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云世界的七大新悖論,您是否也遇到了?

譯文
云計(jì)算
以下是關(guān)于現(xiàn)代技術(shù)和云世界的一些新悖論。這些觀點(diǎn)將引發(fā)我們的深思,如何應(yīng)對這個(gè)時(shí)代巨大的技術(shù)變革:當(dāng)出現(xiàn)新的技術(shù)時(shí)(如智能手機(jī)! 云計(jì)算!人工智能!),我們都將面臨一個(gè)新的挑戰(zhàn)。

【51CTO.com快譯】悖論是表面上同一命題或推理中隱含著兩個(gè)對立的結(jié)論,而這兩個(gè)結(jié)論都能自圓其說。

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以下是關(guān)于現(xiàn)代技術(shù)和云世界的一些新悖論。這些觀點(diǎn)將引發(fā)我們的深思,如何應(yīng)對這個(gè)時(shí)代巨大的技術(shù)變革:當(dāng)出現(xiàn)新的技術(shù)時(shí)(如智能手機(jī)! 云計(jì)算!人工智能!),我們都將面臨一個(gè)新的挑戰(zhàn)。有些新事物難以理解或應(yīng)用,運(yùn)用過去世界的邏輯很難解釋新世界的變化。

采取辯證的態(tài)度看待事物的矛盾性或者兩面性,可能更容易理解事物的本質(zhì)。以下是一些極具啟發(fā)性的悖論。

1. 世界上最大的計(jì)算機(jī)也是最個(gè)人化的。

“云”是全球計(jì)算系統(tǒng)網(wǎng),每個(gè)子系統(tǒng)擁有超過百萬臺的服務(wù)器,通過巧妙的網(wǎng)絡(luò)與其他數(shù)百萬臺計(jì)算機(jī)相互連接。無論何時(shí)何地,數(shù)以萬計(jì)的人們都在這些系統(tǒng)中進(jìn)進(jìn)出出,盡情享受著電子郵件、互聯(lián)網(wǎng)等等商業(yè)體驗(yàn)。沒有哪兩個(gè)用戶的需求是相同的,像谷歌云這樣的服務(wù)試圖預(yù)測特定的業(yè)務(wù)和個(gè)人需求——一些由用戶配置,一些利用人工智能“代理”,使人們能夠更有效地使用和操作。

傳統(tǒng)意義上,龐大的服務(wù)器集群提供的是非個(gè)人體驗(yàn)。如今,我們通過服務(wù)器/個(gè)人電腦與云的連接,享受到更加個(gè)性化的體驗(yàn),為有限和冰冷的機(jī)器注入了無限的活力。

2.一個(gè)永恒的數(shù)字世界。

我曾經(jīng)計(jì)算了一下,100年前,去看歌劇明星恩里科·卡魯索(Enrico Caruso)和買一張他的唱片要花30美元(按今天的幣值計(jì)算)。如今,在YouTube或其他網(wǎng)站上,錄制音樂基本上是免費(fèi)的,而在百老匯(Springsteen on Broadway)公開市場上的平均票價(jià)接近1800美元。

我相信,這些會(huì)議和現(xiàn)場商業(yè)活動(dòng)爆炸式增長的原因,是由于數(shù)字時(shí)代的迅猛發(fā)展,而讓現(xiàn)場的真實(shí)的體驗(yàn)變得相對稀缺。具有諷刺意味的是,我們看到了很多企業(yè)巧妙利用數(shù)字技術(shù),使人們獲得更加生動(dòng)的體驗(yàn)方式,比如體育公司提供了一款在體育場中導(dǎo)航的應(yīng)用程序,以獲得更好的體驗(yàn)。

3.工作在流失!工作也在增長!

人們非常擔(dān)心數(shù)百萬人的生活將被機(jī)器人和人工智能(AI)攪得天翻地覆。也許是這樣,但也是相對的——麥肯錫的研究很好地預(yù)測了主要的失業(yè)和主要的就業(yè)機(jī)會(huì)。

雖然我們已經(jīng)看到一些機(jī)器人在做一些相對簡單的工作,比如在倉庫里搬運(yùn)物品,但迄今為止,它們?nèi)匀粚θ斯趧?dòng)的影響相對較小,理由其實(shí)也很簡單,比如像修剪草坪或開卡車這樣的工作需要大量的人為判斷。

