2020年7月9日，2020年世界人工智能大會(huì)（the World Artificial Intelligence Conference, WAIC）云端峰會(huì)正式開幕，IBM的人工智能辯論系統(tǒng)“IBM Project Debater”榮獲大會(huì)最高獎(jiǎng)項(xiàng)——卓越人工智能引領(lǐng)者獎(jiǎng)（Super AI Leader，簡稱SAIL獎(jiǎng)）。

IBM華東及華中區(qū)總經(jīng)理鄧曉暉（左二）作為代表上臺(tái)領(lǐng)獎(jiǎng)

那么今天我們就來看看以IBM Project Debater為代表的AI 技術(shù)如何掌握人類語言制高點(diǎn)！

• 消費(fèi)類人工智能 vs 商用人工智能

在談AI的語言能力之前，我們先要區(qū)分開消費(fèi)類人工智能和商用人工智能。如果你研究人工智能的發(fā)展格局，不難發(fā)現(xiàn)，離大家生活很近的是消費(fèi)類人工智能產(chǎn)品，比如：智能音箱、社交媒體照片處理工具等。與消費(fèi)類人工智能迥然不同，商用人工智能的目的是幫助世界各地的企業(yè)作出更好的預(yù)測、優(yōu)化企業(yè)流程以及實(shí)施自動(dòng)化、智能化。而語言正是決定商用人工智能成敗的三要素之一 （另外兩個(gè)要素為自動(dòng)化和信任）。

語言，也可以稱為自然語言處理 (NLP，Natural Language Processing )。從某種角度來看，你可以將一家企業(yè)視為全部通信和溝通，包括文件、電子郵件、聊天內(nèi)容的集合，企業(yè)內(nèi)發(fā)生的一切幾乎都與語言有關(guān)。而且，它們對企業(yè)而言至關(guān)重要。在商業(yè)環(huán)境中，AI“掌握”人類語言，不僅是能實(shí)現(xiàn)“集成性分析”，即在一個(gè)打通的AI平臺(tái)上綜合分析、輸出洞察；還能針對最具挑戰(zhàn)的專業(yè)文檔、專業(yè)知識(shí)進(jìn)行深度分析，做最專業(yè)的專家決策助手。

• IBM Project Debater——掌握人類語言的制高點(diǎn)！

下面我們就來聊聊在這次世界人工智能大會(huì)上備受矚目的IBM Project Debater。眾所周知，早在1997年戰(zhàn)勝人類國際象棋大師的IBM深藍(lán)，在14年后的2011年又贏得了電視益智問答游戲“危險(xiǎn)的邊緣”。而在此后的數(shù)年間，特別是隨著谷歌AlphaGO的出現(xiàn)，整個(gè)人工智能界已經(jīng)在游戲類挑戰(zhàn)中取得了階段性成果。以棋牌游戲?yàn)樘魬?zhàn)的人工智能研究達(dá)到了一個(gè)瓶頸，接下來的挑戰(zhàn)是什么？IBM Project Debater 選擇了辯論這個(gè)領(lǐng)域。辯論的魔力在于討論開放性問題，辯題的答案不是非黑即白，同時(shí)，內(nèi)容可以涉及廣博的知識(shí)。

IBM人工智能辯論系統(tǒng) Project Debater是世界首個(gè)能夠以人類語言方式、實(shí)時(shí)地針對爭議話題進(jìn)行辯論和說服的前沿AI技術(shù)。如同歷史上參與象棋博弈的IBM深藍(lán)和著名電視節(jié)目JEOPARDY！中的IBM Watson，該項(xiàng)目也繼承了IBM參與AI大挑戰(zhàn)的傳統(tǒng)，展示了有先驅(qū)性、突破性的AI如何在企業(yè)和社會(huì)領(lǐng)域助力人類做出決策。經(jīng)歷了幾輪與人類最優(yōu)秀的辯論冠軍進(jìn)行的現(xiàn)場辯論之后，Project Debater的核心AI技術(shù)已經(jīng)被商業(yè)化，并納入IBM Watson解決方案之中，以幫助企業(yè)針對人類語言交流中最具挑戰(zhàn)性的方面，進(jìn)行深度挖掘和分析。IBM Project Debater 的誕生和不斷提升也標(biāo)志著AI掌握人類語言的制高點(diǎn)。

