人類社會(huì)的發(fā)展離不開技術(shù)的革新。一項(xiàng)新技術(shù)的成熟需要經(jīng)歷哪些考驗(yàn)?為什么說對(duì)于計(jì)算機(jī)、AI 的發(fā)展而言，算力和數(shù)據(jù)都是重要的生產(chǎn)資料?如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化?通過本文，吳翰清(道哥)將從人類社會(huì)的發(fā)展講起，梳理總結(jié)技術(shù)革新的規(guī)律和脈絡(luò)，分享他對(duì)當(dāng)前技術(shù)發(fā)展及機(jī)器智能的看法。

一 從歷史和社會(huì)的角度看技術(shù)的發(fā)展

想要理清技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)，就需要回顧人類歷史，因?yàn)槿祟悮v史本身就是技術(shù)的發(fā)展史。馬克思對(duì)于人的定義中有一項(xiàng)是：勞動(dòng)使人變得和動(dòng)物不一樣。而具體是什么不一樣呢?我認(rèn)為是技術(shù)賦予了人類獨(dú)有的特性。

農(nóng)業(yè)革命之前，人類大多是以社群的形式生活。當(dāng)時(shí)，人類獲取食物的主要手段是狩獵和采集，因此效率非常低。大概在八千到一萬年以前，人類歷史上發(fā)生了農(nóng)業(yè)革命，出現(xiàn)了種植以及畜牧。在此之后，人類在單位面積土地上獲取食物的效率就大大提升了。因?yàn)椴恍枰腥硕既氖罗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)，所以多出的勞動(dòng)力形成了最早的社會(huì)分工，比如有的人開始進(jìn)入手工業(yè)制造工具，進(jìn)一步形成了人群的聚集和交換，由此出現(xiàn)了最早的城邦，也就是說世界上第一個(gè)城市的誕生是由農(nóng)業(yè)革命所產(chǎn)生的技術(shù)驅(qū)動(dòng)的。這之后人類歷史發(fā)展得非常平緩，農(nóng)業(yè)社會(huì)經(jīng)歷了漫長的幾千年的時(shí)間。一直到了近代，大概兩百多年前，在英國首先誕生了工業(yè)革命。自此之后，人類社會(huì)的經(jīng)濟(jì)開始呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長。

我們這一代出生在二戰(zhàn)之后的人特別幸運(yùn)，因?yàn)闆]有經(jīng)歷過大規(guī)模戰(zhàn)爭，并且享受著中國高速發(fā)展帶來的紅利。建國伊始，中國一窮二白，就直接開始工業(yè)化建設(shè)，并完成了國家和社會(huì)工業(yè)化建設(shè)。到 70 后、80 后、90 后出生的時(shí)候，中國已經(jīng)進(jìn)入了消費(fèi)型社會(huì)，并經(jīng)歷著不斷的變革，出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)。如今，我們即將進(jìn)入下一個(gè)時(shí)代，姑且把它定義為智能時(shí)代。

定義一個(gè)時(shí)代并不簡單，當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)出現(xiàn)，能夠?qū)?jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大影響，并拉動(dòng)整個(gè)社會(huì)的全面改造時(shí)，才能稱之為一個(gè)時(shí)代。從兩百多年前的工業(yè)革命開始到現(xiàn)在為止，是一次巨大的社會(huì)變革，而這次社會(huì)變革對(duì)人類思想的改變也是非常巨大的?？梢栽O(shè)想，三四百年前生活在明朝的人，可能一生的生活、工作都不會(huì)變化，所從事的工作可能和一千多年前的漢唐時(shí)期沒有太大改變。而我們這一代人卻不同，我們直接從工業(yè)社會(huì)進(jìn)入到了消費(fèi)社會(huì)，再到現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。因此，即便是幼年的光景現(xiàn)在看來也非常遙遠(yuǎn)。如果在今天想要預(yù)測(cè)幾十年后會(huì)發(fā)生什么也非常困難，這就是技術(shù)對(duì)社會(huì)帶來的巨大改變。

