在當前這個數(shù)據(jù)爆炸的時代，企業(yè)數(shù)字化程度越高，越會重視數(shù)據(jù)倉庫的應用。對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進行多維度分析，在看似雜亂無章的數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律、預測趨勢，從而未卜先知，做出正確的商業(yè)決策。現(xiàn)代化數(shù)據(jù)倉庫的應用不僅可以提高企業(yè)的決策能力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力，同時還有助于發(fā)掘新商機，加快業(yè)務發(fā)展步伐。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫可用來管理和分析大量數(shù)據(jù)集，但它們只能在問題明確的前提下來作答，或者在知道要具體收集什么數(shù)據(jù)時才能提供相關的信息。然而，這些還遠遠不夠，找到數(shù)據(jù)中隱藏的規(guī)律才更中要害。因此，為了獲取更精準的數(shù)據(jù)洞察分析以提高項目成功率，打造現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)倉庫變得至關重要。

Cloudera產(chǎn)品營銷總監(jiān)David Dichmann解釋說：“為了了解自己所不知道的事情，我們需要一次又一次地提出很多問題，直到找到答案為止。”

那么，如何通過現(xiàn)代化數(shù)據(jù)倉庫來有效管理數(shù)據(jù)，幫助找到那些隱藏的規(guī)律呢？

采用混合云和多云——幫助減少管理數(shù)據(jù)倉庫的時間，從而騰出更多時間來分析數(shù)據(jù)。它將之前被隔離的計算環(huán)境合并在一起，并能夠在需要時為高需求的工作負載快速輸送計算資源?；旌显坪投嘣茢?shù)據(jù)倉庫讓這項功能變得觸手可及。

攝取更多數(shù)據(jù)——不僅僅是增加數(shù)據(jù)量，而是能夠處理日益加快的數(shù)據(jù)流失并攝取種類豐富的數(shù)據(jù)，包括電子郵件、文檔、日志文件、社交媒體數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫信息、甚至是多媒體內(nèi)容等。數(shù)據(jù)量和種類規(guī)模的提升將會對后續(xù)更準確地分析問題提供極大的幫助。

為更多人開通訪問權(quán)限——現(xiàn)代化企業(yè)機構(gòu)需要更多員工具備洞察力和分析能力。通常，這意味著需要在系統(tǒng)中添加不具備技術(shù)知識的用戶，并將他們與日益復雜的用例相連接?，F(xiàn)代化數(shù)據(jù)倉庫平臺添加了自助服務功能來實現(xiàn)這一目標。此外，根據(jù)國家/地區(qū)法規(guī)和公司政策，重要的是要確保“防護欄”就位，以阻止這些新增用戶訪問權(quán)限以外的數(shù)據(jù)。一座現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)倉庫可提供全面且統(tǒng)一的安全、治理及控制框架。

情境化搜索——接收電子郵件和文檔需要的不僅僅是索引元數(shù)據(jù)。無論是合規(guī)分析、預測分析還是情感分析，都需要大規(guī)模索引這些數(shù)據(jù)格式的全部內(nèi)容，一些所不了解的事情答案可能就隱藏在字里行間。現(xiàn)代化數(shù)據(jù)倉庫不但要有元數(shù)據(jù)，還應具有分析所有內(nèi)容的工具。

臨時/即席分析——正如Cloudera產(chǎn)品營銷總監(jiān)David Dichmann所說，需要提出很多問題才能發(fā)現(xiàn)隱藏的答案。而且，通常需要先提出很多問題才能發(fā)現(xiàn)要問的下一個問題是什么。憑借即席分析，企業(yè)的業(yè)務用戶可以通過提出多個一次性問題來進行深入挖掘，直到發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律和洞察。

世界日新月異，數(shù)據(jù)倉庫亦是如此。企業(yè)員工在制定項目計劃時可能會因為人為考慮的不足而使活動成果遠不及預期，但數(shù)據(jù)可幫助提供全面、客觀且精準的洞察。通過訪問現(xiàn)代化數(shù)據(jù)倉庫，與數(shù)據(jù)團隊合作并使用自助式分析進行探究，就更可能獲得成功。