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Python中的高階概念屬性:五個(gè)你應(yīng)該搞明白的知識(shí)點(diǎn)

開發(fā) 后端
在Python中,這些對(duì)象綁定的特征數(shù)據(jù)通常稱為屬性。在本文中,我將特別在自定義類的上下文中討論它們。

在現(xiàn)代編程世界中,面向?qū)ο缶幊?OOP)語言在改變軟件開發(fā)中的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)模式方面發(fā)揮了進(jìn)化作用。作為OOP家族的重要成員,Python在過去10年左右逐漸流行起來。與其他OOP語言一樣,Python圍繞大量不同的對(duì)象操作其數(shù)據(jù),包括模塊、類和函數(shù)。

如果您有任何OOP語言的編程經(jīng)驗(yàn),您應(yīng)該知道所有對(duì)象都有其內(nèi)部特征數(shù)據(jù),稱為字段、屬性或?qū)傩浴T赑ython中,這些對(duì)象綁定的特征數(shù)據(jù)通常稱為屬性。在本文中,我將特別在自定義類的上下文中討論它們。

[[343460]]

1. 類屬性

為了更好地管理項(xiàng)目中的數(shù)據(jù),我們經(jīng)常需要?jiǎng)?chuàng)建自定義類。在Python中,類也是對(duì)象,這意味著它們可以有自己的屬性。讓我們看一個(gè)例子。

  1. >>> class Dog: 
  2. ...     genus = "Canis" 
  3. ...     family = "Canidae" 
  4. ... 
  5. >>> Dog.genus 
  6. 'Canis' 
  7. >>> Dog.family 
  8. 'Canidae' 
  9. >>> dir(Dog) 
  10. ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__',  
  11.  '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__',  
  12.  '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',  
  13.  '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__',  
  14.  'family', 'genus'] 

如上所示,我們聲明了一個(gè)名為Dog的類。因?yàn)樗械墓范紝儆谌悓俸腿萍易?,所以我們?chuàng)建了兩個(gè)類屬性,分別命名為屬和科來存儲(chǔ)這兩條信息。如您所見,我們可以直接使用類來訪問這些屬性。我們可以使用函數(shù)dir來顯示狗的屬性列表,其中包括家族和屬。

這些定義為類級(jí)別的屬性稱為類屬性,類可以直接檢索它們。但是,與其他OOP語言不同,Python中的實(shí)例對(duì)象也可以直接訪問這些類屬性,如下面的代碼片段所示。

  1. >>> Dog().genus 
  2. 'Canis' 
  3. '>>> Dog().family 
  4. 'Canidae' 

2. 實(shí)例屬性

通過自定義類,我們還可以為實(shí)例對(duì)象設(shè)置屬性。這些屬性稱為實(shí)例屬性,這意味著它們是特定于實(shí)例的數(shù)據(jù)。讓我們繼續(xù)狗類。

  1. >>> class Dog: 
  2. ...     genus = "Canis" 
  3. ...     family = "Canidae" 
  4. ... 
  5. ...     def __init__(self, breed, name): 
  6. ...         self.breed = breed 
  7. ...         self.name = name 
  8. ... 

在上面的代碼中,我們定義了__init__函數(shù),它將作為創(chuàng)建一個(gè)新的Dog實(shí)例的構(gòu)造方法。第一個(gè)參數(shù)self引用了我們正在創(chuàng)建的實(shí)例。在實(shí)例化期間(即創(chuàng)建新實(shí)例),我們將為新實(shí)例對(duì)象分配品種和名稱信息,這些屬性將成為實(shí)例特征的一部分,如下所示。

  1. >>> dog = Dog("Rottweiler", "Ada") 
  2. >>> dog.name 
  3. 'Ada' 
  4. >>> dog.breed 
  5. 'Rottweiler' 

需要注意的一點(diǎn)是,我們可以為具有與class屬性相同的屬性的實(shí)例賦值。在這種情況下,當(dāng)您檢索實(shí)例的這個(gè)屬性時(shí),將不會(huì)檢索class屬性。換句話說,當(dāng)您使用一個(gè)實(shí)例對(duì)象來檢索class屬性時(shí),Python將首先檢查實(shí)例本身是否有一個(gè)用相同名稱設(shè)置的屬性。如果沒有,Python將使用class屬性作為回退。此外,設(shè)置一個(gè)實(shí)例的屬性不會(huì)影響同名類的屬性。讓我們?cè)谙旅娴拇a片段中看看這些特征。

  1. >>> dog.genus = "Felis" 
  2. >>> dog.genus 
  3. 'Felis' 
  4. >>> Dog('Poodle', 'Cutie').genus 
  5. 'Canis' 

