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揭開數(shù)組的真面目

存儲 存儲軟件
數(shù)組做為一種基礎的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構,應用十分廣泛。數(shù)組是用連續(xù)的內(nèi)存空間來存儲固定長度的、相同數(shù)據(jù)類型的一種數(shù)據(jù)結(jié)構。數(shù)據(jù)結(jié)構是跟語言無關的,這里,使用java來進行數(shù)組的相關操作。數(shù)組的索引是從0開始的。

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數(shù)組做為一種基礎的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構,應用十分廣泛。數(shù)組是用連續(xù)的內(nèi)存空間來存儲固定長度的、相同數(shù)據(jù)類型的一種數(shù)據(jù)結(jié)構。數(shù)據(jù)結(jié)構是跟語言無關的,這里,使用java來進行數(shù)組的相關操作。數(shù)組的索引是從0開始的。

 

一 數(shù)組初始化

創(chuàng)建數(shù)據(jù)有兩種方式,一種是先申請一個固定長度的數(shù)據(jù),然后再給數(shù)組賦值,另一種是直接賦值。

第一種:

  1. 數(shù)據(jù)類型[] 數(shù)組名稱 = new 數(shù)據(jù)類型[長度]; 

這里的[]標識這申明了一個數(shù)組,這個[]除了可以放在數(shù)據(jù)類型后面,也可以放在數(shù)組名詞后面,效果一樣。假如我申明一個長度為2的long類型的數(shù)組,并賦值:

  1. long[] arr = new long[2]; 
  2. arr[0] = 1; 
  3. arr[1] = 2; 

第二種:

  1. 數(shù)據(jù)類型[] 數(shù)組名稱 = {元素1,元素2, ...}; 

這樣在數(shù)組初始化的時候直接給數(shù)組賦值,數(shù)組的長度由元素的個數(shù)決定。

二 自定義類封裝數(shù)組實現(xiàn)數(shù)據(jù)操作

  1. public class MyArray { 
  2.  
  3.     // 自定義數(shù)組 
  4.     private long[] arr; 
  5.     // 有效數(shù)據(jù)長度 
  6.     private int element; 
  7.  
  8.     public MyArray(){ 
  9.         arr = new long[9]; 
  10.     } 
  11.  
  12.     public MyArray(int maxsize){ 
  13.         arr = new long[maxsize]; 
  14.     } 
  15.     /** 
  16.      * 顯示數(shù)組元素 
  17.      */ 
  18.     public void display(){ 
  19.         System.out.print("["); 
  20.         for (int i = 0; i < element; i++) { 
  21.             System.out.print(arr[i]+" "); 
  22.         } 
  23.         System.out.print("]"); 
  24.     } 

2.1 添加元素

數(shù)組是用連續(xù)的內(nèi)存空間來存儲數(shù)據(jù)的,則每次添加的時候會往當前數(shù)組的最后一個元素上添加元素,一次就可以加上元素,所以它的復雜度為O(1),假如定義一個長度為9數(shù)組,數(shù)組中已經(jīng)有兩個元素,則添加第三個元素如下:

  1. public void add(long value){ 
  2.     arr[element] = value; 
  3.     element++; 

2.2 根據(jù)值查詢元素位置

這種查找方式也叫做線性查找,就是根據(jù)傳入的值循環(huán)去遍歷元素,來獲取對應的位置,理論上平均查詢一個元素需要花費N/2次,所以它的復雜度為O(N)。

  1. public int find(long value){ 
  2.     int i; 
  3.     for (i = 0; i < element; i++) { 
  4.         if(value == arr[i]){ 
  5.             break; 
  6.         } 
  7.     } 
  8.     if(i == element){ 
  9.         return -1; 
  10.     }else { 
  11.         return i; 
  12.     } 

2.3 根據(jù)索引查詢元素

根據(jù)索引來查找元素,也就是獲取對應位置的元素,其復雜度為O(1)。

  1. public long get(int index){ 
  2.     if(index >= element || index < 0){ 
  3.         throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(); 
  4.     }else { 
  5.         return arr[index]; 
  6.     } 