從工業(yè)革命開始的兩百多年里，人類科技不斷爆發(fā)?；氐焦I(yè)革命的本質(zhì)，其實(shí)資本的本質(zhì)實(shí)際就是技術(shù)，是技術(shù)創(chuàng)造了新的財(cái)富。回顧兩百多年來發(fā)生的所有技術(shù)變革，從蒸汽機(jī)、鐵路、火車，到蒸汽輪船、電報(bào)、電話、電器照明以及汽車、石油、飛機(jī)，然后再到計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能，這些變化互相影響，相互刺激，承前啟后，共同改造了這個(gè)多元化的社會(huì)，也促成了現(xiàn)代城市的誕生。相比于古代城市，現(xiàn)代城市已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化，而這些變化正是由工業(yè)革命帶來的。

工業(yè)革命的另一項(xiàng)資源——煤炭，在中國古代很早就有了，但中國古代的富人只是拿煤炭來取暖，并沒有把煤炭作為重要的生產(chǎn)資源來使用。正是因?yàn)檫@些客觀因素導(dǎo)致工業(yè)革命首先發(fā)生在英國。工業(yè)革命的最直接原因是消費(fèi)需求的刺激，當(dāng)時(shí)的英國消費(fèi)者對(duì)從印度進(jìn)口的色彩鮮艷、價(jià)格便宜的印花棉布產(chǎn)生了非常高的興趣，因此，英國會(huì)花大量金錢去買印度進(jìn)口的棉布品。當(dāng)時(shí)英國最早采用的是貿(mào)易保護(hù)措施，就像現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)對(duì)新技術(shù)的遏制一樣。但即便英國制定了法律來禁止印花棉布的進(jìn)口，也遏制不住人民的旺盛需求，這就使得英國生產(chǎn)者不斷思考如何實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新。之所以選擇技術(shù)創(chuàng)新，是因?yàn)橛娜肆Τ杀痉浅８?，?dǎo)致紡織業(yè)資本需要尋求技術(shù)的幫助來拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，用機(jī)器取代人力可能是當(dāng)時(shí)英國的唯一出路。因此，棉紡織工業(yè)出現(xiàn)了大量的技術(shù)進(jìn)步，比如 1733 年，約翰凱伊發(fā)明了“飛梭”，提高了織布速度;1779 年，克朗普羅頓發(fā)明了“羅機(jī)”，后來為了適應(yīng)蒸汽機(jī)變成了一個(gè)普遍的紡紗機(jī)器，使得產(chǎn)能巨幅提升;后來還有一個(gè)傳教士發(fā)明了水利制機(jī)，開創(chuàng)了機(jī)械織布的新時(shí)代。到了 19 世紀(jì) 20 年代，一個(gè)初級(jí)學(xué)徒通過操作機(jī)器織的布要比熟練的手織工多 15 倍。

站在今天看工業(yè)革命，可以明顯地感受到需求對(duì)技術(shù)誕生的刺激作用。瓦特改良蒸汽機(jī)是一項(xiàng)非常重要的工作，而棉紡織業(yè)對(duì)新技術(shù)的需求才是關(guān)鍵所在。之所以工業(yè)技術(shù)革命發(fā)生在英國，是因?yàn)橄胍ㄟ^技術(shù)創(chuàng)新降低人力成本，這也是創(chuàng)新的重要特點(diǎn)。

回到當(dāng)下，在看待人工智能時(shí)，比如在一個(gè)倉儲(chǔ)中的細(xì)分場景中，想要通過倉儲(chǔ)物流機(jī)器人實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分揀和配送，而倉儲(chǔ)管理員往往覺得只需要雇幾個(gè)人力成本非常低的員工即可，從當(dāng)下的投入產(chǎn)出比來看，不值得去構(gòu)建人工智能系統(tǒng)。因此，在新技術(shù)誕生的初期，最需要找到合適的產(chǎn)業(yè)，才能更好地孵化創(chuàng)新。

總體來看，技術(shù)實(shí)際上就是生產(chǎn)力。在工業(yè)革命時(shí)代，通過蒸汽機(jī)、紡紗機(jī)，釋放大量的人力成本，提高了產(chǎn)能?？梢哉f，需求刺激了新技術(shù)的誕生，而新技術(shù)要解決的第一件事情就是提高產(chǎn)能。

二 新技術(shù)的成熟要經(jīng)歷通用化、成本、安全的考驗(yàn)

當(dāng)談到計(jì)算機(jī)時(shí)，要先談?dòng)?jì)算，它也是對(duì)產(chǎn)能的巨大提升。即便是人工智能也依然是計(jì)算機(jī)的發(fā)展，無論是計(jì)算還是人工智能都沒有脫離誕生于 1946 年的馮諾依曼架構(gòu)。