與此同時(shí),美國勞工統(tǒng)計(jì)局(Bureau of Labor Statistics)表示,目前美國約有35.7萬名私人教練。未來十年,這一行業(yè)的增長率預(yù)計(jì)將達(dá)到13%,高于平均水平;預(yù)計(jì)將有16萬名按摩師,增長了22%;預(yù)計(jì)還將有55000名婚姻家庭咨詢師,增長了22%。現(xiàn)在你明白了吧!我們會(huì)把更多的錢投入到那些看著我們、摸著我們、聽著我們的人身上,而目前機(jī)器不會(huì)這些。

當(dāng)然隨著未來的發(fā)展,新的工作機(jī)會(huì)也會(huì)涌現(xiàn)。正如你所看到的這些工作:無人機(jī)駕駛員、移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)人員、社交媒體經(jīng)理、機(jī)器學(xué)習(xí)專家——這些都是我們十年前聞所未聞的。

4.注重特定的數(shù)據(jù)及其相互間的關(guān)系

在我們這個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的新世界里,公司核心業(yè)務(wù)的軟件開發(fā)人員往往受到高度重視。這是因?yàn)橥ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品或軟件,可以實(shí)時(shí)收集關(guān)于產(chǎn)品性能的信息,從而根據(jù)用戶需求或變化的市場條件進(jìn)行調(diào)整。

隨著人工智能變得越來越成熟,特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)在如何構(gòu)建和優(yōu)化產(chǎn)品方面扮演著越來越重要的角色。成功的開發(fā)人員不僅具有該領(lǐng)域?qū)I(yè)知識,還要了解該領(lǐng)域的哪些數(shù)據(jù)最重要,如何收集這些數(shù)據(jù),以及如何避免偏見。正因?yàn)槿绱?,大型科技公司越來越多地聘用醫(yī)療、交通或零售等領(lǐng)域的專家,而不是簡單地聘用具有綜合技能的工程師。沒有數(shù)據(jù)是獨(dú)立的,事物之間的關(guān)系也很重要。

5.從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和挖掘價(jià)值。

與上述相關(guān)的一點(diǎn)是:人工智能可以在難以想象的大量數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)以前未知的模式和見解。如果你把你公司的所有數(shù)據(jù),PB級的數(shù)據(jù),只專注于要求它為你帶來更多的錢,你可能會(huì)以失敗告終。

然而,根據(jù)公司的核心競爭優(yōu)勢和最優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù),提出具體的問題,你可能會(huì)得到最有用的結(jié)果。這可能很困難,但對于從數(shù)據(jù)中獲得真正的價(jià)值至關(guān)重要。

6.基于不確定因素的挑戰(zhàn)

我舉的這個(gè)例子來自杰夫·迪恩的觀察,他是谷歌研究和人工智能的負(fù)責(zé)人。他指出,高級人工智能,就像深度學(xué)習(xí),并不是基于確定性,而是基于可能性(他稱之為“沿梯度改進(jìn)方向”)。此外,考慮到深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的層次性和序列性,有時(shí)很難準(zhǔn)確地找出該系統(tǒng)是如何得出結(jié)論的。這似乎是一種并不善于自我解釋的機(jī)器,不像汽車引擎那樣,可以很確定地觀察和理解其工作原理(比如少量汽油被火花塞點(diǎn)燃,推動(dòng)活塞移動(dòng))。

在一個(gè)日益依賴統(tǒng)計(jì)值/近似值的世界里,我們現(xiàn)有的許多法律和社會(huì)規(guī)則會(huì)有所新的變化,這些規(guī)則是建立在一種不確定的因素之上的,可能會(huì)受到挑戰(zhàn)。

7. 在一個(gè)充滿不確定的新技術(shù)世界里,令人回想起那首85年前的宗教詩歌。

T.S. Eliot在《The Rock》的一段副歌中準(zhǔn)確地描述了我們的處境:“他們不斷地試圖逃離世界的黑暗,他們夢想著完美的制度,以至于沒有人需要做出改變。”

換句話說,無論我們多么了解和完善這個(gè)世界,我們?nèi)匀恍枰Τ蔀橐粋€(gè)更好的人。機(jī)器不能解決這個(gè)問題。

原文標(biāo)題:The New Paradoxes of the Cloud Computing World,作者:Quentin Hardy

【51CTO譯稿,合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】

 

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 51CTO.com
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