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 滴、滴，葉杰平離職了。

量子位獲悉，這位滴滴出行副總裁、滴滴研究院副院長、滴滴AI Labs負責人、美國密歇根大學終身教授，IEEE Fellow，卸任離開。

有傳聞說他的下一站，是阿里巴巴。但接近葉杰平的人士透露，他不會加盟阿里，而是考慮數(shù)據基礎好、AI應用潛力巨大的領域。

有人猜測這位AI技術大牛的離職，跟滴滴近期對AI Labs的調整有關——滴滴內部已經將AI Labs更名AI Tech，從“實驗室”到“技術業(yè)務部門”，強化落地性。

不過也有人說，葉教授多年來都希望離故鄉(xiāng)浙江更近，有更多時間陪伴父母家人。

而滴滴內部，葉杰平離職后將由CTO張博暫時接管AI Labs，日常事務則由滴滴智能控制首席科學家唐劍負責——他將出任滴滴AI Labs副主任。

無論如何，滴滴內外對葉杰平的離開，都感到驚訝。

不同于這兩年科學家離職企業(yè)的“軌跡”，葉教授雖然以學術大牛身份加盟，但始終是技術落地業(yè)務的實戰(zhàn)派。

也正是因為他在2015年的加入，推動實現(xiàn)了滴滴從搶單到派單的轉變，為滴滴打贏Uber之戰(zhàn)，貢獻了關鍵功勞。

其后，因為何曉飛離職創(chuàng)業(yè)，葉杰平掌舵滴滴AI Labs和研究院，在5年中建立培養(yǎng)起一支高精尖技術團隊，不僅業(yè)務有落地，而且基于業(yè)務的學術成果，也在KDD、CVPR等全球頂會打響滴滴名氣。

所以這樣一位功勛大將，為何在此時離開？

我們先從葉杰平教授其人說起。

復旦高材生、密歇根大學終身教授、滴滴戰(zhàn)爭英雄

葉杰平是浙江金華人，高中就讀于永康一中——浙江省最早設立的中學之一，距今已經有100多年歷史，是浙江省一級重點中學，知名校友還有龍芯之父胡偉武。

1993年，葉杰平考入復旦大學數(shù)學系，也就是這一年，復旦大學的數(shù)學學科被國家教委批準為基礎學科人才培養(yǎng)基地。

復旦大學畢業(yè)后，他前往新加坡國立大學深造，一去在海外待了18年。

1999年，葉杰平獲得計算機碩士學位后去了美國，在明尼蘇達大學攻讀計算機博士學位，選的是機器學習方向。

當時的機器學習，還處于寒冬之中。他后來回憶說，讀書的時候，明尼蘇達大學還沒有專門研究機器學習的老師。因為興趣，他堅持了下來，并在2005年拿到了博士學位。

“機器學習”是他學界科研生涯的起點，也是助推他成為國際學術大牛的動力。

博士畢業(yè)后，他加入亞利桑那州立大學，工作了9年5個月，從助理教授到了副教授。2015年1月，葉杰平被密歇根大學聘為終身教授。

10年執(zhí)教研究，他在機器學習、數(shù)據挖掘和大數(shù)據分析領域不斷有研究成果涌現(xiàn)，獲得過KDD和ICML的最佳論文。Google Scholar上顯示，他一共發(fā)表了448篇論文，被引用次數(shù)超過了2萬多次。

隨之而來的，還有各種學術兼職和榮譽——IEEE TPAMI、DMKD和IEEE TKDE等多個頂級國際學術期刊的編委會成員，以及NeurIPs、KDD等多個國際會議的程序委員會主席及領域主席。

