當(dāng)下，人臉識(shí)別已經(jīng)融入了人們生活的方方面面，無論是手機(jī)解鎖還是刷臉支付亦或是打卡考勤，都為人們的生活提供里極大的便利。

然而光影隨行，在享受技術(shù)紅利的同時(shí)，也要承擔(dān)技術(shù)潛在的危險(xiǎn)。

人臉識(shí)別作為當(dāng)下安防的重要組成部分之一，在各種應(yīng)用中，被捕捉到的人臉圖像通常起到一個(gè)“鑰匙”的作用，然而，密碼可以被“破解”，人臉識(shí)別系統(tǒng)就會(huì)被欺騙與攻擊。

2017年，央視“3·15”晚會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示人臉識(shí)別技術(shù)并曝光其漏洞，由此引發(fā)人們對(duì)該項(xiàng)技術(shù)的恐慌;2019年，國(guó)內(nèi)某專業(yè)研究人臉識(shí)別企業(yè)發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件;2020年我國(guó)“人臉識(shí)別第一案”開庭，再次將人臉識(shí)別技術(shù)推向輿論風(fēng)口......

即便是后續(xù)企業(yè)在不斷研究提升生物特征識(shí)別的準(zhǔn)確性，但該技術(shù)仍存在一定風(fēng)險(xiǎn)，在臨信息泄露與法律隱患的雙重壓力下，有可能對(duì)國(guó)家和個(gè)人生命財(cái)產(chǎn)安全造成損害。

美國(guó)紐約立法禁止人臉識(shí)別

根據(jù)外媒報(bào)道，近日美國(guó)紐約州立法機(jī)構(gòu)通過了一項(xiàng)新的法令直至2022年，禁止在學(xué)校中使用人臉識(shí)別與其他生物識(shí)別技術(shù)。

此前，舊金山、馬薩諸塞州薩默維爾市等多地也已正式通過了在公共場(chǎng)所禁用人臉識(shí)別軟件的法案。

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人臉識(shí)別會(huì)成為安防發(fā)展的阻礙么?

即便是在紐約州教育廳等部門的監(jiān)督下反復(fù)修改了系統(tǒng)設(shè)置，最終決定只讓系統(tǒng)記錄人員比對(duì)的情況，不收集或存儲(chǔ)任何個(gè)人信息，學(xué)生的照片等個(gè)人信息也不會(huì)被添加到系統(tǒng)中，且監(jiān)控視頻保存60天后將從服務(wù)器上刪除。但依舊被紐約公民自由聯(lián)盟所起訴，這背后代表的則是美國(guó)對(duì)“隱私問題”的“重視”。

安全意識(shí)的萌發(fā)，智慧安防推進(jìn)會(huì)的阻礙么?

拋開美國(guó)這種為了“正確”而正確的環(huán)境，單從我國(guó)的發(fā)展來看，在我國(guó)的企業(yè)在應(yīng)用優(yōu)先的大環(huán)境下，人臉識(shí)別等一眾新技術(shù)仍在野蠻生長(zhǎng)。

也正是在這種影響下，隨著各種負(fù)面新聞的報(bào)道，人們的安全意識(shí)開始覺醒。

為了聲援今年開庭的“人臉識(shí)別”第一案，網(wǎng)友們又把去年備受爭(zhēng)議的校園安防監(jiān)控項(xiàng)目與 BrainCo腦機(jī)接口頭環(huán)引發(fā)的校園監(jiān)控事件拉出來反復(fù)“鞭尸”。

諸如“這跟小學(xué)生上課帶注意力監(jiān)控頭箍一個(gè)道理，擺明了電子監(jiān)獄”、“校園里有了門禁還上人臉識(shí)別，不僅濫用還侵犯隱私”等評(píng)論不絕于耳。

反對(duì)之下，并非是民眾不愿意“提供數(shù)據(jù)”，而是在擔(dān)心這份數(shù)據(jù)到底會(huì)被用在何處。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，如果有醫(yī)學(xué)專家告訴一位癌癥患者，醫(yī)院需要他提供一部分個(gè)人身體數(shù)據(jù)來做更多分析以便更好控制病情，你認(rèn)為他說“不”的幾率會(huì)有多大?

但不得不承認(rèn)的是，據(jù)一家云服務(wù)商負(fù)責(zé)人稱，我國(guó)雖然監(jiān)管的力度很大，但大部分屬于事后監(jiān)管，所以在惡性事件曝光之前，用戶的數(shù)據(jù)權(quán)利就看企業(yè)的道德水平。“爭(zhēng)論哪里能做人臉識(shí)別沒有意義了，因?yàn)橐讶槐榈囟际恰?rdquo;安防系統(tǒng)人臉識(shí)別安全性如何保障“全靠企業(yè)自覺”。

怎樣才能令民眾放心交出數(shù)據(jù)?

