智慧交通是在整個交通運輸領域充分利用物聯(lián)網(wǎng)、空間感知、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術，綜合運用交通科學、系統(tǒng)方法、人工智能、知識挖掘等理論與工具。

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它以全面感知、深度融合、主動服務、科學決策為目標，通過建設實時的動態(tài)信息服務體系，深度挖掘交通運輸相關數(shù)據(jù)，形成問題分析模型，實現(xiàn)行業(yè)資源配置優(yōu)化能力、公共決策能力、行業(yè)管理能力、公眾服務能力的提升，推動交通運輸更安全、更高效、更便捷、更經(jīng)濟、更環(huán)保、更舒適的運行和發(fā)展，帶動交通運輸相關產(chǎn)業(yè)轉型、升級 。

此外，近日，為確保高校學子順利返津返校，公安交通部門在重點高速公路沿線啟用了警用無人機高空執(zhí)勤、喊話，輔助交通有效維護交通秩序，其全方位覆蓋式的交通疏導勤務模式備受好評，前景看好。隨著科學技術的發(fā)展，AI的應用助推智慧交通建設加速。

據(jù)悉，警用無人機屬于專業(yè)級無人機，作為服務警務工作需要的重要裝備，不僅需求量龐大，且對相關產(chǎn)品的品質(zhì)與性能要求嚴苛，必須采用高可靠、高品質(zhì)的計算機硬件確保其各項智能化功能的順利展開。相較于其他消費級無人機系統(tǒng)在安全可靠性方面要求更高。

作為無人機民用領域的重要組成部分，警用無人機早在2017年便已初具市場規(guī)模，其應用場景隨著人工智能、無人機技術的快速發(fā)展而不斷擴大，在拍攝作業(yè)、輔助偵查、遠程監(jiān)管等方面具有出色表現(xiàn)，已廣泛應用于偵查搜捕、交通管理、活動安保、緊急救援等場景之中。

最后，作為一種感知效果集中于前端的技術，當前人工智能多以發(fā)展AI應用產(chǎn)品及服務為主，產(chǎn)品性能和落地場景最受關注。不過業(yè)界對人工智能以基礎設施的形態(tài)呈現(xiàn)給社會及公眾的探討偏少。

事實上，隨著物聯(lián)網(wǎng)等發(fā)展帶動數(shù)據(jù)快速積聚，加之深度學習算法優(yōu)勢顯著，計算能力迅猛提升，人工智能的核心發(fā)展要素逐漸完備，AI應用領域逐漸從互聯(lián)網(wǎng)、新零售向制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等實體經(jīng)濟領域和醫(yī)療衛(wèi)生、城市管理等公共服務拓展，全面賦能生產(chǎn)生活各個方面。大家已經(jīng)普遍認為人工智能是一種通用目的技術，其基礎設施屬性正在逐步顯現(xiàn)，人工智能正日益成為助力經(jīng)濟社會發(fā)展非常重要的應用基礎設施。