在計(jì)算機(jī)的發(fā)展歷史中，圖靈提出了圖靈機(jī)，而馮諾依曼架構(gòu)是對(duì)圖靈機(jī)的一次典型實(shí)現(xiàn)，后續(xù)計(jì)算產(chǎn)業(yè)所有發(fā)展都是在馮諾依曼架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)的。而馮諾依曼架構(gòu)依然是在實(shí)現(xiàn) 200 多年前萊布尼茨對(duì)于通過符號(hào)邏輯模擬世界萬物的愿景。正如萊布尼茨的愿景一樣，計(jì)算之所以重要，是因?yàn)樗梢阅M、運(yùn)算我們能觀察到的萬事萬物。計(jì)算不僅僅是加減乘除這些基本運(yùn)算，人類對(duì)世界的所有觀察都可以符號(hào)化。因此，今天所有能夠符號(hào)化的信息，都可以通過符號(hào)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，這也正是當(dāng)年布爾所做出的重大貢獻(xiàn)。

今天，計(jì)算機(jī)是各個(gè)產(chǎn)業(yè)中重要的生產(chǎn)力。計(jì)算機(jī)解決的是計(jì)算的產(chǎn)能問題，也就是生產(chǎn)效率問題。而計(jì)算之所以如此重要，是因?yàn)槠淠軌蚰M萬事萬物。因此，今天的很多產(chǎn)業(yè)都離不開計(jì)算，比如設(shè)計(jì)橋梁需要非常精密的計(jì)算，也因?yàn)橛?jì)算使得現(xiàn)代橋梁設(shè)計(jì)的效率比古代高出了千萬倍，這些改變都是由計(jì)算機(jī)帶來的，所以說計(jì)算創(chuàng)造了一個(gè)新的世界。

技術(shù)是有完整生命周期的。正如工業(yè)革命時(shí)期，棉紡織業(yè)對(duì)于蒸汽機(jī)技術(shù)的拉動(dòng)一樣，任何技術(shù)的發(fā)展，在一開始都要找到對(duì)應(yīng)的需求市場。先找到對(duì)應(yīng)需求，再考慮新技術(shù)到底解決什么問題。我認(rèn)為新技術(shù)的根本是要去提升領(lǐng)域內(nèi)的生產(chǎn)效率，解決產(chǎn)能問題。解決了根本問題之后，接下來要解決通用化問題。就像蒸汽機(jī)發(fā)明時(shí)用的是直線傳動(dòng)，最早用于在水井里抽水的，而瓦特對(duì)蒸汽機(jī)的重要改良就是使用曲柄傳動(dòng)，進(jìn)而將其適用到各個(gè)行業(yè)，成為了通用的蒸汽機(jī)。瓦特對(duì)蒸汽機(jī)作出的兩項(xiàng)重要改變，分別是通用化和降低成本。

首先，技術(shù)的通用化非常重要，馮諾依曼最大的貢獻(xiàn)是通過改造計(jì)算機(jī)的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了通用化，后來又根據(jù)這一架構(gòu)，造出了真正好用的計(jì)算機(jī)。通過產(chǎn)業(yè)的需求孵化新的技術(shù)，再通過技術(shù)的通用化，去服務(wù)于各行各業(yè)。

其次，技術(shù)成本的降低也非常重要。蒸汽機(jī)改良之前的能耗集中在散熱上，瓦特在對(duì)蒸汽機(jī)進(jìn)行改良時(shí)，設(shè)計(jì)了冷凝器和氣缸分離的架構(gòu)，基本上解決了一半的能耗問題，大大降低了成本?；仡櫦夹g(shù)的歷史，成本也是創(chuàng)新的根本動(dòng)力，它決定了技術(shù)能否走向市場，完成規(guī)?；?。

在計(jì)算機(jī)的發(fā)展歷史中，馮諾依曼提出了兩項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵性改進(jìn)，第一，由二進(jìn)制代替了十進(jìn)制;第二，將程序和數(shù)據(jù)放到了存儲(chǔ)器。當(dāng)時(shí)世界上第一臺(tái)計(jì)算機(jī)是由電子管制成的，需要通過大量的外部電路進(jìn)行控制。馮諾依曼是第一個(gè)提出電路設(shè)計(jì)和邏輯設(shè)計(jì)是應(yīng)該分離的，這是思想上的巨大進(jìn)步。