曾經(jīng)百度安全實(shí)驗(yàn)室做過一次滲透性測(cè)試也就是良性入侵的方式發(fā)現(xiàn)了包括人臉識(shí)別在內(nèi)的多項(xiàng)生物識(shí)別技術(shù)其實(shí)都具備“易于偽造”的特質(zhì)，甚至不如密碼安全。

這也是網(wǎng)絡(luò)上一度流傳“丟臉就要命”的原因之一，直到現(xiàn)在，受成本所限，市面上絕大部分人臉識(shí)別系統(tǒng)，特別是民用系統(tǒng)，其實(shí)都是基于2D的平面人臉圖像進(jìn)行識(shí)別，因此攻擊起來早已不是什么難事。

你可以通過照片、視頻，以及制作3D人臉模型等假體對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行攻擊。制作這些材料的成本可能只有幾十塊。

問題已經(jīng)暴露了，那么怎么彌補(bǔ)就成為了頭等大事。

根據(jù)市面上主流的技術(shù)區(qū)分，基于人臉識(shí)別技術(shù)的升級(jí)改造主要分為兩種流派。

其一、活體檢測(cè)

活體檢測(cè)主要是對(duì)活體上的生理信息進(jìn)行識(shí)別和判斷，它將生理信息作為生命特征，以此來區(qū)分紙質(zhì)照片、電子產(chǎn)品顯示屏幕、硅膠面具、立體人像等非生命物質(zhì)偽造的生物特征。

活體檢測(cè)著重于眨眼與嘴部張合判斷，從而更好地判別鏡頭前出現(xiàn)的人臉是真實(shí)還是偽造，以此來提高人臉識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確度。目前主流的活體檢測(cè)解決方案配合式和非配合式活體，配合式活體需要用戶根據(jù)提示做出相應(yīng)的動(dòng)作從而完成判別，而非配合式活體在用戶無感的情況下直接進(jìn)行活體檢測(cè)，具有更好的用戶體驗(yàn)。

其二、3D人臉識(shí)別技術(shù)

由于人臉檢測(cè)和識(shí)別過程中易受環(huán)境光影響，故采用主動(dòng)光方案，這樣可降低環(huán)境光變化的影響，從而使人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率得到了提升。

另外，傳統(tǒng)2D人臉識(shí)別由于無法記錄臉部的深度信息，不能將完整的人臉數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)出來，這樣人臉硅膠面具、虛假照片便有了可乘之機(jī)。

相比而言，3D傳感攝像頭進(jìn)行人臉識(shí)別時(shí)，內(nèi)置的點(diǎn)陣投影儀可同時(shí)投射出3萬多個(gè)紅外點(diǎn)到用戶臉部，這些肉眼很難觀察到，其數(shù)據(jù)極其豐富，尤其是顏色、紋理、深度等方面。

在充分獲取人臉信息后，可以抵抗外來視頻、照片的攻擊，提高人臉識(shí)別技術(shù)的安全系數(shù)。伴隨3D刷臉進(jìn)站、購物等項(xiàng)目的正式運(yùn)行，未來將有更多的安防產(chǎn)品應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù)。

結(jié)語：傷痕不補(bǔ)，推進(jìn)終將受阻

通常來說，只有把3D技術(shù)、人臉、指紋以及密碼進(jìn)行融合性使用，才能成為目前最可行的對(duì)抗攻擊解決方案，但顯然，大多數(shù)商業(yè)公司基于利益是不會(huì)做的。

但這也就延伸出了另一個(gè)問題，在數(shù)據(jù)的源頭端，商業(yè)公司無法保證數(shù)據(jù)的安全(看看那一個(gè)個(gè)爆雷的公司)，而在應(yīng)用端又不愿意落實(shí)更高的防護(hù)措施，這就會(huì)成為一個(gè)無解的死循環(huán)。

進(jìn)而帶來的后果就是智慧安防推進(jìn)緩慢的同時(shí)，安防還會(huì)缺失了最重要的組成部分之一，所以說，未來仍需政府、安防行業(yè)、企業(yè)等協(xié)同努力，把握隱私、安全、便利之間的平衡，明確人臉識(shí)別的邊界，真正使人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用更有“安全感”和“獲得感”.。