3. 函數(shù)作為屬性

在Python中,一切都是對(duì)象,前面我已經(jīng)提到類是對(duì)象。此外,函數(shù)是Python對(duì)象。在類中,我們可以定義函數(shù),通常稱為方法。根據(jù)使用這些函數(shù)的方式,我們可以將它們進(jìn)一步分類為類方法、靜態(tài)方法和實(shí)例方法。在這里,理解這些差異并不是必須的。

盡管某些OOP語言將屬性(或?qū)傩?和函數(shù)視為不同的實(shí)體,但Python將這些方法(函數(shù))視為類的屬性——與我們前面定義的類屬性沒有太大區(qū)別。讓我們用上面提到的三種方法來更新Dog類:類方法、靜態(tài)方法和實(shí)例方法,如下所示。

  1. >>> class Dog: 
  2. ...     genus = "Canis" 
  3. ...     family = "Canidae" 
  4. ... 
  5. ...     def __init__(self, breed, name): 
  6. ...         self.breed = breed 
  7. ...         self.name = name 
  8. ... 
  9. ...     @classmethod 
  10. ...     def from_tag(cls, tag_info): 
  11. ...         breed = tag_info["breed"] 
  12. ...         name = tag_info["name"] 
  13. ...         return cls(breed, name) 
  14. ... 
  15. ...     @staticmethod 
  16. ...     def can_bark(): 
  17. ...         print("Yes. All dogs can bark.") 
  18. ... 
  19. ...     def bark(self): 
  20. ...         print("The dog is barking.") 
  21. ... 

對(duì)于更新后的類,我們可以使用函數(shù)dir檢查類的屬性列表。如下所示,類方法和靜態(tài)方法都包含在列表中。

  1. >>> dir(Dog) 
  2. ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__',  
  3. '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__',  
  4. '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__',  
  5. '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__',  
  6. 'bark', 'can_bark', 'family', 'from_tag', 'genus'] 

然而,有一件事可能會(huì)讓一些人感到驚訝,那就是該列表中包含了實(shí)例方法bark。我們知道,實(shí)例方法是那些由實(shí)例對(duì)象調(diào)用的函數(shù),因此有些人可能認(rèn)為這些實(shí)例方法應(yīng)該綁定到所有單獨(dú)的實(shí)例。然而,在Python中卻不是這樣。在解釋實(shí)例方法如何工作之前,讓我們先看看下面的代碼。

  1. >>> dog = Dog("Rottweiler", "Ada") 
  2. >>> dog.bark() 
  3. The dog is barking. 
  4. >>> Dog.bark(dog) 
  5. The dog is barking. 

如上所示,我們首先創(chuàng)建了Dog類的一個(gè)實(shí)例。與其他OOP語言一樣,實(shí)例對(duì)象可以直接調(diào)用實(shí)例方法bark。然而,Python與其他語言的不同之處在于,實(shí)例方法的調(diào)用是通過類來操作的,通過傳遞實(shí)例作為參數(shù)來調(diào)用定義的函數(shù)(即,dog .bark(dog))。換句話說,instance.inst_method()在本質(zhì)上與Python中的Class.inst_method(instance)相同。

之所以可以這樣做,是因?yàn)镈og類“擁有”實(shí)例方法,這是一種節(jié)省內(nèi)存的機(jī)制,因?yàn)镻ython不需要為每個(gè)實(shí)例對(duì)象創(chuàng)建單獨(dú)的函數(shù)副本。相反,當(dāng)一個(gè)實(shí)例調(diào)用一個(gè)實(shí)例方法時(shí),Python將調(diào)用委托給類,該類將通過傳遞實(shí)例調(diào)用相應(yīng)的函數(shù)(它將被設(shè)置為已定義函數(shù)中的self參數(shù))。

4. 私有屬性

如果您有OOP的經(jīng)驗(yàn),就不應(yīng)該不熟悉訪問修飾符的存在,比如public、private和protected。這些修飾符限制了可以訪問修改的屬性和函數(shù)的范圍。然而,您很少在Python中聽到這樣的討論。實(shí)際上,如果借用OOP中的術(shù)語,所有Python屬性都是公共的。如上所示,在類和實(shí)例可以訪問的地方,類和實(shí)例屬性都可以自由訪問。因此,嚴(yán)格地說,Python中沒有真正的私有或受保護(hù)的屬性(后面將討論)。我們只是類比地使用這些術(shù)語,以便來自其他OOP背景的程序員更容易理解相關(guān)的編碼約定(是的,只是一種約定,沒有作為真正的訪問控制加以加強(qiáng))。

