不少人喜歡在 Python 項目中，使用字典來存放各種數(shù)據(jù)。雖然這不是一個好習(xí)慣，但是對于少量數(shù)據(jù)來說，用字典無疑是最簡單方便的做法。但前提是，不要一不小心把字典里面的值給覆蓋了。

我們知道，當(dāng)我們向字典添加數(shù)據(jù)的時候：

a = {'name': 'kingname', 'salary': 99999} 
a['address'] = '上海' 

當(dāng)我們讀取字典的時候，一般寫作：

a['address'] 

所以在代碼里面，確實存在一不小心把字典覆蓋了的情況，例如：

is_rich_man = a['salary'] == 99999 

正常情況下，is_rich_man應(yīng)該等于 True 或者 False。但如果漏寫了一個等號，變成：

is_rich_man = a['salary'] = 99999 

那么，字典里面的數(shù)據(jù)就會被覆蓋。但代碼并不會報錯，如下圖所示：

所以，我們是否有什么辦法，實現(xiàn)一個一旦初始化，就不能修改的字典呢?

實際上 Python自帶了這個功能，就是types.MappingProxyType。使用它，可以輕易實現(xiàn)一個不能修改的字典：

from types import MappingProxyType 
 
info = {'name': 'kingname', 'salary': 99999} 
safe_info = MappingProxyType(info) 
print('kingname 的月薪是：', safe_info['salary']) 
safe_info['salary'] = 0 

運行效果如下圖所示：

MappingProxyType像是擋在字典前面的一面盾牌，從前面是無法修改數(shù)據(jù)的，但是，如果你確實需要修改數(shù)據(jù)，那么你可以直接修改原始的字典，此時，修改會反映到 MappingProxyType 處理過的對象上面，如下圖所示：

這樣，你在處理數(shù)據(jù)時，進可攻，退可守，讓可信任的代碼修改數(shù)據(jù)，防止不信任的代碼修改數(shù)據(jù)，一舉兩得。