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一款 0 門檻輕松易上手的數(shù)據(jù)可視化工具

新聞 開發(fā)工具
在職場(chǎng)中有一項(xiàng)共識(shí)是:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值。業(yè)務(wù)在產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、開發(fā)、技術(shù)支持、銷售等環(huán)節(jié)都有著大量的數(shù)據(jù)需求, 市面上也出現(xiàn)了很多 BI 可視化工具,但如果能同時(shí)具備以下特性,則可以稱為一款優(yōu)秀的 BI 工具

在職場(chǎng)中有一項(xiàng)共識(shí)是:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值。業(yè)務(wù)在產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、開發(fā)、技術(shù)支持、銷售等環(huán)節(jié)都有著大量的數(shù)據(jù)需求, 市面上也出現(xiàn)了很多 BI 可視化工具,但如果能同時(shí)具備以下特性,則可以稱為一款優(yōu)秀的 BI 工具:

  • 簡(jiǎn)易接入數(shù)據(jù)

  • 拖拽式生成圖表

  • 快速計(jì)算數(shù)據(jù)

  • 定期發(fā)送周報(bào)

  • 支持移動(dòng)端+PC 端

  • 不用錢

結(jié)合以上特點(diǎn),來介紹一款由騰訊 TEG 團(tuán)隊(duì)打造的輕量級(jí)數(shù)據(jù)可視化工具—— 小馬 BI 。

先簡(jiǎn)單介紹一下這款產(chǎn)品。

0 門檻,想得出來就做的出來

通過簡(jiǎn)單的拖拽 就可以使用已接入的數(shù)據(jù),編輯你的數(shù)據(jù)看板,所見即所得:

小馬提供多達(dá) 26 種組件,涵蓋“文本、表格、指標(biāo)卡、折線圖、柱形圖、餅圖、面積圖、地圖、雷達(dá)圖、漏斗、散點(diǎn)圖、熱力圖、詞云”等所有主流可視化圖表。

幾乎能夠滿足你的一切數(shù)據(jù)可視化需求,隨心所欲的挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的內(nèi)涵,快速搭建你的業(yè)務(wù)看板。

一款 0 门槛轻松易上手的数据可视化工具

 

甚至可以支持文本的動(dòng)態(tài)變量(也就是連 文字描述里面的數(shù)值都可以自動(dòng)更新 。)

跨平臺(tái),隨時(shí)隨地享受數(shù)據(jù)之美

PC 端導(dǎo)入用戶,接入數(shù)據(jù),進(jìn)行簡(jiǎn)易的頁(yè)面設(shè)計(jì),即可發(fā)布給到對(duì)應(yīng)有權(quán)限的用戶進(jìn)行查看;在移動(dòng)端上,還支持支持通過微信公眾號(hào)接收?qǐng)?bào)表推送。  

 

一款 0 门槛轻松易上手的数据可视化工具 

下面詳細(xì)介紹下使用這款工具完成數(shù)據(jù)處理可視化的流程。

一.數(shù)據(jù)接入

小馬 BI 的數(shù)據(jù)表接入分為“Excel 上傳”、“SQL 建表”、“云端數(shù)據(jù)庫(kù)”、“API 數(shù)據(jù)接入”、“多表關(guān)聯(lián)”、“數(shù)據(jù)聚合”、“SQL 創(chuàng)建合表”等 7 種方式。  

 

一款 0 门槛轻松易上手的数据可视化工具 

其中最常用的當(dāng)屬“SQL 建表”和“云端數(shù)據(jù)庫(kù)建表”兩種方式。以“SQL 建表”為例。首先要填寫基礎(chǔ)信息和選擇鏈接的數(shù)據(jù)庫(kù),接下來就可以自由發(fā)揮。

小馬支持包含:

“MySQL”、“PostgreSQL”、“SQLSever”、 “Oracle”、 “Elasticsearch”、“Hive”等主流數(shù)據(jù)庫(kù)類型。  

 

一款 0 门槛轻松易上手的数据可视化工具

采用實(shí)時(shí)直連數(shù)據(jù)庫(kù)方式并不存儲(chǔ)數(shù)據(jù),所以無需擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露。當(dāng)然如果由于數(shù)據(jù)敏感性不能授權(quán)數(shù)據(jù)庫(kù)連接也沒關(guān)系,小馬同樣支持通過 API 方式進(jìn)行數(shù)據(jù)接入。

