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建筑工地就像一塊巨大的拼圖，人與部件必須在正確的時間拼在一起。對于更大的項目，延遲的代價會更大。麥肯錫預(yù)計，現(xiàn)場管理不善每年給建筑業(yè)造成1.6萬億美元的損失。但英國-以色列創(chuàng)業(yè)公司Buildots的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官羅伊·達農(nóng)預(yù)測，一棟有1500個房間的大樓通常只有5名經(jīng)理監(jiān)督建設(shè)。“一個人是不可能控制那么多細節(jié)的。”

達農(nóng)認為，人工智能(AI)可以幫助開發(fā)一個圖像識別系統(tǒng)，它可以監(jiān)控正在進行的建設(shè)項目的每一個細節(jié)。它還自動標記延遲或錯誤。除了Buildots，歐洲兩大建筑公司，包括英國建筑巨頭Wates，也在大型住宅建筑中使用該系統(tǒng)。建筑業(yè)在很大程度上是一種制造業(yè)。如果高科技工廠采用人工智能來管理他們的流程，那么現(xiàn)在正是建筑工地開始使用人工智能的時候了。

人工智能(AI)已經(jīng)開始改變建筑的各個方面，從設(shè)計到自動駕駛挖掘機。一些公司甚至提供了一種整體人工智能現(xiàn)場檢查員，它將現(xiàn)場拍攝的圖像與建筑物的數(shù)字平面圖相匹配。Buildots現(xiàn)在正通過使用GoPro攝像機的視頻鏡頭，使這一過程比以往任何時候都更容易和可行。

當經(jīng)理們每周訪問網(wǎng)站一到兩次時，他們頭上的攝像頭會捕捉到整個項目的視頻片段，然后上傳到圖像識別軟件中。它將現(xiàn)場數(shù)千個物體(如插座、浴室配件)的狀態(tài)與建筑物的數(shù)字復(fù)制品進行比較。

人工智能還使用視頻源來查找攝像機在幾厘米范圍內(nèi)在建筑物中的位置，以便它可以在每個幀中找到對象的確切位置。達農(nóng)聲稱，該系統(tǒng)每周可以幾次跟蹤大約150,000件物品的狀態(tài)。人工智能可以從尚未開始完全部署的每個對象識別出它處于三個或四個狀態(tài)中的哪一個狀態(tài)。

Buildots的土木工程師索菲·莫里斯(SophieMorris)說：“現(xiàn)場檢查既慢又乏味。”Buildots開發(fā)了人工智能來消除許多重復(fù)性任務(wù)，讓人們能夠?qū)Ｗ⒂谧龀鲋匾獩Q定。莫里斯說：“這是人們想要做的工作，人們不需要去檢查墻壁是否已經(jīng)粉刷過，或者有人在天花板上鉆了太多洞。”

另一個優(yōu)點是技術(shù)在后臺的工作方式。Wates的運營總監(jiān)GlenRoberts解釋道，它記錄數(shù)據(jù)時不需要使用電子表格或時間表訪問網(wǎng)站，該公司現(xiàn)在正計劃在其他地點推出Buildots系統(tǒng)。

項目的完成情況和它的數(shù)字計劃有很大的不同。這是在COVID-19大流行期間每周數(shù)次比較后發(fā)現(xiàn)的。盡管在冠狀病毒爆發(fā)后，建筑工地被關(guān)閉了，但重要的現(xiàn)場工人和各個建筑項目的管理人員都在遠程監(jiān)控施工進度。

 人工智能不會很快取代這些重要的工人。人類仍在建造建筑，而不是人工智能。莫里斯預(yù)測說:“說到底，這是一個大規(guī)模勞動力驅(qū)動的行業(yè)，這一事實不會改變。”