2.4 根據(jù)索引刪除元素刪除對應索引的元素后,我們需要將所有改索引后面的元素,向前移動一位。假如我要刪除索引為2的元素,如下:

 

理論上平均刪除一個元素,我們需要移動N/2次,所以它的時間復雜度也為O(1)。

  1. public void delete(int index){ 
  2.     if(index >= element || index < 0){ 
  3.         throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(); 
  4.     }else { 
  5.         for (int i = index; i < element; i++) { 
  6.             arr[index] = arr[index+1]; 
  7.         } 
  8.         element --; 
  9.     } 

2.5 修改元素

修改某個位置的元素,直接根據(jù)索引就一次就可以修改對應的元素,所以它的時間復雜度為O(1)。

  1. public void change(int index,long newValue){ 
  2.     if(index >= element || index < 0){ 
  3.         throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(); 
  4.     }else { 
  5.         arr[index] = newValue; 
  6.     } 

三 有序數(shù)組

有序數(shù)組是數(shù)組的一種特殊類型,有序數(shù)組中的元素按照某種順序進行排列。

3.1 添加元素

在添加元素的時候,將元素按順序添加到某個位置。如下,在一個數(shù)組中添加一個33的元素。

 

首先,將索引為3的元素移動到索引為4的位置,然后將索引為2的元素移動到索引為3的位置,最后將33添加到索引為2的位置。理論上插入一個元素需要移動元素的個數(shù)為N/2個,所以它的時間復雜度為O(N)。

  1. public void add(long value){ 
  2.     int i; 
  3.     for (i = 0; i < element; i++) { 
  4.         if(arr[i]>value){ 
  5.             break; 
  6.         } 
  7.     } 
  8.  
  9.     for (int j = element; j > i; j--){ 
  10.         arr[j] = arr[j-1]; 
  11.     } 
  12.     arr[i] = value; 
  13.     element++; 

3.2 二分法根據(jù)元素查詢索引

在無序數(shù)組中,使用線性法進行查找相關元素,線性法即按索引按個查找。有序數(shù)組可以使用二分法來查找元素,二分法是指將一個數(shù)組從中間分成兩個,判斷元素位于哪個數(shù)組中,然后重復這樣的操作。

假如有8個元素的一個數(shù)組,數(shù)組內(nèi)容為有序的0-7的序列,要查找5這個元素,第一次分成0-3和4-7兩個數(shù)組,然后再將4-7分成4-5和6-7兩個數(shù)組,最后再將4-5分成4和5就查詢出來具體的元素了,這樣分割3次就可以查詢出長度為8的數(shù)組中具體的元素,其復雜度即為O(logN)(logN在計算機中底數(shù)一般指的是2,意思為2的幾次方等于n)。

  1. public int search(long value){ 
  2.     // 中間值 
  3.     int middle = 0; 
  4.     // 最小值 
  5.     int low = 0; 
  6.     // 最大值 
  7.     int pow = element; 
  8.     while (true){ 
  9.         middle = (low + pow) / 2; 
  10.         if(arr[middle] == value){ 
  11.             return middle; 
  12.         }else if (low > pow){ 
  13.             return -1; 
  14.         }else
  15.             if(arr[middle] > value){ 
  16.                 pow = middle - 1; 
  17.             }else
  18.                 low = middle + 1; 
  19.             } 
  20.         } 
  21.     } 

四 總結(jié)

復雜度越低意味著算法更加優(yōu)秀,所以O(1) > O(logN) > O(N) > O(N^2)。

算法 復雜度
線性查找 O(N)
二分法查找 O(logN)
無序數(shù)組插入 O(1)
有序數(shù)組插入 O(N)
無序數(shù)組刪除 O(N)
有序數(shù)組刪除 O(N)

 

  • 無序數(shù)組插入快,查找和刪除慢
  • 有序數(shù)組查找快,插入和刪除慢

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責任編輯:武曉燕 來源: Java旅途
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