二.數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)接入完成后就可以根據(jù)需要進(jìn)行簡(jiǎn)單的 ETL。

小馬支持對(duì)數(shù)據(jù)表字段名稱、類型進(jìn)行編輯操作,同時(shí)可以使用“計(jì)算字段”的功能加工處理一些分析過程中需要使用到的字段,比如我們想計(jì)算商品的利潤(rùn)率,就可以用原表中“利潤(rùn)”/“銷售額”得到。 

 

一款 0 门槛轻松易上手的数据可视化工具 

除此之外小馬也能支持維表和數(shù)據(jù)表的關(guān)聯(lián),比如原表中銷售地區(qū)是數(shù)字代號(hào),只需要上次一張代號(hào)與地區(qū)的關(guān)系維表,并在字段類型中選擇關(guān)聯(lián)維表就可以完成關(guān)聯(lián)操作。 

 

一款 0 门槛轻松易上手的数据可视化工具

三.可視化分析

數(shù)據(jù)處理完成后就可以開始進(jìn)行可視化分析,首先計(jì)入“頁(yè)面設(shè)計(jì)”,點(diǎn)擊左上角的新增頁(yè)面可以根據(jù)需要選擇“新增頁(yè)面”或“新增大屏頁(yè)面”。頁(yè)面建立完成后可以使用多達(dá) 28 種圖表組件及篩選器。 

 

一款 0 门槛轻松易上手的数据可视化工具  

Step1.用文本組件和注釋功能給你的頁(yè)面做一個(gè)解釋說明。 

 

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Step2.通過指標(biāo)表組件配置動(dòng)態(tài)時(shí)間/固定時(shí)間的銷量等核心信息,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)一目了然。 

 

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Step3.用折線圖配置時(shí)間(可按小時(shí)、日、月、年聚合)銷售走勢(shì),通過篩選器進(jìn)行地區(qū)/時(shí)間范圍篩選,了解趨勢(shì)概況。 

 

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Step4.了解銷售趨勢(shì)后再商品類目進(jìn)行細(xì)化分析,總結(jié)品類的銷量情況,可使用柱狀圖,并在圖表中設(shè)置下鉆來洞察子類目的詳情。 

 

一款 0 门槛轻松易上手的数据可视化工具 

Step5.接下來使用地圖組件來看下每個(gè)地區(qū)的銷售情況,同樣使用下鉆功能進(jìn)行省市的切換。 

 

一款 0 门槛轻松易上手的数据可视化工具 

Step6.除此之外,還可以進(jìn)一步結(jié)合,通過設(shè)置聯(lián)動(dòng)組件來分析不同品類在不同地區(qū)的銷售表現(xiàn),輔助定制庫(kù)存周期等策略 

 

一款 0 门槛轻松易上手的数据可视化工具 

Step7.到這里已對(duì)公司大致經(jīng)營(yíng)狀況有所了解,接下來我們看下單個(gè) SKU 的銷售表現(xiàn)。使用表格組件選擇需要分析的維度和數(shù)值,對(duì)關(guān)鍵性指標(biāo)進(jìn)行排序。還可以設(shè)置指標(biāo)閾值或預(yù)警,當(dāng)滿足條件時(shí) highlight 展示或推送。 

 

一款 0 门槛轻松易上手的数据可视化工具 

Step8.看完了商品銷售數(shù)據(jù)后,我們對(duì)銷售人員的業(yè)績(jī)進(jìn)行考核分析,這里就可以用到排行榜組件來展示各個(gè)維度下(地區(qū)/時(shí)間)銷售人員的業(yè)績(jī)排名。 

 

一款 0 门槛轻松易上手的数据可视化工具 

Step9.同樣我們也可以按供貨率、交貨期、良率、賬期等對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行對(duì)比分析。這里用到詞云組件來按銷售額來發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀供應(yīng)商。  

 

一款 0 门槛轻松易上手的数据可视化工具

 

Step10.為了方便查看篩選,頁(yè)面上還可以加上全局篩選組件,從多個(gè)維度進(jìn)行頁(yè)面級(jí)的篩選過濾。

一款 0 门槛轻松易上手的数据可视化工具

至此我們已從“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)”、“整體趨勢(shì)”、“品類分析”、“區(qū)域分析”、“商品分析”、“銷售人員分析”、“供應(yīng)商分析”幾個(gè)維度了解到了公司經(jīng)營(yíng)狀況。

 

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 騰訊技術(shù)工程
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