數(shù)字化幾乎顛覆了每一個行業(yè)，從金融服務(wù)到醫(yī)療保健，而食品和飲料行業(yè)也不例外。從歷史上看，風(fēng)味特點、潮流和新的食品主要歸功于廚師和產(chǎn)品開發(fā)人員。而在將一個創(chuàng)意轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品并推向市場之前，可能需要花費幾個月甚至是幾年的時間。
但是，在最近幾年之中，下一個大的食品和風(fēng)味潮流的答案與人類的關(guān)系越來越小，而與大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系越來越大。通過同時收集和分析數(shù)百萬種數(shù)據(jù)集，它們可以學(xué)習(xí)和模仿人類的行為。
那么，如何利用技術(shù)開發(fā)出下一個潮流或者趨勢？舉個例子，香料公司McCormick在2019年與IBM合作，利用人工智能技術(shù)預(yù)測新的風(fēng)味組合。他們分析了來自數(shù)百萬個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，通過這種方法改進McCormick的“風(fēng)味預(yù)測”。結(jié)果是雙方合作開發(fā)出了不少能夠吸引消費者注意的新風(fēng)味，McCormick內(nèi)部的產(chǎn)品開發(fā)人員通常不會自己想出這些不斷涌現(xiàn)的新風(fēng)味。
該公司甚至有一個專門的Instagram頁面來展示其新開發(fā)的、值得注意的口味。比如它新創(chuàng)的XO醬，就是一種調(diào)味品、醬料和糊劑的組合。
另一個用例是Aromyx，這是一家將人的味覺和嗅覺數(shù)字化的公司。該公司開發(fā)了“創(chuàng)建氣味感測數(shù)據(jù)的數(shù)字表示形式”的生物傳感器，可以用于消費品、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。而對這種技術(shù)的興趣和需求，讓該公司去年完成了300萬美元的資金募集。
除此之外，世界上最大的在線食品和配料數(shù)據(jù)庫之一Foodpairing，也利用機器學(xué)習(xí)向廚師和調(diào)酒師推薦新的食品和飲料組合，并幫助食品公司確定下一步應(yīng)該推出哪種口味的產(chǎn)品。
當然，這些只是利用人工智能和消費者數(shù)據(jù)的力量來創(chuàng)造新趨勢并吸引新客戶群的幾家企業(yè)的例子。那么，這對于食品和飲料行業(yè)的未來意味著什么呢？毫無疑問，大數(shù)據(jù)和人工智能為創(chuàng)新提供了充足的機會。利用人工智能技術(shù)，品牌商可以：
以更快的速度、更高的精度使用更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，這一點遠勝于人類。人類的研究和數(shù)據(jù)收集工作可能會產(chǎn)生很多錯誤和偏見，而人工智能消除了這些問題。手動收集數(shù)據(jù)可能要花費幾周甚至是幾個月的時間，而基于技術(shù)的數(shù)據(jù)分析可以在短短幾個小時之內(nèi)提供見解； 利用豐富的見解和來自消費者的反饋，實時響應(yīng)消費者不斷變化的偏好和需求。隨著消費者不斷尋找最新潮的產(chǎn)品和各種新奇、意想不到的風(fēng)味，人工智能可以幫助品牌站在潮流前沿，從而真正地改變了游戲規(guī)則； 將整個市場研究過程虛擬化。在將一些概念和想法推向市場之前，使用人工智能生成的虛擬角色對它們進行測試，這些虛擬角色和你的目標受眾具有同樣的屬性。這讓品牌可以根據(jù)需要，調(diào)整并完善他們的產(chǎn)品； 對內(nèi)部市場研究人員和產(chǎn)品開發(fā)人員的工作提供幫助，讓他們能夠騰出更多時間專注于那些更能夠增加價值的任務(wù)，同時為他們提供見解，幫助他們預(yù)測下一個食品潮流或者產(chǎn)品； 消除人員同敏感信息和數(shù)據(jù)的互動，以此增強隱私保護； 無論是在短期還是長期，將現(xiàn)有預(yù)算效用最大化，增加收入并增強品牌盈利能力。
