根據調研機構的研究，全球90%的數據是在過去兩年中生成的?？紤]到這一點，許多企業(yè)都在努力分析和理解其擁有的大量數據，這并不奇怪，但這將導致各種組織問題，并限制潛在的增長。

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這就是使用這些數據的公司對于大數據需求如此之高的原因?？刂破髽I(yè)擁有的數據不僅可以提高其內部信息可訪問性，而且還可以提供一系列好處，這些好處可能是在其市場中獲得競爭優(yōu)勢的驅動力。

但是大數據到底提供什么幫助呢?

以下將探討大數據可以為企業(yè)業(yè)務提供的一些主要競爭優(yōu)勢：

1. 超級目標客戶細分

現在，大多數行業(yè)比以往任何時候都更具競爭力，因此，消費者在決定與哪家公司合作時有著更多的選擇。

因此，如果企業(yè)想要抓住機會，就必須找到一些方法來提供更相關、個性化和引人入勝的解決方案，以使其用戶可能會做出最佳反應。這就是數據驅動的細分功能如此強大的地方。

如果企業(yè)可以利用收集到的數據來獲取有關用戶的見解，那么實際上就可以細分用戶，從而提供針對特定人群的個性化體驗。

例如，企業(yè)可以了解不同用戶群最喜歡的產品類型，相應地調整和選擇，并根據人們最喜歡的產品及時準確地提出建議。

由于采用了更具個性化的營銷方式，企業(yè)將能夠為其品牌建立更忠實的追隨者，從長遠來看，這將有助于增加銷售額，并幫助企業(yè)發(fā)現大部分品牌推廣工作的重點應該是什么。

2. 降低成本并提高效率

增加利潤并為用戶找到新的市場機會很重要，但是收入增長并不是提高利潤的唯一途徑。

大數據能夠為企業(yè)提供的最大優(yōu)勢之一是能夠識別哪些領域可以在不損害企業(yè)利益的情況下降低成本。

一方面，通過一種更有效的數據存儲方式，企業(yè)有可能減少在數據存儲和保護上的花費。

當企業(yè)與經驗豐富的大數據服務商合作時，它們可以幫助企業(yè)更有效地存儲和處理信息，并實施當今一些最具創(chuàng)新力的企業(yè)所采用的最佳實踐。

通過對原有文檔進行數字化處理并在日常操作中實現無紙化，企業(yè)不僅可以看到直接的成本節(jié)省，還可以幫助其員工在此過程中提高工作效率。

企業(yè)的團隊不必浪費時間在數據庫上進行排序，并且可以借助有效的數據管理解決方案快速找到相關信息。

擁有一種分析每天收集的數據的方法，這還意味著企業(yè)可能會發(fā)現各種機會來改善運營，可以根據購買歷史和需求優(yōu)化供應鏈，并在提高效率的同時增強客戶體驗。

企業(yè)甚至可以開發(fā)預測模型，以識別在不同地區(qū)可能發(fā)生的退貨數量，優(yōu)化物流，并降低運輸成本，而這是事先無法確定的。

3. 幫助企業(yè)雇用優(yōu)秀人才

企業(yè)的長遠發(fā)展取決于員工的素質，盡管從短期來看似乎并非如此，但企業(yè)現在做出的招聘決定將對企業(yè)在一年、五年甚至十年后的發(fā)展產生重大影響。

盡管諸如企業(yè)聲譽，保留人才的能力以及可以為潛在人才提供的優(yōu)勢等因素都起著至關重要的作用，但最終，選擇人才的許多決策過程都是偶然的。這就是大數據可以真正改變游戲規(guī)則的地方。

行業(yè)領導者已經意識到，由于當今的人才市場為尋求工作機會的人們提供了很多機會。因此，如果企業(yè)想在競爭對手之前有機會聘用他們，就必須積極主動，能夠迅速確定最佳人選。

大數據可能是尋找和聘用最難以捉摸的頂尖人才的關鍵——企業(yè)可以利用其收集的數據來確定最適合企業(yè)的候選人，并查看證明其非常重要的一系列指標。

基本上，企業(yè)可以了解當前的優(yōu)秀員工，并以他們的經驗、特質和資格為條件作為目前招聘人才的標準。

企業(yè)甚至可以使用大數據技術自動篩選成千上萬份簡歷和申請，確定最適合企業(yè)并為其工作更長時間的應聘者。

同樣的過程也可以用來自動檢測員工更可能決定離職的情況。諸如一名員工在企業(yè)工作多長時間或者他們在某一個崗位上工作了多長時間，這些指標可以成為觸發(fā)因素，使經理能夠與員工溝通，并探索他們在企業(yè)發(fā)展職業(yè)生涯的機會。

利用大數據通過留住頂尖人才并吸引新的應聘者來增強團隊實力的潛力是巨大的，這就是大型企業(yè)為此投入大量時間和資源來實施該技術的原因。

好消息是，中小型企業(yè)也可以使用大數據，這意味著在爭奪新一代優(yōu)秀人才時，其競爭環(huán)境更加公平。

4. 做出更明智的決定

每天做出正確的決定是任何一家企業(yè)的首要目標。不幸的是，在很多時候，預測結果似乎幾乎是不可能的，因為在不同的情況下有太多的變量和潛在的結果需要考慮。

然而，當企業(yè)使用人工智能的大數據解決方案時，不僅可以提高其客戶體驗，還可以確保所做的決策符合企業(yè)的最佳利益。

當企業(yè)從成千上萬的客戶那里獲得大量數據時，可以確定原本無法檢測到的模式，這些模式可以轉化為運營的所有部分。

例如，如果企業(yè)要開發(fā)新產品或升級較舊的產品，則可以確切地了解哪些是最重要或使用最多的功能，還可以確定需要糾正的最大設計缺陷。

企業(yè)還可以識別趨勢甚至市場變化，這將幫助企業(yè)專注于那些更具發(fā)展?jié)摿Φ念I域，并放棄可能無法產生預期結果的項目。