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降本增效,Cloud Pak for Data 3.0 賦能企業(yè)發(fā)展,加速AI之旅

人工智能
人工智能是一個(gè)破局點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)虛擬協(xié)作、自動(dòng)化和自助服務(wù),同時(shí)支持對(duì)數(shù)據(jù)、分析和人工智能的日益關(guān)注,迫使IT領(lǐng)導(dǎo)者降低IT復(fù)雜性并整合其產(chǎn)品。

 

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疫情之后,實(shí)體經(jīng)濟(jì)繼續(xù)處于水深火熱之中。生產(chǎn)停擺、收入銳減、資金緊張等多重困難,如何降低企業(yè)成本,提高運(yùn)營(yíng)效率,是企業(yè)必須要去攻克的難題。

人工智能是一個(gè)破局點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)虛擬協(xié)作、自動(dòng)化和自助服務(wù),同時(shí)支持對(duì)數(shù)據(jù)、分析和人工智能的日益關(guān)注,迫使IT領(lǐng)導(dǎo)者降低IT復(fù)雜性并整合其產(chǎn)品。

IBM 剛剛發(fā)布了 Cloud Pak for Data 的最新版本3.0版本, 它是一個(gè)全面集成的數(shù)據(jù)和 AI 平臺(tái),能夠?yàn)槠髽I(yè)提供現(xiàn)代化的方式,在整個(gè)組織中收集、組織和分析數(shù)據(jù)以及融合AI在業(yè)務(wù)流程中。這個(gè)3.0版本可以支持中文界面,提升了本地用戶的使用體驗(yàn)。 Cloud Pak for Data 基于 Red Hat OpenShift Container Platform 而構(gòu)建,將市場(chǎng)領(lǐng)先的 IBM Watson AI 技術(shù)與 IBM 混合數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)治理以及業(yè)務(wù)分析技術(shù)結(jié)合在一起。通過(guò)Cloud Pak for Data 可以節(jié)省客戶總體擁有成本,同時(shí)為人工智能奠定了先進(jìn)的數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)。它可以靈活地部署在任何公共或私有云上,允許客戶選擇最適合他們需求的環(huán)境,同時(shí)避免供應(yīng)商鎖定。事實(shí)上,它嵌入并運(yùn)行在Red Hat OpenShift之上,這意味著它繼承了許多云計(jì)算固有的優(yōu)勢(shì),包括自動(dòng)擴(kuò)展、無(wú)縫升級(jí)、內(nèi)置高可用性、通用日志記錄等。

1. 通過(guò)數(shù)據(jù)虛擬化降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和移動(dòng)成本

從歷史上看,公司一直試圖打破筒倉(cāng),將不同操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)復(fù)制到中央數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)(如數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖)進(jìn)行分析。雖然這對(duì)于某些用例仍然非常相關(guān),但是每次業(yè)務(wù)用戶或數(shù)據(jù)科學(xué)家需要新數(shù)據(jù)時(shí),所需的時(shí)間、資金和資源使其無(wú)法擴(kuò)展。提取、轉(zhuǎn)換和整合數(shù)據(jù)是資源密集型、昂貴且耗時(shí)的,可以通過(guò)數(shù)據(jù)虛擬化來(lái)避免。通過(guò)數(shù)據(jù)虛擬化,可以在數(shù)據(jù)源所在位置利用數(shù)據(jù),這樣可以減少?gòu)?fù)雜性,以及由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)復(fù)制所造在數(shù)據(jù)治理、安全性和存儲(chǔ)方面增加的需求。這也有助于簡(jiǎn)化應(yīng)用程序開發(fā)并在單個(gè)視圖中利用混合數(shù)據(jù)源。

2. 將數(shù)據(jù)和人工智能能力整合到一個(gè)集成平臺(tái)中

Cloud Pak for Data提供了跨整個(gè)AI全生命周期的能力,以及收集、組織、分析數(shù)據(jù)和將人工智能融入到業(yè)務(wù)流程所需的所有功能。它擁有一個(gè)充滿活力的專有、開放源碼和第三方服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng),使企業(yè)能夠整合來(lái)自不同供應(yīng)商的功能并使其現(xiàn)代化,同時(shí)顯著減少其在軟件維護(hù)以及管理、升級(jí)和集成這些解決方案上的IT開支。 Auto AI把以往需要幾周到幾個(gè)月的建模時(shí)間縮短到幾分鐘。同時(shí),自動(dòng)化任務(wù)也有助于提高組織的敏捷性,并確保企業(yè)資源能夠?qū)W⒂诟邇r(jià)值的問(wèn)題上。

3. 使用現(xiàn)代云本地架構(gòu)將基礎(chǔ)設(shè)施和維護(hù)成本降至最低

Cloud Pak for Data 基于Red Hat OpenShift, 通過(guò)基于容器化的服務(wù)及管理, 可以將每個(gè)應(yīng)用程序的IT基礎(chǔ)設(shè)施和開發(fā)成本降低高達(dá)38%。并通過(guò)減少65-85%的基礎(chǔ)設(shè)施管理工作,該平臺(tái)可以幫助客戶騰出基礎(chǔ)設(shè)施和管理資源,集中精力解決更復(fù)雜的問(wèn)題。

4. 在確保安全的同時(shí)簡(jiǎn)化治理和安全

大多數(shù)企業(yè)客戶將治理和安全視為經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的成本:確保法規(guī)遵從性,并避免因安全違規(guī)而帶來(lái)的業(yè)務(wù)和聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)。Cloud Pak for Data通過(guò)自動(dòng)化手動(dòng)繁瑣的任務(wù)—數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、術(shù)語(yǔ)分配、識(shí)別法規(guī)遵從性風(fēng)險(xiǎn)和對(duì)所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)(結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化)的策略實(shí)施,Cloud Pak for data顯著降低了數(shù)據(jù)治理和確保法規(guī)遵從性的成本。

另外通過(guò)Cloud Pak中一項(xiàng)新的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理和隱私服務(wù)“ InstaScan”,可自動(dòng)掃描Box、Google Drive、Microsoft OneDrive和SharePoint。它可以識(shí)別熱點(diǎn)和侵犯隱私的行為,并在數(shù)小時(shí)內(nèi)進(jìn)行補(bǔ)救,從而大大減少了法規(guī)遵從性所需的手動(dòng)工作。

IBM Cloud Pak for Data 可幫助您降低總擁有成本,消除數(shù)據(jù)孤島,增強(qiáng)組織的協(xié)作性和透明度,推動(dòng)您的人工智能之旅。

了解更多IBM AI解決方案,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)IBM數(shù)據(jù)與人工智能專區(qū)

 

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來(lái)源: IBM
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