片來源：阿里云峰會）

復雜度較小時采用單體應用生產效率更高，復雜度到了一定規(guī)模時單體應用的生產效率開始急劇下降，這時對其進行服務化拆分才是合算的。

微服務架構之所以得到廣泛認可，源于對業(yè)務多變性的不可預測，微服架構能夠不斷的自演化 ，進而快速適應業(yè)務變化。

03 模塊化開發(fā)

（圖片來源：阿里云峰會）

微服務架構，從業(yè)務頂層設計開始，按照業(yè)務線進行模塊拆分，從表現層、邏輯層、數據層進行獨立的剝離單體應用。很多企業(yè)都經歷過單體應用到服務化應用的拆分過程，這里要注意業(yè)務的連續(xù)性、數據的完整性問題。

04 微服務架構的負載均衡優(yōu)勢

（圖片來源：阿里云峰會）

以前通常用LVS、F5作為接入層的負載均衡服務，主要提供限流、負載、安全等等。

在微服務架構中，由網關作為接入層，提供輕量級的負載均衡、協(xié)議轉換、鑒權等服務，微服務通常有服務治理框架，如DUBBO等，提供服務治理、服務注冊、服務發(fā)現、隔離等。

05 數據訪問瓶頸解決方案--數據庫垂直切分

（圖片來源：阿里云峰會）

分布式架構是如何解決數據訪問瓶頸的呢？首先是數據庫的垂直切分，比如，按用戶、交易、賬務拆分到獨立的數據庫當中，緩解了數據存儲和訪問的壓力，當然也可以做主備庫，進行讀寫分離的。

06 數據訪問瓶頸解決方案--數據庫水平切分

（圖片來源：阿里云峰會）

其次，進行數據庫的水平切分，比如交易數據庫和數據表的數據量太大，可以按交易時間進行分表、分庫，拆分表的數量計算方法見上圖。

拆表拆庫是解決數據訪問、存儲問題，但是會給數據查詢帶來很大麻煩，比如跨多表、多庫的復雜查詢場景。解決的辦法很多，通常有：用ES進行復雜查詢，篩用ID再到庫里撈數據（即復雜查詢拆分多次查詢），或用分布式海量數據庫方案，不去做太細粒度的拆分庫表，如下面會提到的OceanBase。

二、分布式架構實踐舉例--分布式TA系統(tǒng)

07 傳統(tǒng)TA系統(tǒng)架構

（圖片來源：阿里云峰會）

傳統(tǒng)TA系統(tǒng)架構，清算串行效率低，無法通過增加機器線性擴展性能，一般使用大事務，出現問題全部回滾。

08 分布式TA系統(tǒng)架構

（圖片來源：阿里云峰會）

分布式TA系統(tǒng)架構，結構更合理，也更復雜。分成了：接入層、業(yè)務服務層、SOFAStack層、LAAS、運維工具鏈、治理控制。

接入層：包括協(xié)議轉換、訪問控制、文件傳輸、運維工作臺。

業(yè)務服務層：即業(yè)務核心邏輯服務，如：賬戶、交易、賬單、清算等。

SOFAStack：螞蟻金服的通用服務組件，許多都開源了，包括：微服務框架、分布式事務、任務調度、消息隊列、數據代理、鏈路跟蹤等。

分布式TA系統(tǒng)的需求攻克的技術難題。分布式清算任務如何高效實現？分布式下，加大應用處理出錯可能性，那清算任務如何確保正確性?下面會談談如何解決。

09 分布式任務調度平臺

（圖片來源：阿里云峰會）

分布式任務調度平臺，支持：

自定義分片，高效利用集群計算能力。

執(zhí)行中可對任務進行暫停/續(xù)跑，強制取消。

任務失敗重試機制，保障整體計算任務成功。

10 清算任務調度

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清算任務調度，整個架構分為：1）任務拆分，即申請交易文件，按一定的邏輯進行數據分片；2）任務執(zhí)行，將執(zhí)行處理過后的數據，存入流水庫；3）核心服務，包括交易、清算、賬務、賬戶等。

11 清算的容錯和核對機制

（圖片來源：阿里云峰會）

清算的容錯和核對機制，包含：日初始化、文件導入、清算處理、收益計算、份額調整、清算導出、二次清算、收益導出。

每個環(huán)節(jié)都可以沖正重做。

可以按文件、用戶、備份點進行作業(yè)回滾。

優(yōu)點是，任意流程可回滾、精準逐筆核對，支持按中臺用戶回滾，縮短了清算時長。

三、分布式架構下如何保障系統(tǒng)的可靠性及穩(wěn)定性

12 灰度發(fā)布機制

（圖片來源：阿里云峰會）

灰度發(fā)布機制，流程包括：beta發(fā)布、分組發(fā)布、灰度引流、全量發(fā)布。

清算灰度，可以靈活的按用戶維度抽取分片，縮短灰度時間。

13 線上全鏈路壓測

（圖片來源：阿里云峰會）

線上全鏈路壓測，通過數據訪問代理，壓測數據進入線上影子表，不影響正常業(yè)務數據，全鏈路壓測特點有：

1、壓測環(huán)境復用生產，結果可靠；優(yōu)于線下。

2、壓測數據打標無法進入生產環(huán)境，表級隔離。

14 OceanBase高可用機制

（圖片來源：阿里云峰會）

OceanBase高可用機制，基于Paxos協(xié)議的典型三副本部署：

1）數據強一致性；

2）持續(xù)可用；

3）主備自動切換；

4）單機、機房、城市級故障：不停服務，不丟數據；

OceanBase分布式數據庫方案，優(yōu)于商用數據庫的主備庫方案，主要體現在：分布式數據庫，寫事務到達超過半數庫，少數庫異常不影響業(yè)務，兩地三中心多活，灰度升級。

15 OceanBase常用部署方案

（圖片來源：阿里云峰會）

OceanBase的部署方案有：

同城三機房，同城多個核心機房，相距30公里以內，延遲約在0.5~2ms之間；

兩地三中心，正常情況下和同城三中心部署的延遲一致，其中一個城市的一臺ObServer 宕機會增加異地同步延遲。

16 同城雙活容災架構

（圖片來源：阿里云峰會）

同城容災雙活架構，平時以主機房為主，承載日常交易，少量交易走備機房，架構特點是：

1）同機房優(yōu)先，避免跨損耗

2）對應用無任何侵入

3）像單機房一樣開發(fā)部署應用

4）容災自動切換