與此同時，葉杰平也為人工智能領域培養(yǎng)了一大批人才。比如快手AI平臺負責人劉霽，就是他在亞利桑那州立大學任教時帶的學生。

2015年暑假，是葉杰平從學術界走向產業(yè)界的轉折點。他趁著暑假回國探親，受時任滴滴SVP何曉飛邀請，去滴滴拜訪交流，見到了程維、柳青、張博等人。

當時滴滴正處于調度系統(tǒng)從搶單到派單技術轉變中，滴滴請葉杰平過去，也不是單純的交流，還給他準備了一些工作上的難題。

雖然葉杰平的研究方向是“機器學習和醫(yī)學”，并沒有接觸過關于交通方面的研究，但他還是憑著技術積累，用10多個小時交出了一份解決方案。

這次短暫的回國之旅，徹底改變了葉杰平的既定發(fā)展路線。在此之前，他根本沒想過進入產業(yè)界。

用技術解決實際問題帶來的反饋，對葉杰平產生了強大的吸引力?；氐矫绹?，他就告訴學生，自己要離開了。

他被滴滴感召，接過橄欖枝，結束了海外學習研究生涯，至今已經5年。在此期間，他為滴滴打贏了與Uber的戰(zhàn)爭貢獻了技術力量，推動并見證了滴滴AI技術的落地和應用，在2020年入選為IEEE Fellow。

把“AlphaGo”用到滴滴派單系統(tǒng)中

葉杰平加入時，滴滴剛結束與快的的“燒錢大戰(zhàn)”，開始組建人工智能團隊，將機器學習大規(guī)模應用在出行領域，特別是數(shù)據挖掘、實時計算等方面，來與Uber中國競爭。

在葉杰平在滴滴的早些年，在“戰(zhàn)場”上度過，用算法來補上滴滴在技術上的短板，推動其從搶單到派單平滑過渡。

這一轉變，在滴滴與Uber中國在技術層面上交鋒中發(fā)揮了關鍵作用，直到現(xiàn)在還是滴滴高效調度車輛的基礎。

2016年4月，滴滴結束與Uber中國的“戰(zhàn)爭”前夕，滴滴研究院正式設立，何曉飛擔任創(chuàng)始院長，葉杰平和被稱為“硅谷安全創(chuàng)業(yè)教父”的弓峰敏為副院長，AI技術研究進入到縱深階段。

葉杰平的研究圍繞著優(yōu)化滴滴派單以及車輛調度系統(tǒng)展開，同時將AlphaGo中用到的強化學習等學術界的前沿成果落地到滴滴中。

早已將家搬回國內的葉杰平，在2018年1月帶隊成立了AI Labs，通過機器學習理論和方法，最大化利用交通運運力，坐標在西二旗。

之后，他也開始帶隊研究圖像、語音語義等技術在滴滴業(yè)務上的應用。

最近這幾年，葉杰平也成了滴滴在AI技術應用上的代表，在各種學術行業(yè)會議上傳遞滴滴的技術底蘊。

他還帶領滴滴AI Labs的研究人員在學術領域內交出了成績單，不僅僅是論文，還有算法競賽。

2019年4月，滴滴AI團隊聯(lián)合北郵團隊提出的人臉檢測DFS算法，在世界人臉檢測公開評測集WIDER FACE的Easy、Medium和Hard三個評測子集的六項評估結果中, 超過國內外科技公司和高校院所，取得了五項第一、一項第二。

現(xiàn)在你用手機喊滴滴，可能會看到不少車的擋風玻璃上方，有一個圓柱形的攝像頭，這是滴滴推出的“桔視”系統(tǒng)，背后就有葉杰平的研究成果。

葉杰平離職之后，滴滴人工智能研究部門的下一任掌舵者，也來自內部。

從滴滴技術線高管陣容來看，最初有傳聞，接管者是：章文嵩——滴滴出行高級副總裁、云平臺事業(yè)群負責人兼開源委員會主管。

加入滴滴前，章文嵩在阿里巴巴任職近七年，歷任淘寶網資深技術總監(jiān)、淘寶技術委員會主席、阿里副總裁、阿里開源委員會主席、阿里云CTO等。

2016年5月，章文嵩加盟滴滴，一時江湖震動，正明（章文嵩花名）離開阿里轉投滴滴，成為技術圈熱門話題。

章文嵩目前轄下有基礎架構部、運維部、系統(tǒng)部、大數(shù)據架構部、IT&機器學習部、數(shù)據平臺與數(shù)據治理部、滴滴云等，是技術引擎基礎中的基礎。