回顧技術(shù)的發(fā)展歷史，能夠發(fā)現(xiàn)一項(xiàng)技術(shù)的背后可能有很多人共同做出了貢獻(xiàn)，但瓦特、愛迪生、馮諾依曼等這些做出關(guān)鍵性改變的人被稱為技術(shù)革命的英雄。他們之所以能夠做出改變，其實(shí)是因?yàn)榻夥帕怂枷耄沟盟麄兡軌驌Q一種角度去思考。馮諾依曼原本是數(shù)學(xué)家，并不懂計(jì)算機(jī)。但當(dāng)他接觸計(jì)算機(jī)之后認(rèn)為應(yīng)該把邏輯設(shè)計(jì)和電路設(shè)計(jì)分開，于是提出了馮諾依曼架構(gòu)。他還提出直接把數(shù)據(jù)和程序放入存儲(chǔ)器，大大降低了計(jì)算機(jī)的成本并且提高了效率。同樣的，從晶體管走向集成電路，也是工程上重要的改進(jìn)，也大大降低了成本。

在計(jì)算機(jī)的發(fā)展史上有幾次關(guān)鍵性改良，第一次是馮諾依曼架構(gòu)的提出;第二次是從電子管到晶體管;第三次是從晶體管到集成電路，然后才有了今天的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)?？梢悦黠@地看到，在幾次技術(shù)迭代的過程中，推動(dòng)技術(shù)改良的最主要原因是對(duì)成本降低的思考，這也是典型的從工程角度出發(fā)的架構(gòu)改良思路。

回到互聯(lián)網(wǎng)、AI 時(shí)代，能夠發(fā)現(xiàn)有幾個(gè)關(guān)鍵結(jié)論。如果想要改良技術(shù)成本，原材料的成本就變得非常關(guān)鍵。對(duì)于計(jì)算機(jī)而言，有兩個(gè)關(guān)鍵成本，即算力成本和數(shù)據(jù)成本。如果將智能技術(shù)看成計(jì)算機(jī)技術(shù)的一種，那么所需要解決的依舊是幾個(gè)典型問題。第一，通用化問題，如何實(shí)現(xiàn)智能技術(shù)的通用化;第二，成本問題，包括算力和數(shù)據(jù)的成本問題，這也嚴(yán)重制約著新技術(shù)的發(fā)展。

計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)了計(jì)算效率的巨大提升，而軟件就是幫助計(jì)算機(jī)提升效率最直接的工具。軟件所消耗的生產(chǎn)資料就是算力和數(shù)據(jù)。算力本質(zhì)上就是晶體管，還會(huì)涉及存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等。集成電路實(shí)現(xiàn)了晶體管在產(chǎn)能和成本上的優(yōu)化，而云計(jì)算實(shí)現(xiàn)了算力的規(guī)?；?。云計(jì)算依然沒有脫離馮諾依曼對(duì)計(jì)算機(jī)的定義，實(shí)際上就是解決了算力的規(guī)?；瘑栴}，這樣才會(huì)顯現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)。邊際成本遞減也是云計(jì)算商業(yè)模式成立的最重要原因，使得算力成本得到了降低。除了計(jì)算之外，數(shù)據(jù)的成本也需要優(yōu)化，如何有效降低數(shù)據(jù)成本是 AI 時(shí)代需要考慮的關(guān)鍵問題。

