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人工智能開發(fā)者:如何選擇人工智能領(lǐng)域?

人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)算法可實(shí)時(shí)提供更廣泛,更可靠的數(shù)據(jù),目前很多領(lǐng)域都使用到智能算法。從常規(guī)的官方電子郵件到市場(chǎng)營銷活動(dòng),智能算法已成為一種生活方式。企業(yè)可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來計(jì)算和量化其生產(chǎn)來源,而不會(huì)造成浪費(fèi)。

 機(jī)器學(xué)習(xí)算法可實(shí)時(shí)提供更廣泛,更可靠的數(shù)據(jù),目前很多領(lǐng)域都使用到智能算法。從常規(guī)的官方電子郵件到市場(chǎng)營銷活動(dòng),智能算法已成為一種生活方式。企業(yè)可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來計(jì)算和量化其生產(chǎn)來源,而不會(huì)造成浪費(fèi)。

 

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​隨著智能算法市場(chǎng)的火爆導(dǎo)致對(duì)精通人工智能(AI)的專業(yè)人員的需求不斷增長(zhǎng),促使年輕的專業(yè)人員和學(xué)生走上AI的職業(yè)道路。機(jī)器學(xué)習(xí)是為邏輯思維設(shè)計(jì)的領(lǐng)域,作為職業(yè),它要求高度關(guān)注技術(shù),知識(shí)好奇心,將業(yè)務(wù)問題明確表達(dá)為數(shù)學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)問題,并為業(yè)務(wù)帶來價(jià)值。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)廣闊的領(lǐng)域,需要根據(jù)你正在研究的業(yè)務(wù)領(lǐng)域不斷調(diào)整技能。該領(lǐng)域有各種各樣的工作角色和專業(yè),比如你可以成為機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,AI開發(fā)人員,AI工程師,AI分析師,架構(gòu)師,AI設(shè)計(jì)師等。

機(jī)器學(xué)習(xí)包括計(jì)算機(jī)視覺,自然語言處理,深度學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),算法,統(tǒng)計(jì)信息,數(shù)據(jù)分析,編碼等。另外,適用于整個(gè)行業(yè)的工具和技術(shù)是無限的。

因此,必須了解你的興趣和機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域,以專注于你想要擅長(zhǎng)的子領(lǐng)域,有必要在進(jìn)入任何專業(yè)領(lǐng)域之前先了解一幅大圖。

當(dāng)你決定自己的領(lǐng)域時(shí),就該自己提高技能或重新選擇技能了。查找你要尋找的行業(yè)中各個(gè)公司的職位描述,找出本身與公司技能的差距,并努力完成這些技能,以在以后的面試中保持競(jìng)爭(zhēng)力。

學(xué)習(xí)軟技能和溝通技巧

你應(yīng)該能夠?qū)F(xiàn)實(shí)世界中的問題轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)語言,并將見解轉(zhuǎn)化為我們通用。在大多數(shù)開發(fā)職位中,你周邊都會(huì)有很多非技術(shù)人員,所以要技術(shù)熟練得到身邊的認(rèn)可,所以除了技術(shù)技能外,還要熟練掌握業(yè)務(wù)技能和溝通能力。

最后還想說,機(jī)器學(xué)習(xí)的職業(yè)是艱難的,同時(shí)又具有競(jìng)爭(zhēng)力。不要在失敗的面試中放棄或失去信心。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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