Project Debater被IBM研究院的科學(xué)家賦予了3大核心能力：第一，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的演講內(nèi)容撰寫和表達(dá)能力；第二，聽力理解能力。不同于通常的閱讀理解，它在辯論中，通過聽力理解對方主旨，識(shí)別人類口語中的聲明、概念和觀點(diǎn)；第三，通過模擬人類困境，制定論點(diǎn)輔助人類決策的能力。這些無疑是人工智能的一次突破。Project Debater在自然語言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)和推理等技術(shù)領(lǐng)域取得了成績并推動(dòng)了它們的發(fā)展。

• 自然語言處理（NLP）如何切實(shí)助力企業(yè)！

IBM Project Debater展現(xiàn)了自然語言處理等技術(shù)的強(qiáng)大能力。 我們現(xiàn)在來看看IBM如何將Project Debater中使用的關(guān)鍵技術(shù)集成到自然語言處理相關(guān)的解決方案中，在各方面切實(shí)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。

從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中挖掘答案和洞察的企業(yè)搜索——IBM Watson Discovery

IBM Watson Discovery是一種企業(yè)級(jí)AI搜索和洞察技術(shù)。與傳統(tǒng)搜索不同，傳統(tǒng)的企業(yè)搜索和搜索引擎無法深入理解行業(yè)，因而無法向員工和客戶提供準(zhǔn)確的答案。而Watson Discovery可打破數(shù)據(jù)孤島，檢索問題的特定答案，同時(shí)還可分析企業(yè)文本數(shù)據(jù)中隱藏的趨勢和關(guān)系，。Watson Discovery 應(yīng)用了機(jī)器學(xué)習(xí)中的最新技術(shù)，包括自然語言處理功能，并且可以輕松地接受行業(yè)語言訓(xùn)練。

Woodside 是澳洲最大的獨(dú)立石油和天然氣公司。在這個(gè)要求絕對準(zhǔn)確的行業(yè)中，為了確保準(zhǔn)確性，Woodside高度依賴歷史經(jīng)驗(yàn)和程序信息。為了讓有多年經(jīng)驗(yàn)的專家所積累的知識(shí)和專業(yè)技能不因退休而流失， Woodside借助 Watson Discovery吸收、匹配這些知識(shí)，從而幫助工程師們提升效率，同時(shí)將課題研究的時(shí)間減少了75%。

提升員工效率&客戶滿意度的對話AI平臺(tái)——IBM Watson Assistant

IBM Watson Assistant是一個(gè)對話人工智能平臺(tái)，可幫助企業(yè)在任何應(yīng)用程序、設(shè)備或渠道上為客戶提供快速、直接和準(zhǔn)確的問詢答案。通過處理大量重復(fù)一般性的客戶問詢，Watson Assistant降低了客戶交互的成本，使員工能夠?qū)Ｗ⒂诟鼜?fù)雜且更有價(jià)值的問詢處理。

Bradesco是巴西最大的銀行之一，在巴西各個(gè)地區(qū)有5,200個(gè)分支機(jī)構(gòu)。為了向6500萬客戶提供個(gè)性化關(guān)懷，人工智能是Bradesco勢在必行的方向。而Watson Assistant不僅可以跨越當(dāng)?shù)夭煌貐^(qū)文化、語言的障礙，更能理解62個(gè)復(fù)雜產(chǎn)品和服務(wù)?，F(xiàn)在每月Watson Assistant幫助Bradesco回答28.3萬個(gè)來自客戶的問題，準(zhǔn)確率為95%。

新奧集團(tuán)通過已部署的 RPA 加上運(yùn)行在 IBM Cloud Pak for Data 平臺(tái)上的 Watson Assistant 與 Watson Discovery，實(shí)現(xiàn)“雙手”（RPA）與“大腦”（自然語言處理）的緊密結(jié)合，在與客戶或員工進(jìn)行有效交互后發(fā)現(xiàn)并理解其意圖，進(jìn)而呼喚 RPA 或其他應(yīng)用程序完成后續(xù)操作并解決問題。新奧集團(tuán)對員工自助服務(wù)、客戶自助服務(wù)、 虛擬員工助理與專家助手這四大場景實(shí)現(xiàn)了智慧大改造。

文本與語音之間的靈活準(zhǔn)確轉(zhuǎn)換——Watson語音轉(zhuǎn)文本、文本轉(zhuǎn)語音、翻譯

Watson 語音轉(zhuǎn)文本、文本轉(zhuǎn)語音和翻譯服務(wù)，通過提供的API接口，可以實(shí)現(xiàn)全球60多種語言的語音與文本的互轉(zhuǎn)，以及任意兩種語言之間的實(shí)時(shí)翻譯。通過這些服務(wù)提供的多種語言和音調(diào)與用戶交互，提高客戶體驗(yàn)和參與度，增加不同能力的用戶對內(nèi)容的可訪問性。

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