現(xiàn)在很多企業(yè)使用自助服務(wù)BI工具來提高競爭力。隨著時(shí)間的流逝，這些工具已經(jīng)發(fā)生了變化，包括這些工具提供的功能和部署方式。

此前，最好的自助服務(wù)BI工具是報(bào)表的代名詞，而分析平臺(tái)則是儀表板的代名詞。曾經(jīng)我們很容易根據(jù)單個(gè)功能選擇供應(yīng)商。例如，為了獲得出色的數(shù)據(jù)可視化效果，我們會(huì)選擇Tableau。如果需要可靠的報(bào)告功能?則選擇Qlik。如果你的企業(yè)主要使用微軟商店，則即使Power BI的功能不具有競爭力，也請(qǐng)選擇Power BI。而Sisense甚至不選擇范圍內(nèi)。

然而，現(xiàn)在情況發(fā)生了巨大變化。BI和分析供應(yīng)商已經(jīng)非常相似，幾乎沒有不同。當(dāng)某個(gè)供應(yīng)商推出一項(xiàng)新穎的功能時(shí)，其他供應(yīng)商很快會(huì)效仿。此外，企業(yè)繼續(xù)將更多的數(shù)據(jù)和操作轉(zhuǎn)移到云端，這也反映在供應(yīng)商的策略中。這些相似之處既是福也是禍，因?yàn)檫@會(huì)使你更難選擇合適的供應(yīng)商。

Forrester的建議

Forrester研究公司在2019年第三季度發(fā)布了兩項(xiàng)有關(guān)自助BI工具的報(bào)告。《Forrester Wave：企業(yè)BI平臺(tái)(客戶管理)》報(bào)告中談到了微軟、Qlik、Tableau和Sisense。在這四個(gè)產(chǎn)品中，Qlik是《Forrester Wave：企業(yè)BI平臺(tái)(供應(yīng)商托管)》中唯一被忽略的產(chǎn)品。

這兩份報(bào)告都將Tableau和Sisense列為“領(lǐng)導(dǎo)者”。微軟憑借比其他供應(yīng)商更強(qiáng)大的戰(zhàn)略和最新產(chǎn)品而獲得最高評(píng)價(jià)。

Forrester副總裁兼首席分析師同時(shí)也是這兩份報(bào)告的作者Boris Evelson拒絕比較供應(yīng)商。在先前的采訪中，他建議考慮與功能無關(guān)的因素，例如企業(yè)與供應(yīng)商的關(guān)系以及價(jià)格。

Forrester首席分析師Kjell Carlsson將供應(yīng)商分為三類：BI分析供應(yīng)商、具有機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的供應(yīng)商(例如Statistica–于2017年被Tibco Software收購)和規(guī)模較小的利基供應(yīng)商例如Anodot—專注于異常檢測和預(yù)測。

考慮到COVID-19大流行的廣泛影響，Carlsson對(duì)最后一類供應(yīng)商感到擔(dān)憂。

Carlsson稱：“我對(duì)利基供應(yīng)商感到擔(dān)憂，因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)不穩(wěn)定的情況下，由于他們的知名度較低，客戶群很小，很難推出新產(chǎn)品，因此銷售周期更長，價(jià)值主張也更不清晰。對(duì)于這些較小的供應(yīng)商，我的假設(shè)和希望是，他們?cè)诙唐趦?nèi)被收購，然后整合作為Tableaus、Qliks和其他公司的附加的差異化功能。”

這種潛在情況的問題在于，企業(yè)不像了解自助BI工具那樣了解異常檢測和預(yù)測。此外，潛在的收購目標(biāo)的側(cè)重點(diǎn)很窄，例如市場營銷或網(wǎng)絡(luò)安全，可能不適合大型BI和分析公司–這些公司宣稱其產(chǎn)品能夠充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

Garther的建議

Gartner最近發(fā)布了2020年魔力象限，其首席分析師Austin Kronz說，增強(qiáng)分析在今年發(fā)揮了更大的作用，但他拒絕在報(bào)告發(fā)表之前發(fā)表評(píng)論。

