【51CTO.com原創(chuàng)稿件】　　隨著人工智能應(yīng)用的深入，數(shù)據(jù)價(jià)值愈發(fā)凸顯，數(shù)據(jù)科學(xué)也悄然成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。當(dāng)下，越來越多的企業(yè)開始考慮如何加速AI自主建設(shè)能力，滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。為此， DataCanvas九章云極于日前舉辦了“智變·未來——九章云極COOL NEWS線上發(fā)布會(huì)”，向業(yè)界公布了近期的研究成果和未來的發(fā)展戰(zhàn)略。

　　據(jù)了解，在過去的12月里，九章云極共獲得兩輪融資，融資額總計(jì)1.2億，包括中關(guān)村前沿基金、廣發(fā)乾和、達(dá)泰資本、士達(dá)克資本等四家新投資人，老股東紅點(diǎn)中國和襄禾資本也繼續(xù)支持。

　　發(fā)布會(huì)上，九章云極戰(zhàn)略發(fā)展部副總裁姜證嚴(yán)對九章云極的定位、發(fā)展情況以未來的發(fā)展計(jì)劃做了詳細(xì)闡述。他表示，現(xiàn)如今進(jìn)入企業(yè)AI大規(guī)模落地階段，九章云極一直秉承賦能客戶，以開放性幫助客戶擁有自主AI建設(shè)能力的原則，幫助客戶如何低成本的擁有自主AI能力，不僅為客戶提供低技術(shù)門檻的模型訓(xùn)練能力，也為客戶提供穩(wěn)定高效的模型推理能力。同時(shí)，九章云極今年推出訂閱制以及與算力相關(guān)的收費(fèi)模式，降低客戶的使用成本。

　　九章云極一直倡導(dǎo)用于知識(shí)融合的“四庫”技術(shù)，其數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)架構(gòu)采取開放式架構(gòu)，幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)從AI技術(shù)到場景應(yīng)用。同時(shí)，九章云極推出了合作伙伴成功計(jì)劃，希望與合作伙伴共同協(xié)作幫助客戶大規(guī)模落地AI能力。到2019年，九章云極已擴(kuò)展至10個(gè)行業(yè)，包括銀行、保險(xiǎn)、基金、證券、資管、政府、交通、制造、地產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)等，并且已幫助500家以上企業(yè)在進(jìn)行AI自主能力建設(shè)。

　　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建模：深度學(xué)習(xí)工具包DeepTables提供新解

　　會(huì)上，九章云極發(fā)布了開源項(xiàng)目Deep Tables。近年來，深度學(xué)習(xí)在結(jié)構(gòu)化的一些細(xì)分領(lǐng)域里開始嶄露頭角，但多數(shù)成果對企業(yè)來說想要應(yīng)用到實(shí)際的建模工作中還面臨著不小的代價(jià)。九章云極的研發(fā)團(tuán)隊(duì)基于特征工程的過程是比較繁瑣和耗時(shí)的一個(gè)過程，而專業(yè)領(lǐng)域的復(fù)合型人才稀缺；不同的算法在不同的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)的反差，建模中會(huì)帶來不確定性等技術(shù)層面的痛點(diǎn)，開發(fā)并開源了Deep Tables深度學(xué)習(xí)工具包，在不久前結(jié)束的Kaggle競賽中獲得了第一名的成績。

　　九章云極數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品部資深架構(gòu)師楊建通過對企業(yè)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上建模的痛點(diǎn)、深度學(xué)習(xí)在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)，深度解讀了Deep Tables的核心特性以及如何實(shí)現(xiàn)突破和在現(xiàn)實(shí)建模中的表現(xiàn)。他提到，九章云極一直以來秉持擁抱開源的態(tài)度，旗下的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)APS，其開放的技術(shù)架構(gòu)和開源生態(tài)融合，受到廣大企業(yè)客戶的青睞。九章云極受益于開源社區(qū)，同時(shí)也在持續(xù)大力回饋于開源社區(qū)。

　　強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合：加速企業(yè)應(yīng)用的智能化變革

　　作為九章云極的合作伙伴，中原銀行數(shù)據(jù)銀行部的劉遠(yuǎn)東分享了中原銀行數(shù)據(jù)智能服務(wù)體系架構(gòu)和銀行數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)施思路，并講述了智能化對銀行業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的成效。

　　他談到，隨著中原銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面開展，數(shù)據(jù)需求壓力急劇增加，原有的平臺(tái)已不適合復(fù)雜的企業(yè)級(jí)模型開發(fā)。經(jīng)過測試與論證，中原銀行選擇了九章云極共同打造面向云原生和企業(yè)級(jí)協(xié)作的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。平臺(tái)連接了行內(nèi)數(shù)據(jù)中臺(tái)與應(yīng)用服務(wù)，將資源管理、數(shù)據(jù)集成、算法及模型管理、服務(wù)管理全流程統(tǒng)一編排起來，目前支持40多個(gè)項(xiàng)目建設(shè)，100多建模師共同協(xié)作使用。與此同時(shí)，基于九章云極的產(chǎn)品化能力，中原銀行不斷完善AI垂直場景支持能力，主要包括RPA、產(chǎn)品推薦、反欺詐等支撐服務(wù)，加快推進(jìn)企業(yè)應(yīng)用的智能化變革。

　　作為九章云極投資方之一，中關(guān)村前沿基金的王鵬峰從資本市場的角度解讀了新基建政策，全面分析了人工智能在新基建下的作用，以及資本視角對科技企業(yè)的特征解析。他提到，前沿基金在成立之初瞄準(zhǔn)的就是新一代信息技術(shù)，主要關(guān)注人工智能，大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)為傳統(tǒng)企業(yè)賦能的領(lǐng)域， 因此在人工智能行業(yè)中會(huì)更加青睞如同九章云極的底層算法牛、生態(tài)體系完整、客戶認(rèn)可度高，且純粹專注于AI賽道的企業(yè)。

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