互聯(lián)產(chǎn)品正在改變用戶和品牌之間的關(guān)系。公司需要超越靜態(tài)產(chǎn)品，尋找新的機(jī)會(huì)。

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公司正處于深度轉(zhuǎn)型之中。區(qū)塊鏈，機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等新技術(shù)的興起為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)帶來(lái)了令人興奮的機(jī)遇?；ヂ?lián)產(chǎn)品正在改變?nèi)藗兣c對(duì)象互動(dòng)的方式以及他們對(duì)品牌的感知方式，使公司能夠超越靜態(tài)產(chǎn)品來(lái)滿足當(dāng)今不斷變化的消費(fèi)者的需求。

如何從產(chǎn)品轉(zhuǎn)向服務(wù)

物聯(lián)網(wǎng)允許產(chǎn)品和服務(wù)的集成;帶有嵌入式傳感器的智能連接對(duì)象幫助公司獲取數(shù)據(jù)、提取見(jiàn)解、監(jiān)控用戶行為并提高質(zhì)量。公司需要了解如何連接對(duì)象，最重要的是，如何集成其服務(wù)，以提高效率和盈利能力。如IBM最近的一篇文章所示，有幾種方法可以將服務(wù)集成到產(chǎn)品中：service-for-products, service-with-products, and product-as-a-service。

(1) Services-for-products

服務(wù)可以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和耐用性。此類集成的一個(gè)很好的例子是智能維護(hù)，當(dāng)將維護(hù)服務(wù)集成到需要定期監(jiān)視的產(chǎn)品中時(shí)，可以使用智能維護(hù)。此應(yīng)用程序在工業(yè)機(jī)械中很常見(jiàn)，在工業(yè)機(jī)械中，連接的設(shè)備可以連續(xù)地在云中發(fā)送其狀態(tài)以預(yù)測(cè)和優(yōu)化維護(hù)操作。Microsoft創(chuàng)建了幾種工業(yè)智能維護(hù)產(chǎn)品，以幫助公司在建筑物維護(hù)經(jīng)理甚至知道潛在問(wèn)題之前就發(fā)現(xiàn)了潛在問(wèn)題。

(2) Services-with-products

服務(wù)可以擴(kuò)展產(chǎn)品的價(jià)值，因?yàn)榭蛻粼敢鉃榘?wù)的產(chǎn)品支付更多的費(fèi)用。特斯拉車主可以通過(guò)空中更新其汽車軟件，并且不需要像其他汽車公司一樣的服務(wù)中心。當(dāng)有可用更新時(shí)，他們可以通過(guò)WiFi下載新版本，這種服務(wù)使產(chǎn)品變得更安全，并隨著時(shí)間的推移增強(qiáng)了功能。

(3) Product-as-a-service

產(chǎn)品即服務(wù)(Product-as-a-service)是一種商業(yè)模式，它在傳統(tǒng)上作為產(chǎn)品銷售的領(lǐng)域提供服務(wù)。IBM提供了一個(gè)很好的案例研究，展示了醫(yī)院和醫(yī)療設(shè)施通過(guò)將其產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為“as-a-service”模式來(lái)降低維護(hù)成本。

美國(guó)的公共建筑花費(fèi)大量資金來(lái)維護(hù)出口標(biāo)志;安全標(biāo)志每年需要測(cè)試一次，每次測(cè)試大約持續(xù)20分鐘。每年每個(gè)標(biāo)志的成本約為35美元，再加上單個(gè)標(biāo)志和安裝的成本。借助物聯(lián)網(wǎng)，可以將產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為服務(wù)，因?yàn)榉课菟姓卟槐刭?gòu)買產(chǎn)品，而是可以訂閱一項(xiàng)服務(wù)，該服務(wù)可以持續(xù)監(jiān)視系統(tǒng)狀態(tài)并進(jìn)行遠(yuǎn)程維護(hù)。

服務(wù)應(yīng)用

在開始數(shù)字化流程并將服務(wù)嵌入產(chǎn)品中之前，公司必須了解如何應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)。