Kronz說：“在2019年，我們真正開始專注于增強(qiáng)分析的想法，尤其是在遠(yuǎn)見元素方面–使用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)見解以及自動(dòng)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。這些功能中的很多功能實(shí)際上都是為了輔助分析師的工作。進(jìn)入2020年，我認(rèn)為很多有遠(yuǎn)見的要素正在開始向消費(fèi)者轉(zhuǎn)移。”

Kronz提到的最佳自助式BI工具中的另一個(gè)趨勢是云端數(shù)據(jù)管理和分析的必然性。

Kronz說：“一切都朝著這個(gè)方向發(fā)展-不僅是為了在云端，而且還能夠支持多云或跨云。Power BI擁有自己的環(huán)境，是主要的云提供商之一。”

他補(bǔ)充說，Microsoft Power BI很引人注目，該產(chǎn)品已趕上競爭對(duì)手，并擁有龐大的安裝基礎(chǔ)。

Qlik和Sisense不受任何單一云提供商的約束，Tableau曾經(jīng)也是如此，直到被Salesforce收購。在2020年Gartner魔力象限發(fā)布時(shí)，該收購還未完成，因此Tableau和Salesforce分別出現(xiàn)在魔力象限中。

如何解讀Gartner的魔力象限

魔力象限是一個(gè)散點(diǎn)圖，它反映了根據(jù)不同類型數(shù)據(jù)的各種評(píng)分算法的結(jié)果。該圖表不應(yīng)用作購買指南，因?yàn)樗鄙俦尘靶畔ⅰ?/p>

該報(bào)告增加了市場概況、供應(yīng)商各自優(yōu)缺點(diǎn)的描述、各個(gè)象限的定義以及所使用標(biāo)準(zhǔn)的一般摘要。本文包含的內(nèi)容來自對(duì)Kronz的采訪。

Gartner分析師很快就會(huì)說，《魔力象限》報(bào)告不應(yīng)該用作購買決策的唯一標(biāo)準(zhǔn)，還應(yīng)該考慮其他因素。

較小的供應(yīng)商比較大的供應(yīng)商擁有更多的有限資源，因此他們選擇狹窄地專注于目標(biāo)，以在那取得成功并可能擴(kuò)展到其他市場。供應(yīng)商出現(xiàn)在圖表上的象限取決于其愿景的完整性和根據(jù)該愿景執(zhí)行的能力。例如，在《2020年分析和商業(yè)智能平臺(tái)魔力象限》中，Power BI、Tableau和Qlik置于“領(lǐng)導(dǎo)者”象限中，而Sisense則位于“有遠(yuǎn)見者”象限中。挑戰(zhàn)者和利基供應(yīng)商則分布在其他象限。

這種執(zhí)行能力會(huì)考慮產(chǎn)品功能、市場可行性、銷售方式、產(chǎn)品交付方式、市場響應(yīng)能力、客戶體驗(yàn)和其他運(yùn)營要素。除了參考分析師提供的意見，Gartner還會(huì)考慮通過電話和調(diào)查收集的客戶參考數(shù)據(jù)。

愿景的完整性則考慮創(chuàng)新(例如增強(qiáng)的分析功能)、銷售方法以及向用戶提供分析的下一步方法。

Kronz稱：“這是每年一次的相對(duì)分析，這意味著我們會(huì)隨著市場的變化而變化。因此，盡管很多供應(yīng)商和客戶喜歡說從2018年到2020年，某供應(yīng)商已經(jīng)朝著某個(gè)方向發(fā)展，但其實(shí)每年評(píng)分模型可能會(huì)非常不同。”

在魔力象限中，影響供應(yīng)商位置的其他因素包括對(duì)變化的響應(yīng)、企業(yè)的前瞻性、歷史上對(duì)戰(zhàn)略的執(zhí)行情況以及如何適應(yīng)當(dāng)前戰(zhàn)略。