回顧技術(shù)發(fā)展的歷程，首先是需求的產(chǎn)生，進(jìn)而有效刺激了新技術(shù)的誕生，然后技術(shù)開始通用化，并且有效地降低成本。但是到此為止，技術(shù)依然沒有走完它的生命周期，還需要解決技術(shù)本身的安全問題和生產(chǎn)穩(wěn)定問題。在技術(shù)的發(fā)展史上，早期的許多工程師需要冒著巨大的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)技術(shù)進(jìn)行改進(jìn)，而如今我們只需要寫寫軟件?？傊?，技術(shù)的安全問題也是需要解決的。當(dāng)技術(shù)的通用化問題、成本問題、安全問題全部解決之后，才能真正地說這個(gè)技術(shù)成熟了。與此同時(shí)，新技術(shù)出現(xiàn)之后，也會(huì)不斷迭代，進(jìn)而催生新的需求，比如在工業(yè)革命中，蒸汽機(jī)只是一個(gè)標(biāo)志，由蒸汽機(jī)拉動(dòng)了鐵路的需求，然后出現(xiàn)了火車、輪船，形成了鐵路網(wǎng)和船運(yùn)網(wǎng)，進(jìn)而帶動(dòng)了時(shí)代的變化。在那個(gè)時(shí)期還出現(xiàn)了電報(bào)，這樣就形成了運(yùn)輸物質(zhì)的鐵路網(wǎng)、輪船網(wǎng)和運(yùn)輸信息的通信網(wǎng)。而如今的電話、互聯(lián)網(wǎng)也是通信網(wǎng)。這兩張網(wǎng)使得全球經(jīng)濟(jì)得到了巨大的推動(dòng)，也使得全球的聯(lián)系也變得更加緊密。

在 1850 年到 1910 年之間，全球貿(mào)易量增長了 10 倍，這能夠體現(xiàn)出工業(yè)革命對(duì)世界貿(mào)易的推動(dòng)作用。網(wǎng)絡(luò)的重要性在于一次建設(shè)，重復(fù)使用，而且網(wǎng)中的結(jié)點(diǎn)越多，結(jié)點(diǎn)間的互動(dòng)性越高，成本就越低，而帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)就越大。此外，一張網(wǎng)絡(luò)將所有可以觸達(dá)的客戶拉入了統(tǒng)一的市場中，從而有效地?cái)U(kuò)大了產(chǎn)業(yè)規(guī)模?；ヂ?lián)網(wǎng)相對(duì)于鐵路網(wǎng)而言，沒有本質(zhì)上的變化，只有規(guī)模上的變化。但也可以說量變引起質(zhì)變，互聯(lián)網(wǎng)打破了物理空間的限制，使得今天在互聯(lián)網(wǎng)上觸達(dá)客戶的效率非常高。因此，在看技術(shù)之間的關(guān)系時(shí)，鐵路網(wǎng)和蒸汽機(jī)的關(guān)系，就非常像互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)之間的關(guān)系?；ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)對(duì)于經(jīng)濟(jì)起到了非常大的放大作用，其主要具備四個(gè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，即規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、協(xié)同經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、雙邊市場效應(yīng)和梅特卡夫效應(yīng)。正是因?yàn)橥瑫r(shí)具備這四個(gè)效應(yīng)，使得互聯(lián)網(wǎng)成為了一個(gè)超級(jí)強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)放大器。

三 算力和數(shù)據(jù)如何實(shí)現(xiàn)規(guī)?；黄?/strong>

回到今天看互聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)與智能技術(shù)的發(fā)展，我認(rèn)為第一個(gè)真正被驗(yàn)證過的就是搜索，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展拉動(dòng)了搜索技術(shù)的發(fā)展。搜索是第一個(gè)實(shí)現(xiàn)算力、數(shù)據(jù)規(guī)?；能浖?，它依然滿足馮諾依曼架構(gòu)的設(shè)想。其實(shí)，搜索最開始被提出來的時(shí)候就是為了解決海量數(shù)據(jù)的計(jì)算效率問題，最早由雅虎發(fā)明，后來 Google 通過 PageRank 算法做了改良，以更好的體驗(yàn)創(chuàng)造了巨大的市場。正是因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)了巨大的市場需求，才使得源源不斷技術(shù)投入到搜索領(lǐng)域。正是因?yàn)閷?duì)于搜索技術(shù)的沉淀，使得算力和數(shù)據(jù)的規(guī)?；瘑栴}得以更好地解決，也就形成了云計(jì)算和大數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)思路無法思考新技術(shù)的估值問題，對(duì)于創(chuàng)新的技術(shù)，很難對(duì)它形成正確的估值，因?yàn)榧夹g(shù)迭代速度非常快。比如當(dāng)蒸汽機(jī)出現(xiàn)之后，很快又出現(xiàn)了鐵路、輪船，因此對(duì)蒸汽機(jī)進(jìn)行估值時(shí)，很難想象后面會(huì)出現(xiàn)多大的市場，對(duì)世界和社會(huì)形成多大的改變，這就是創(chuàng)新的力量。所以說只有技術(shù)創(chuàng)新才是在創(chuàng)造新的財(cái)富，因?yàn)樗黾恿水a(chǎn)能，再通過資本的投入不斷擴(kuò)大規(guī)模。因此，在研究技術(shù)的變化、迭代時(shí)，很難想象一個(gè)新技術(shù)出來之后會(huì)創(chuàng)造怎樣的新需求，所以難以通過一套成熟的方法評(píng)估一項(xiàng)新技術(shù)未來的潛力空間。

