在擺放于校門口的攝像頭前站定，系統(tǒng)馬上通過人臉識別技術，結合現(xiàn)場體溫檢測，對同濟大學教職員工、學生的基本情況進行自動分析查詢。如果體溫正常、滿足外地返滬大于14天隔離和上海的相關要求，校門將予以放行；如有發(fā)熱現(xiàn)象或不滿足相關要求，系統(tǒng)將自動報警，不予放行，對相關人員實現(xiàn)快速識別及隔離。

15日，由同濟大學牽頭建設的上海自主智能無人系統(tǒng)科學中心新冠肺炎疫情防控科研攻關團隊研發(fā)的第一套疫情防控智能識別系統(tǒng)（Tongji NCP-AIS），在同濟四平路校區(qū)大門口開始試運行，可快速識別人流中個體感染者的風險。這是同濟大學首批新型冠狀病毒防治應急科研攻關項目取得的成果。

科研團隊利用人工智能、大數(shù)據、人臉識別、溫度識別、動作識別等技術，可實現(xiàn)人臉識別、心率監(jiān)測、呼吸監(jiān)檢測、門禁聯(lián)動、門禁數(shù)據智能更新、咳嗽檢測和語音播報，讓人工智能技術在疫情防控期間發(fā)揮更大的作用，減輕學校相關管理人員的工作，實現(xiàn)疫情期間高效的校園安全管理。系統(tǒng)針對大規(guī)模人群，可以自動發(fā)現(xiàn)體溫不正常個體，實現(xiàn)拍照和跟蹤，以及提醒功能。團隊將在近日加緊研制4套同樣的智能識別系統(tǒng)，服務于學校其它數(shù)處校門口的監(jiān)測防控。

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無需摘口罩，人工智能決定是否“放行”。 

與這套疫情防控智能識別系統(tǒng)一同研發(fā)的，還有肺炎疫情地理信息系統(tǒng)（Tongji NCP-GIS）。團隊充分發(fā)揮人工智能理論與技術優(yōu)勢，運用地理信息技術、大數(shù)據技術、云端技術等，針對疫情研發(fā)構建了新冠肺炎疫情地理信息系統(tǒng)，初步實現(xiàn)了上海疫情動態(tài)分析可視化、空間影響評估、數(shù)據空間分析、人員活動軌跡示蹤等功能，為疫情防控預警和校園防疫決策分析提供空間信息輔助和支撐。