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選擇“順勢發(fā)展”還是“逆勢不前”?

云計算
技術的進步將會重塑設施管理的角色。隨著自動化的發(fā)展,機器人將被逐漸應用于各行各業(yè),并帶來比人工操作更加智能、快速的表現(xiàn)。設施管理者們需要適應這一新常態(tài),運用科技更好地完成工作。

 技術的進步將會重塑設施管理的角色。隨著自動化的發(fā)展,機器人將被逐漸應用于各行各業(yè),并帶來比人工操作更加智能、快速的表現(xiàn)。設施管理者們需要適應這一新常態(tài),運用科技更好地完成工作。當前的設施管理工作在未來依然會保有其重要性,但在形式上注定會發(fā)生很多變化。這意味著,如果從業(yè)者不能順應并擁抱科技趨勢帶來的改變,就可能會被時代淘汰。

麥肯錫針對那些對自動化技術適應性強的工作崗位進行了調查。結果指出,在未來的十年內,因自動化而完全消滅的職業(yè)并不多,但從工作的具體類別和內容來看,自動化會給幾乎所有職業(yè)帶去或多或少的影響。麥肯錫還從技術層面,研究了某些特定工作的自動化可行性。

自動化的實現(xiàn)不只取決于其技術可行性,而需要考慮總共五大因素,這些因素包括技術可行性;自動化的成本;人才的相對稀缺、專業(yè)技能和成本;除替代人力成本外的益處(例如更出色的整體表現(xiàn));監(jiān)管制度及社會大眾的接受程度。有些工作通過現(xiàn)有技術也很難實現(xiàn)自動化,其中最難的包括人員的管理和發(fā)展(9%的自動化趨勢潛能)或通過已有知識做出決策、規(guī)劃或創(chuàng)意等工作(18%)— 麥肯錫。

但技術并不是我們的敵人,正如Lawrence Wintermeyer所說:“科技既不是要奴役我們,也不是在拯救我們,而是在賦予我們更多能力。”

提升設施管理的技能

第四次工業(yè)革命引發(fā)了對技能提升的廣泛討論,這也自然延伸到了設施管理領域??萍嫉倪M步即是對現(xiàn)狀的改變,因而往往觸發(fā)人類天性中對變化的抵觸,但與之相應的,也正是人類對變化的適應能力,讓我們成為了領先物種。

機器人以后會取代人力的設施管理工作嗎?幾乎可以肯定的是,有些工作會通過完全自動化的方式完成;有些工作可能會發(fā)生超越已有認知的變化。但這并不意味著設施管理工作會消失,事實上,我們對建筑環(huán)境的依賴性越強,管理這些環(huán)境的設施管理工作就越重要。但無論設施管理者如何提升自己的技能,在很多工作方面,基于機器學習和人工智能的計算機都會比他們智能且快速很多倍。

提升技能是必要的,但在以下兩個為人熟知甚至略顯過時的群體劃分概念之間,會存在明顯的差別——藍領工人和白領職員。首先,這兩類人員都將在未來工作中應用更多技術手段。但據(jù)麥肯錫的研究指出,針對藍領工人,除了需要戰(zhàn)略性思考或高度可重復的內容,他們的技能將不會發(fā)生太大改變。在另一方面,白領職員將會面臨更多的變化。當當前的某些工作將會被科技取代,如數(shù)據(jù)和記錄錄入、管理和報告等。策略制定、創(chuàng)新性地調整既定措施很可能會是白領職員的主要職責。預計近期會出現(xiàn)的技能缺口(排序不分先后):

藍領

白領

· 提升解讀數(shù)據(jù)的能力。聯(lián)網(wǎng)設備會將收集的數(shù)據(jù)傳送至互聯(lián)的掌上設備中,對這些數(shù)據(jù)的分析可以快速診斷問題,并遠程或在現(xiàn)場解決問題。

 

· 會更多的被要求利用技術、互聯(lián)的系統(tǒng)與工具等進行對工作指令的接收、進度報告、記錄服務需求,以及與總部的溝通。

 

· 與利益相關者的溝通會更依賴于科技的應用。

 

· 大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)湖都需要特定技能進行管理、解讀和分析,而對巨量數(shù)據(jù)的人工管理已經(jīng)在運行中了 。

 

· 分析和數(shù)據(jù)解讀能力將變得尤為重要,為知情決策與調整策略提供參考,或將看似毫無關聯(lián)的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來以獲得洞察。

 

· 數(shù)據(jù)洞察可讓設施管理擁有了前所未有的可見性和理解力,而只有充分理解這些管理工作才   可認識到它的價值。

數(shù)字旅程

數(shù)據(jù)和記錄將使設施管理者更好地做出更周全的決策。為了有效利用數(shù)據(jù)和記錄來制定及調整服務交付計劃和維護計劃,新的技能亟待培養(yǎng)。設施管理行業(yè)的數(shù)字化轉型之旅,需要沿著連續(xù)的成熟度曲線模型發(fā)展,也就是:

1. 描述 — 發(fā)生了什么?我們需要采取什么措施?

2. 診斷 — 為什么會發(fā)生?我們可以從中學到什么?

3. 預測 — 可能會發(fā)生什么?我們的對策是什么?

4. 規(guī)定 — 根據(jù)發(fā)生的情況應該做什么?

5. 適應 — 哪些需要被改變、實現(xiàn)自動化或重新規(guī)劃?

 

資料來源:甲骨文 ©2019

設施管理技能提升的重點不在于技術本身,而是在于提升闡述價值和驗證措施合理性的能力。需要做什么?為什么?何時?這需要設施管理者進行自我審視,然后回答一些基本問題:

a. 設施管理組織有多成熟?是在描述階段、適應階段還是兩者之間的某個階段?

b. 設施管理的關鍵成功因素是什么?為了被認為很有價值,需要實現(xiàn)什么?

c. 為了高效、有效地實現(xiàn)設施管理的關鍵成功因素,可以使用什么技術和工具?

d. 需要什么數(shù)據(jù)和分析來證明正在實現(xiàn)關鍵成功因素?

e. 目前有什么數(shù)據(jù),還缺少什么?

f. 哪些技術和工具最適合用于數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測和報告,且證明服務交付符合設施管理組織的關鍵成功因素?

成熟度模型顯示,我們正在進入一個“預測”、“規(guī)范”、及高度“可適應”的維護及交付設施服務的時代。這些新的工作方式毫無疑問需要提升相應技能,尤其是因為技術繼續(xù)在進步,建筑也變得更加智能,實現(xiàn)獨立運行。

在未來,我們當前認為先進的新興技術都會成為常態(tài)。這聽起來似乎對新興科技有點不屑一顧,但它證明了持續(xù)提升技能的重要性。設施管理者需要不斷地提升技能,從而得以在科技愈加先進的未來,可以高效的、持續(xù)的為設施提供服務。改變才是唯一不變的法則。

關于作者:

Rogier Roelvink是甲骨文建筑與工程澳大利亞和新西蘭客戶策略總監(jiān)。他在歐洲、英國和澳大利亞積累了19年的管理咨詢經(jīng)驗。Rogier在戰(zhàn)略設施管理領域,擁有極高熱情和專業(yè)見解,熱衷于知情決策工作。為了更好促進本行業(yè)的發(fā)展,他加入了多個行業(yè)協(xié)會和工作組,并擔任澳大利亞設施管理協(xié)會數(shù)字技術與信息組合小組及成員與營銷組合小組的主席。

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO
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