《亞馬遜物聯(lián)網(wǎng)之路(Amazon Way on IoT)》的作者約翰·羅斯曼(John Rossman)提出了IoT連接的四個(gè)層次，其中每個(gè)層次都可以激活一種不同類型的服務(wù)：

(1) Level 1: 跟蹤(Tracking)

入門級(jí)別是關(guān)于跟蹤和從用戶那里獲取數(shù)據(jù)。諸如健身腕帶之類的已連接設(shè)備可以告訴用戶行走，奔跑或睡覺(jué)的時(shí)間。這些服務(wù)有助于可視化和管理數(shù)據(jù)。公司可以提高對(duì)產(chǎn)品與用戶行為之間關(guān)系的認(rèn)識(shí)。

(2) Level 2：見(jiàn)解(Insights)

連接的設(shè)備在云中接收和發(fā)送數(shù)據(jù)，在云中分析不僅可以收集和可視化數(shù)據(jù)，還可以從過(guò)去的操作中提取價(jià)值，從而幫助獲得洞察。

(3) Level 3：優(yōu)化(Optimization)

借助預(yù)習(xí)系統(tǒng)(prevision systems)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以將數(shù)據(jù)從見(jiàn)解轉(zhuǎn)移到預(yù)測(cè)，從而幫助理解模型并改善未來(lái)的操作。

(4) Level 4：網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)(Network Coordination)

連接的對(duì)象可以相互通信，并改變它們對(duì)未來(lái)行為的預(yù)測(cè);設(shè)備不是單獨(dú)的，而是在系統(tǒng)中協(xié)同工作。

數(shù)據(jù)的價(jià)值

產(chǎn)品中的數(shù)字服務(wù)由數(shù)據(jù)提供動(dòng)力。數(shù)據(jù)專家已經(jīng)從花時(shí)間在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備上轉(zhuǎn)移到了花大量時(shí)間在數(shù)據(jù)分析上。今天，我們處于Analytics 3.0時(shí)代：數(shù)據(jù)豐富的產(chǎn)品時(shí)代。數(shù)據(jù)嵌入產(chǎn)品和服務(wù)中，以創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)。

Bosh創(chuàng)造了一個(gè)所謂的智能產(chǎn)品。他們不僅銷售產(chǎn)品，而且還提供一個(gè)了解人們對(duì)產(chǎn)品的采用和使用的平臺(tái)。他們已經(jīng)從小型發(fā)動(dòng)機(jī)傳感器轉(zhuǎn)向車隊(duì)管理系統(tǒng)，從安全攝像頭轉(zhuǎn)向安全系統(tǒng)。

通用電氣開始從渦輪機(jī)，機(jī)車和發(fā)動(dòng)機(jī)流式傳輸數(shù)據(jù)，以預(yù)測(cè)維護(hù)和運(yùn)行情況。

在這個(gè)時(shí)代，收集信息還不夠。我們一直在不斷更新數(shù)據(jù)，我們需要捷徑將信息轉(zhuǎn)變?yōu)橐?jiàn)解，以便制定決策并采取行動(dòng)。

數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)成為21世紀(jì)最性感的職業(yè)，當(dāng)他們從華爾街走向硅谷時(shí)，他們不想只給出建議。相反，他們想建立一些東西，他們把咨詢描述為“死區(qū)(the dead zone)”，他們?cè)诋a(chǎn)品開發(fā)中扮演著重要的角色，他們可以加速改進(jìn)，因?yàn)樵诿艚菔澜缰?，敏捷可能太慢了?/p>

小結(jié)

從產(chǎn)品到服務(wù)的轉(zhuǎn)變并非易事。公司需要了解如何管理多渠道體驗(yàn)，以及如何整理與數(shù)字服務(wù)集成的整個(gè)產(chǎn)品系列。在這些情況下，客戶愿意支付的金額與體驗(yàn)有關(guān)，與產(chǎn)品功能無(wú)關(guān)。

在擁有大量數(shù)據(jù)的快速變化的經(jīng)濟(jì)中，公司必須始終與客戶保持聯(lián)系，以獲取可改善業(yè)務(wù)成果并最終創(chuàng)造創(chuàng)新的見(jiàn)解。