今天，如果想要在企業(yè)的競爭中具有更好的競爭力，需要從資源角度去思考對(duì)每項(xiàng)新技術(shù)的看法。比如在工業(yè)時(shí)代，其實(shí)出現(xiàn)了一次自然資源的大發(fā)現(xiàn)，英國最早使用木材作為生產(chǎn)生活的主要燃料，后來因?yàn)槟静臏p少才開始使用煤炭，但直到蒸汽機(jī)發(fā)明之后，煤炭才被大量開采出來。工業(yè)革命誕生在英國還有一個(gè)很重要的原因是英國的煤炭比較多并且方便開采，離海岸線近，比較容易運(yùn)輸。在古代中國，煤礦主要在內(nèi)陸，而經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的地方在長三角，在沒有鐵路、輪船的情況下，將煤炭運(yùn)輸?shù)窖睾５貐^(qū)的成本很高，所以煤炭沒有成為古代中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要材料。當(dāng)蒸汽機(jī)出現(xiàn)之后，煤炭成為了重要的戰(zhàn)略資源。同樣的事情也發(fā)生在石油出現(xiàn)之后，美國克利夫蘭因?yàn)楦浇挠吞飶男〕擎?zhèn)發(fā)展成為一個(gè)工業(yè)化城市，也正是在這里洛克菲勒拿到了第一桶金。電力發(fā)展上也一樣，1886 年，美國決定在尼亞加拉瀑布上建設(shè)一個(gè)水電站，輸送十萬馬力的電能到距離 26 英里外的布法羅市。瀑布在電力發(fā)明之前，只能被當(dāng)做壯觀的自然景觀，而當(dāng)電力系統(tǒng)發(fā)明之后，就會(huì)發(fā)現(xiàn)瀑布的水落差是非常重要的自然資源，而誰占有了這樣的資源，誰就擁有了巨大的財(cái)富。對(duì)于自然資源的壟斷或攫取，能夠讓企業(yè)或者國家在競爭上處于優(yōu)勢(shì)位置，因此有必要從自然資源的角度重新看待新技術(shù)的發(fā)展。當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)出現(xiàn)之后，創(chuàng)新實(shí)際上是需要講究市場規(guī)模的。而對(duì)于時(shí)代的改變來說，創(chuàng)新的規(guī)模才是最關(guān)鍵、最本質(zhì)的事情。

回到計(jì)算機(jī)的發(fā)展，最開始的電子管還會(huì)發(fā)光發(fā)熱，存在巨大的能耗問題。后來發(fā)明了晶體管，硅就成為了一種新的自然資源，而這種材料在地球上到處都是，使得新造晶體管比維修電子管更加便宜，這就導(dǎo)致了商業(yè)模式的重構(gòu)。由此可見，自然資源會(huì)決定很多事情。

對(duì)于計(jì)算機(jī)、AI 的發(fā)展而言，算力和數(shù)據(jù)都是重要的生產(chǎn)資料。算力涉及到晶體管、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)等，而數(shù)據(jù)則需要當(dāng)做一個(gè)新的自然資源重新思考。在信息時(shí)代，計(jì)算機(jī)的發(fā)展就是出現(xiàn)了各種各樣的數(shù)據(jù)庫，通過計(jì)算機(jī)取代了許多需要人工的填表工作。而在智能時(shí)代，一些低門檻、低復(fù)雜度的事情都可以被計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成?；剡^頭來看，計(jì)算機(jī)在信息時(shí)代對(duì)算力和數(shù)據(jù)利用的規(guī)模都比較小，PC 時(shí)代所使用的算力和數(shù)據(jù)可能僅僅來源于自身，但在智能時(shí)代的軟件操作，利用的可能是云計(jì)算海量的數(shù)據(jù)和算力。因此，今天新的軟件才能解決不一樣的問題，它對(duì)效率的提升會(huì)是信息時(shí)代的無數(shù)倍。云計(jì)算有效地完成了算力的規(guī)模化，數(shù)據(jù)的規(guī)模化曾經(jīng)期望通過大數(shù)據(jù)來完成，但目前大數(shù)據(jù)并沒有得到充分應(yīng)用，各行各業(yè)依然在處理小數(shù)據(jù)。今天我們談?wù)摍C(jī)器智能到底應(yīng)該設(shè)計(jì)成什么樣的軟件，其實(shí)應(yīng)該看這個(gè)智能軟件到底消耗多少算力和數(shù)據(jù)，從規(guī)模上來判斷。如果一個(gè)智能軟件沒有消耗非常多的算力與數(shù)據(jù)，很難想象它能夠提升非常高的產(chǎn)能。