但現(xiàn)在，量子位獲悉，AI Labs會由滴滴出行CTO張博接管，具體業(yè)務方面直接接任葉杰平的會是另一位IEEE Fellow唐劍。

誰是唐劍？

唐劍之前任滴滴智能控制首席科學家，IEEE Fellow，ACM杰出科學家，領導滴滴在嵌入式AI和計算機視覺方向上的研發(fā)。

他本科畢業(yè)于北京郵電大學，2006獲得美國亞利桑那州立大學計算機科學博士學位，之后在雪城大學任教。

他在國際頂級期刊和會議上發(fā)表了140多篇學術論文，在深度學習模型壓縮、AI驅動的系統(tǒng)控制和群智感知方向上做出開創(chuàng)性貢獻，并多次獲得最佳論文獎。

唐劍目前還擔任新一代人工智能產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟的專家委員會委員和智能出行推進組組長，以及IEEE車載技術學會杰出演講人。

產業(yè)界的AI科學家，開始新一輪職業(yè)選擇

不只是葉杰平，近兩年來已經有多位產業(yè)界的AI科學家們工作發(fā)生了變動。

7月底，字節(jié)跳動副總裁、AI掌門人馬維英也掛印而去，加入清華大學張亞勤團隊。

在此之前，還有曠視科技南京負責人魏秀參重返南京理工大學；騰訊AI Labs主任張潼加入港科大......

他們的種種動向，持續(xù)引發(fā)了對AI大牛們從學術到工業(yè)界適應難題的討論。

2016年前后，隨著AlphaGo掀起人工智能風潮，不少學術界AI大?；蚴菚r代感召，或是受到企業(yè)邀請，紛紛“下海”進入產業(yè)界。

在過去的幾年，他們?yōu)槠髽I(yè)建立人工智能研發(fā)體系，培養(yǎng)人工智能人才隊伍，推動企業(yè)跟上AI發(fā)展的節(jié)奏。

現(xiàn)在，產業(yè)界的AI發(fā)展進入新階段，與早些年的科研突破相比，市場和企業(yè)更加追求算法落地。

這更多是一種工程方面的考量，而非前沿技術的研發(fā)。在行業(yè)內人士看來，這導致科學家在企業(yè)內地位下降，話語權削弱，資源減少，在企業(yè)內并不好發(fā)展。

適應不了企業(yè)發(fā)展節(jié)奏的AI科學家，開始新一輪職業(yè)選擇是自然而然的選擇。

目前，葉杰平告別滴滴，下一步還未明了。而在滴滴內部，他這樣解釋了自己的離開：

五年前回國和大數(shù)據團隊的那次交流，讓我看到機器學習在交通領域無窮的潛力和想象力。何其有幸，在過去1975個日夜，和溫暖、靠譜、有同理心的你們一起，用AI提升出行效率，更守護每一次出行，這也讓我認識到最好的研究是從落地中來的。加入滴滴，是一個非常正確的決定，這也是我職業(yè)里程中收獲最多的五年。

如今話別，內心充滿不舍。我思考很久，嘗試去探索AI在其他領域的可能性。感恩滴滴，也感謝大家的信任、支持與幫助。AI Labs有唐老師，有朱老師，有Kevin，相信會持續(xù)帶領大家持續(xù)做出更多更新、更有力的探索。

不會走遠，相逢的人會再相逢。讓技術發(fā)揮更大價值，我們仍然走在同一條路上。