據(jù)預測，到2025年，邊緣計算市場將以19.9%的復合年增長率增長。目前，許多公司正在企業(yè)邊緣或家庭部署物聯(lián)網(wǎng)，因此下一波關注度可能會落在如何從物聯(lián)網(wǎng)中獲取和處理具有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)上。

在部分情況下，物聯(lián)網(wǎng)能夠自行接收、處理甚至存儲數(shù)據(jù)，但其他情況下則需要與其他核心企業(yè)系統(tǒng)協(xié)作共享數(shù)據(jù)，以支持人工智能和分析等技術。

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許多公司正在把物聯(lián)網(wǎng)部署到企業(yè)的邊緣、家庭和現(xiàn)場。這些設備可以發(fā)送、接收和處理數(shù)據(jù)，未來很可能會重點關注如何從物聯(lián)網(wǎng)中獲取和處理具有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)。無論公司為邊緣/物聯(lián)網(wǎng)和集中式核心計算開發(fā)了哪種IT架構(gòu)，能否集成所有這些數(shù)據(jù)源以實現(xiàn)業(yè)務成果將是一個重要的關注點。

邊緣核心集成挑戰(zhàn)

對于IT部門而言，邊緣計算和核心計算的集成面臨五個關鍵挑戰(zhàn)。

1. 邊緣(尤其是物聯(lián)網(wǎng))數(shù)據(jù)過載

IDC預計，到2025年，將有416億臺聯(lián)網(wǎng)的IoT設備產(chǎn)生79.4 ZB的數(shù)據(jù)，但并非所有這些數(shù)據(jù)對公司都是有用的，公司可能無力負擔所有數(shù)據(jù)的管理。

基礎設施資產(chǎn)管理公司Yotta的首席技術官Manish Jethwa在一次采訪中表示：“企業(yè)可能會面臨被物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)淹沒的風險。很多數(shù)據(jù)對企業(yè)幾乎沒有價值，如果沒有清楚地了解什么數(shù)據(jù)應該存放在哪里，那么物聯(lián)網(wǎng)很可能會被大量根本沒有業(yè)務價值的數(shù)據(jù)所淹沒。”

2. 集成時間受限

大多數(shù)企業(yè)都希望應用程序能夠快速上市投入使用，但絕大多數(shù)應用所需的系統(tǒng)集成都是最困難、風險最大、最耗時的項目之一。由于許多邊緣設備都帶有自己的專有操作系統(tǒng)，并且不一定能與其他IoT設備或其他中央IT系統(tǒng)對接，因此邊緣計算的存在更是增加了其中的復雜性。

3. 系統(tǒng)老舊

為什么說傳統(tǒng)系統(tǒng)已經(jīng)老舊?許多傳統(tǒng)系統(tǒng)具有很高的可靠性，并且數(shù)十年都保持良好的性能。但當涉及到將傳統(tǒng)系統(tǒng)與邊緣和物聯(lián)網(wǎng)集成時，可能會十分艱難。因為傳統(tǒng)系統(tǒng)最初并不是為物聯(lián)網(wǎng)設計的，許多傳統(tǒng)系統(tǒng)還包含數(shù)千行定制代碼，其中一些是“黑盒”。這些都使得邊緣集成變得復雜。

4. 帶寬

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)不斷在邊緣生成，如果用戶希望將其傳輸?shù)狡渌胤?，是否有帶寬來支持這么大的數(shù)據(jù)流?對于IT而言，這既是一個財務問題，也是技術問題。

5. 安全性

據(jù)調(diào)查顯示，很多使用物聯(lián)網(wǎng)的公司都面臨安全漏洞問題，原因在于使用物聯(lián)網(wǎng)設備的人，或者負責在邊緣保護設備的非IT人員。另外還有邊緣和物聯(lián)網(wǎng)基礎設施的多樣性，邊緣可以是網(wǎng)絡節(jié)點、傳感器、網(wǎng)關、硬件或應用程序軟件，有許多可移動的部分，也可以由許多不同的供應商來提供，這就會導致更多的漏洞和更高的安全風險。

為邊緣定義有效的集成策略

在中央和邊緣計算之間的集成工作中，首要的就是避免繁瑣的定制編碼。系統(tǒng)集成商首先要思考的就是，是否存在針對物聯(lián)網(wǎng)/終端和核心系統(tǒng)的擴展API庫;次要選擇是找到一個ETL(提取、轉(zhuǎn)換、加載)工具，來幫助自動化邊緣-核心系統(tǒng)集成;或者可以解耦邊緣和中央計算，以便兩者可以彼此獨立地運行，然后通過云在它們之間傳遞數(shù)據(jù)。

(1) API：有些核心計算系統(tǒng)帶有數(shù)百個應用程序編程接口(API)，這對于將不同的系統(tǒng)與邊緣應用程序集成在一起有很大的幫助。不過問題在于，并非所有邊緣的專有系統(tǒng)和協(xié)議都包括在內(nèi)。

建議：盡可能使用標準API進行邊緣連接。

(2) ETL：ETL軟件能夠從邊緣設備獲取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為核心中央系統(tǒng)可接受的格式，然后將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到目標中央系統(tǒng)中。ETL可以根據(jù)用戶提供的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換業(yè)務規(guī)則自主運行，可以排除中央系統(tǒng)不需要的無關邊緣數(shù)據(jù)。使用ETL，還可以根據(jù)用戶輸入的業(yè)務規(guī)則對數(shù)據(jù)進行清理和規(guī)范化。

建議：當API不存在或不充分時可以使用ETL。ETL的優(yōu)點之一是它可以利用用戶提供的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換業(yè)務規(guī)則完成更多工作。

(3) 解耦邊緣和中央計算：我們可以通過在邊緣部署智能邊緣節(jié)點來節(jié)省帶寬，讓更多的處理直接在邊緣進行。這樣邊緣可以直接處理傳入的邊緣數(shù)據(jù)，隨后在云中進行優(yōu)化，刪除不需要的數(shù)據(jù)，然后將其發(fā)送到核心系統(tǒng)。

建議：如果想節(jié)省帶寬和從核心系統(tǒng)卸載處理，可以考慮在邊緣進行本地化處理。

原文鏈接：

https://www.informationweek.com/strategic-cio/it-strategy/how-to-integrate-edge-computing-with-your-core-systems/a/d-id/1338586?