要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)?；鋵?shí)最重要的就是 IoT。今天，通過大量的 IoT 設(shè)備，會(huì)源源不斷地采集海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人工填表時(shí)代所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模。人工填表采集的數(shù)據(jù)依然認(rèn)為是信息時(shí)代采集的數(shù)據(jù)，而 IoT 設(shè)備采集的數(shù)據(jù)則是滿足智能時(shí)代所需數(shù)據(jù)規(guī)模的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)要想成為自然資源，規(guī)模很重要。

對(duì)于數(shù)據(jù)的成本而言，AI 的成本高是因?yàn)閿?shù)據(jù)成本非常高。算力成本通過晶體管、集成電路、云計(jì)算已經(jīng)有效地實(shí)現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)濟(jì)，可以在實(shí)現(xiàn)路徑中逐漸收斂，并且符合摩爾定律。而數(shù)據(jù)成本依舊非常高，這主要有幾點(diǎn)原因：第一，對(duì)很多 AI 算法而言，數(shù)據(jù)打標(biāo)的成本非常高，往往需要人工參與，因此整個(gè)學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界都在思考如何讓機(jī)器自動(dòng)打標(biāo)簽，進(jìn)而有效降低數(shù)據(jù)成本。第二，IoT 設(shè)備以及全鏈路數(shù)據(jù)采集的成本過高。IoT 設(shè)備不生產(chǎn)數(shù)據(jù)，而是采集數(shù)據(jù)，通過 3G/4G/5G 的發(fā)展降低了設(shè)備數(shù)據(jù)采集鏈路的成本。數(shù)據(jù)采集之后，還需要考慮如何存儲(chǔ)和加工，需要綜合考量成本，也需要和上層的應(yīng)用軟件形成互動(dòng)，所以人工數(shù)據(jù)治理也浪費(fèi)了大量時(shí)間。只要需要人工參與，效率一定不高，成本也會(huì)上升。因此，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界也在思考如何讓機(jī)器自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理，解決數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題。當(dāng)這些全部完成之后，才能讓數(shù)據(jù)成為在智能時(shí)代能夠被有效使用的自然資源。

四 數(shù)據(jù)的智能化

當(dāng)有了大規(guī)模的算力和數(shù)據(jù)，如何提高各個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力呢?機(jī)器智能技術(shù)其實(shí)有點(diǎn)像工業(yè)革命出現(xiàn)的蒸汽機(jī)，各個(gè)產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用就類似于英國棉紡織業(yè)的紡織機(jī)。因此，沒有辦法簡單地說智能技術(shù)如何去改變世界，而是要通過制造各行各業(yè)的“紡織機(jī)”，提升產(chǎn)能，降低成本，進(jìn)而拉動(dòng)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步，服務(wù)整個(gè)社會(huì)。因此，需要觀察到底哪個(gè)產(chǎn)業(yè)能拉動(dòng)自己技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化。

數(shù)據(jù)的智能化就是通過精細(xì)化的管理或者治理來解決資源的合理分配，這是計(jì)算能夠?yàn)楦餍懈鳂I(yè)作出的最通用的貢獻(xiàn)。當(dāng)這個(gè)問題解決之后，各個(gè)行業(yè)的產(chǎn)能會(huì)巨幅提升，成本也會(huì)巨幅下降。

