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目前，世界上的每個(gè)部門都在研究人工智能(AI)。 人工智能的突破性進(jìn)展將發(fā)生在健康和生命科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)智能、智能城市和交通領(lǐng)域。

但是在任何人可以執(zhí)行人工智能策略之前，他們都需要一個(gè)數(shù)據(jù)策略。

AI 背后的數(shù)據(jù)策略

當(dāng)我們想到數(shù)據(jù)科學(xué)家所做的絕大多數(shù)工作時(shí)，85%的工作都與數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)標(biāo)記和數(shù)據(jù)分類相關(guān)——所有這些都體現(xiàn)在數(shù)據(jù)策略的概念中。

因此，利用人工智能的數(shù)據(jù)能力，需要了解所需的數(shù)據(jù)集，以及它們與我們試圖驅(qū)動(dòng)的洞察力的相關(guān)性。

我們必須捫心自問:我們有干凈而有意義的企業(yè)數(shù)據(jù)嗎?還是數(shù)據(jù)中充滿了空白或欺騙性數(shù)據(jù)? 我們能否利用企業(yè)外部的海量數(shù)據(jù)，比如社交媒體或零售數(shù)據(jù)?

在許多方面，我們的客戶仍然處于與理解他們的數(shù)據(jù)在哪里以及識別相關(guān)的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的影響程度相關(guān)的初級階段。 一旦他們這樣做了，這就為他們?nèi)绾卫眠@些數(shù)據(jù)來推動(dòng)形成競爭優(yōu)勢的洞察力進(jìn)行了有意義的討論。

借助英特爾和 IBM 加速人工智能

在英特爾，我們正在成為一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的公司，不僅因?yàn)檫@是我們公司愿景的一部分，也因?yàn)槲覀兊目蛻粢笪覀冞@樣做。 他們決心找到一種方法來利用我們的基礎(chǔ)設(shè)施來加速他們的人工智能戰(zhàn)略。 我們專注于確保我們能夠理解如何在硅片上優(yōu)化工作負(fù)載和代碼，以提高客戶要求的效率和性能。

英特爾和 IBM是很好的合作伙伴，在變得更加以數(shù)據(jù)為中心方面保持緊密的聯(lián)系。 IBM創(chuàng)建了 IBM Cloud Pak for Data (以前的 IBM Cloud Private for Data)，這是一個(gè)用于多個(gè)數(shù)據(jù)集高級集成和互操作性的平臺。 我們的公司致力于確保它針對英特爾 Xeon可擴(kuò)展處理器進(jìn)行優(yōu)化，為我們的客戶加速性能

滿足市場上的需求

我們的許多客戶在識別、發(fā)現(xiàn)、評估、清理和集成所需的數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)遇到了困難。 IBM Cloud Pak for Data有助于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和企業(yè)級數(shù)據(jù)的快速集成，使業(yè)務(wù)能夠在市場中交付與高度相關(guān)的體驗(yàn)、服務(wù)和產(chǎn)品。

英特爾的參與和貢獻(xiàn)是有意義的，因?yàn)榭蛻艨梢栽诨谟⑻貭柕幕A(chǔ)設(shè)施上快速運(yùn)行 IBM Cloud Pak for Data。 IBM和英特爾之間的聯(lián)盟正以前所未有的方式增強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)家的能力，以推動(dòng)更好的洞察力和更好的業(yè)務(wù)成果。

通過使用多聲音數(shù)據(jù)和 AI平臺，改進(jìn)如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為見解，請查看ibm.bi z/icp4data。

英特爾的 Melvin Greer 是非盈利組織格里爾領(lǐng)導(dǎo)力與創(chuàng)新研究所的的創(chuàng)始人，該研究所的主要重點(diǎn)是確保這些服務(wù)不足的人群積極參與人工智能解決方案的設(shè)計(jì)和開發(fā)。

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【責(zé)任編輯：張燕妮 TEL：（010）68476606】