2013年4月26日-27日，由51CTO傳媒集團(tuán)旗下WOT（World Of Tech）品牌主辦的2013大數(shù)據(jù)全球技術(shù)峰會(huì)在北京富力萬(wàn)麗酒店召開(kāi)。本次峰會(huì)將圍繞大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)與上層應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)，解決大規(guī)模數(shù)據(jù)引發(fā)的問(wèn)題，探索大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的解決方案，激發(fā)數(shù)據(jù)挖掘帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力，讓數(shù)據(jù)發(fā)出聲音。51CTO作為本次峰會(huì)的主辦方，將全程視頻、圖文直播報(bào)道這場(chǎng)數(shù)據(jù)的盛宴，更多內(nèi)容請(qǐng)點(diǎn)擊專(zhuān)題：2013大數(shù)據(jù)全球技術(shù)峰會(huì)。

2013大數(shù)據(jù)全球技術(shù)峰會(huì)專(zhuān)題

來(lái)自麥肯錫報(bào)告，未來(lái)十年里數(shù)據(jù)和內(nèi)容將增長(zhǎng)44倍，并且這些數(shù)據(jù)有無(wú)法估量的價(jià)值。

對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)的沖擊來(lái)自三個(gè)方面，數(shù)據(jù)終端數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，例如智能電網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)；數(shù)據(jù)維度的變化，例如消費(fèi)行為與社交網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)；商業(yè)模式的變化：例如從產(chǎn)品消費(fèi)到信用營(yíng)銷(xiāo)，從經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)決策到數(shù)據(jù)智能決策，三個(gè)因素組織在一起，使大數(shù)據(jù)發(fā)生了幾何數(shù)的增長(zhǎng)。

大數(shù)據(jù)階段

***階段：自身業(yè)務(wù)需求產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)通過(guò)深入認(rèn)證，優(yōu)化相關(guān)業(yè)務(wù)。

第二階段：搜集與目標(biāo)業(yè)務(wù)直接或間接關(guān)聯(lián)的大量異質(zhì)數(shù)據(jù)，建立復(fù)雜的分析和預(yù)測(cè)模型，產(chǎn)生針對(duì)目標(biāo)業(yè)務(wù)的輸出。這個(gè)階段國(guó)外比較普遍，但在國(guó)內(nèi)還依然很少。

第三階段：隨著整體數(shù)據(jù)相關(guān)的法律不斷補(bǔ)充，以及技術(shù)不斷成熟，形成一個(gè)完善的數(shù)據(jù)生態(tài)，包括數(shù)據(jù)市場(chǎng)，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商和數(shù)據(jù)商店等。

從技術(shù)角度而言，趨勢(shì)是更實(shí)時(shí)，越快越好，更全面數(shù)據(jù)分析需求，包括SQL、挖掘算法，以及以Deep Learning為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的目的

實(shí)時(shí)決策能力；提高業(yè)務(wù)效率；快速智能發(fā)現(xiàn)新觀點(diǎn)和商業(yè)機(jī)會(huì)；提供業(yè)務(wù)產(chǎn)出；提升IT效率；

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析所需的技術(shù)支撐

大數(shù)據(jù)秒級(jí)，甚至毫秒級(jí)的處理；上千人的并發(fā)訪問(wèn)；支持SQL標(biāo)準(zhǔn)，特別是OLAP相關(guān)的語(yǔ)句；數(shù)據(jù)安全和集群的穩(wěn)定型。

大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的技術(shù)選型

Hadoop系列：Hive，Impala；

NoSQL系列：MongoDB,HBase；

傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)：Oracle，DB2，MySQL；

傳統(tǒng)列式數(shù)據(jù)庫(kù)：Infobright，Monet DB。

在介紹一下YunTable

YunTable是在從分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)，同時(shí)加入一些NoSQL的基因的新一代大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)庫(kù)，并且支持內(nèi)存計(jì)算，比較接近SAP HANA。

YunTable核心特性

大數(shù)據(jù)，秒級(jí)內(nèi)存計(jì)算；采用廉價(jià)的x86硬件；自動(dòng)線性動(dòng)態(tài)擴(kuò)展至數(shù)百臺(tái)集群；每秒GB級(jí)別吞吐量，PB級(jí)別存儲(chǔ)量；SQL92特性覆蓋，并提供多平臺(tái)的SQL驅(qū)動(dòng)，還支持R。

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