再回到經(jīng)濟(jì)和社會(huì)層面上，蒸汽機(jī)、鐵路、輪船出現(xiàn)之后，又發(fā)生了農(nóng)業(yè)機(jī)械化革命，大量的農(nóng)民開始失業(yè)，大量人口涌向城市，出現(xiàn)了工人階級(jí)。又因?yàn)楣S投資大規(guī)模的機(jī)器設(shè)備，所以需要大量工人聚集進(jìn)行勞動(dòng)，所以出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)分工，進(jìn)一步形成了工業(yè)化城市。所以最早的工業(yè)化城市是英國的曼徹斯特，當(dāng)時(shí)有 50 萬工人用機(jī)器從事棉紡織業(yè)的制造。隨著電力、石油革命的發(fā)展，在 20 世紀(jì)早期的二、三十年間，人口過百萬的城市從六個(gè)上升到了二、三十個(gè)，這就是工業(yè)革命所帶來的城市人口的大規(guī)模聚集。

進(jìn)入消費(fèi)時(shí)代，產(chǎn)業(yè)聚集進(jìn)一步發(fā)生，導(dǎo)致最早開始產(chǎn)業(yè)分工的一批企業(yè)積累了大量財(cái)富，于是開始出現(xiàn)階級(jí)分化，出現(xiàn)了勞工、白領(lǐng)以及中產(chǎn)階級(jí)。因?yàn)楹芏嘀匾纳a(chǎn)活動(dòng)不是在一線完成的，而是在辦公室里完成的，而中產(chǎn)階級(jí)的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的沉淀變得非常的重要，這批人變得非常富有，也因此拉動(dòng)了社會(huì)的需求，特別是第三產(chǎn)業(yè)的需求。在 1990 年前后，社會(huì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大的變化，大量人口從工業(yè)轉(zhuǎn)移到了服務(wù)業(yè)，城市結(jié)構(gòu)也從工業(yè)型轉(zhuǎn)向消費(fèi)型。

今天，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的，很多企業(yè)不會(huì)嚴(yán)格地執(zhí)行打卡，是因?yàn)槲覀冇肿屓酥匦禄貧w到了人，而不是機(jī)器，這其實(shí)也是人工智能要解決的問題。因?yàn)樽屓司奂蚩ㄉ习嗟闹贫仁枪I(yè)革命之后，在工廠里基于流水線發(fā)明的一套管理制度。而在今天，如果說技術(shù)就是資本本身，技術(shù)創(chuàng)造新財(cái)富，創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)財(cái)富發(fā)展的最重要的動(dòng)力，那么就應(yīng)該為技術(shù)創(chuàng)新提供一個(gè)更加寬松的環(huán)境。

隨著機(jī)器智能的進(jìn)步，社會(huì)分工會(huì)進(jìn)一步細(xì)化，城市會(huì)聚集更多的人口。預(yù)計(jì)到 2050 年，全球 70% 的人口會(huì)生活在城市。而城市的發(fā)展需要解決住房、就業(yè)、環(huán)境、衛(wèi)生等問題，因此當(dāng)智能技術(shù)出現(xiàn)之后，我們希望可以重新思考和解決工業(yè)革命帶來的弊病，讓整個(gè)社會(huì)和人類實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

無論是算力還是數(shù)據(jù)，通過精細(xì)化計(jì)算，都可以有效地降低損耗，實(shí)現(xiàn)對(duì)資源的合理分配與利用。機(jī)器智能會(huì)對(duì)未來的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)產(chǎn)生巨大影響，讓更多人回歸到更具有創(chuàng)造力的工作上，讓人更像人，讓工作更加開放和自由，進(jìn)而改變生活的面貌。而技術(shù)的發(fā)展依然符合前面提到的規(guī)律，需要強(qiáng)烈的需求刺激新技術(shù)的誕生，需要解決技術(shù)的通用性、成本和安全問題，最后技術(shù)再創(chuàng)造新的需求，建立技術(shù)與需求之間的正反饋，進(jìn)而形成新的社會(huì)分工，以此來改變社會(huì)、城市與生活的面貌，催生新的文化與價(jià)值觀。

如今，無論是 AI、IoT 還是 5G 技術(shù)，依然應(yīng)從需求、成本和經(jīng)濟(jì)影響的角度來思考，并作出有效的戰(zhàn)略決策，也應(yīng)從自然資源的角度去思考，為企業(yè)找到新的競爭優(yōu)勢(shì)。