讓我們首先討論一下如何在Python中定義“私有”屬性。慣例是用兩個(gè)前導(dǎo)下劃線命名這些屬性,并且不超過一個(gè)后引下劃線??紤]下面更新過的Dog類的示例—為了簡(jiǎn)單起見,我們省略了前面定義的其他屬性。

  1. >>> class Dog: 
  2. ...     def __init__(self, breed, name): 
  3. ...         self.breed = breed 
  4. ...         self.name = name 
  5. ...         self.__tag = f"{name} | {breed}" 
  6. ...  
  7. >>> dog = Dog("Rottweiler", "Ada") 
  8. >>> dog.name 
  9. 'Ada' 
  10. >>> dog.__tag 
  11. Traceback (most recent call last): 
  12.   File "<stdin>", line 1, in <module> 
  13. AttributeError: 'Dog' object has no attribute '__tag' 

在上面的更新之后,Dog實(shí)例將擁有一個(gè)名為tag的私有屬性,正如其名稱所示。實(shí)例對(duì)象仍然可以像以前一樣訪問它的其他屬性(例如,名稱)。然而,實(shí)例不能訪問私有屬性剩余的標(biāo)記,這可能是我們所期望的。實(shí)際上,這種對(duì)訪問這些屬性的限制正是它們被稱為“私有”屬性的原因。但它是怎么發(fā)生的,在引擎蓋下?畢竟,我前面提到過,所有Python屬性在默認(rèn)情況下都是公共的。下面將向您展示Python如何實(shí)現(xiàn)“私有”屬性。

  1. >>> dog.__dict__ 
  2. {'breed': 'Rottweiler', 'name': 'Ada', '_Dog__tag': 'Ada | Rottweiler'} 
  3. >>> dog._Dog__tag 
  4. 'Ada | Rottweiler' 

__dict__特殊方法(也稱為dunder方法,在名稱前后都有雙下劃線)能夠顯示對(duì)象的字典表示。具體來說,字典中的鍵-值對(duì)是對(duì)象的屬性及其值。正如我們所看到的,除了bread和name屬性之外,還有一個(gè)名為_dog__tag標(biāo)記的屬性。這個(gè)屬性正是私有屬性__tag通過一個(gè)稱為mangling的過程與對(duì)象關(guān)聯(lián)的方式。

具體來說,mangling或name mangling是使用_ClassName作為私有屬性的前綴,這樣我們就人為地創(chuàng)建了對(duì)這些“私有”屬性的訪問限制。但是,如果我們確實(shí)想檢索任何私有屬性,我們?nèi)匀豢梢允褂帽黄茐牡拿Q訪問它,就像我們?cè)诖a片段中使用_dog__標(biāo)記所做的那樣。

5. 受保護(hù)的屬性

在上一節(jié)中,我們討論了私有屬性,但是受保護(hù)的屬性呢?Python中與受保護(hù)屬性對(duì)應(yīng)的屬性名稱只有一個(gè)下劃線。不像雙下劃線會(huì)導(dǎo)致混亂,單下劃線前綴不會(huì)改變Python解釋器處理這些屬性的方式——它只是Python編程世界的一個(gè)慣例,表示他們(例如,編碼器)不希望你訪問這些屬性。但是,如果你堅(jiān)持要訪問它們,你仍然可以這樣做。讓我們看看下面的代碼。

  1. >>> class Dog: 
  2. ...     def __init__(self, breed, name): 
  3. ...         self.breed = breed 
  4. ...         self.name = name 
  5. ...         self.__tag = f"{name} | {breed}" 
  6. ...         self._nickname = name[0] 

我們通過創(chuàng)建一個(gè)名為_nickname的實(shí)例屬性來更新類Dog。正如其名稱使用下劃線前綴所表明的那樣,按照約定,它被認(rèn)為是一個(gè)“受保護(hù)”的屬性。我們?nèi)匀豢梢詫⑦@些受保護(hù)的屬性作為其他“公共”屬性來訪問,但是一些ide或Python編輯器不會(huì)為這些非公共屬性提供提示(例如,自動(dòng)完成提示)。有關(guān)這些使用Jupyter筆記本的例子,請(qǐng)參見屏幕截圖。

Python中的高階概念屬性:五個(gè)你應(yīng)該搞明白的知識(shí)點(diǎn)

如果我們使用模塊而不是類,就像我們?cè)谶@里所做的那樣,當(dāng)我們使用from _module import *導(dǎo)入模塊時(shí),帶有下劃線前綴的名稱將不會(huì)被導(dǎo)入,從而提供了一種機(jī)制來限制對(duì)這些“受保護(hù)的”屬性的訪問。

 

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: Python學(xué)會(huì)
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