是什么讓數(shù)據(jù)科學(xué)成為一個性感的行業(yè)?當(dāng)把海量數(shù)據(jù)注入到新興行業(yè)中，并隨之而涌現(xiàn)的大量令人興奮的新技術(shù)。

如今，數(shù)據(jù)科學(xué)不再是純抽象領(lǐng)域的代名詞，而是隨處可見。

從大型產(chǎn)業(yè)到學(xué)術(shù)研究，無不體現(xiàn)出社會對該專業(yè)領(lǐng)域知識需求的增長。如：語音識別、計算機(jī)視覺中的物體識別、機(jī)器人和自動駕駛、生物信息學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、系外行星的發(fā)現(xiàn)和對宇宙起源的理解、以及組建廉價且成功的棒球隊。

數(shù)據(jù)科學(xué)從本質(zhì)上看涵蓋了多學(xué)科，所以對其更準(zhǔn)確的概括應(yīng)該是知識提取的過程?；旧暇褪侵赋晒φ{(diào)試工具進(jìn)行更高效的信息采集、存儲、數(shù)據(jù)處理和合成。

美國計算機(jī)科學(xué)家和圖靈獎獲得者吉姆·格雷(Jim Gray)認(rèn)為，繼經(jīng)驗主義、理論主義及計算模式的思潮過后，數(shù)據(jù)科學(xué)一躍成為“第四范式”。用格雷的話說，信息技術(shù)改變了一切。不知不覺中我們已步入第四次工業(yè)革命，數(shù)據(jù)科學(xué)連同機(jī)器學(xué)習(xí)與分布式計算一直處于前沿領(lǐng)域，日后的信息技術(shù)只會更加普及。

話又說回來了，數(shù)據(jù)科學(xué)到底是什么?在上述例子中，數(shù)據(jù)科學(xué)家就是整個企業(yè)的核心。他/她必須將應(yīng)用領(lǐng)域的知識與統(tǒng)計專業(yè)知識相結(jié)合，并用計算機(jī)代碼來實現(xiàn)他們。身處發(fā)展如此之快的領(lǐng)域，那么誰又是真正值得信賴的專家?

下面是一些該領(lǐng)域最具權(quán)威的領(lǐng)軍人物，他們憑借自己的思想和行動致力于信息技術(shù)的普及。沒有這些人，帶動數(shù)字世界發(fā)展的科技巨頭也就不會在人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)方面取得巨大成就。

吳恩達(dá)(Andrew Ng，美籍華裔)

人工智能研究的進(jìn)步呈現(xiàn)出了前所未有的快，得益于更多的人加入到了研究隊伍中，

人數(shù)比以往任何時候都要多。我很看好這個趨勢，我們需要不斷招賢納士!

——吳恩達(dá)(@AndrewNg)2019年3月18日

吳恩達(dá)是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最具權(quán)威的專家之一，與他人共同創(chuàng)建并指導(dǎo)了谷歌大腦(Google Brain)研究項目，曾是百度的副總裁和首席科學(xué)家，帶領(lǐng)了人工智能研發(fā)團(tuán)隊。此外，吳恩達(dá)也是教育事業(yè)的先鋒者，其聯(lián)合創(chuàng)辦的 Coursera課程平臺深受大眾喜愛。而且提起深度學(xué)習(xí)近年來的變革，人們總會把吳恩達(dá)比作催化劑。

李飛飛(美籍華人)

在國會山的時候，我跟議會的成員、參議員還有Stanford HAI的人聊了聊以人為本的人工智能?？吹搅艘痪浞浅：玫脑挘菍θ斯ぶ悄艿恼雇?，“人工智能將會讓人類之間的聯(lián)系更加緊密”

——李飛飛(@drfeifei)，2019年6月12日

身為斯坦福大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)教授，李飛飛目前也是以人為本人工智能研究院的聯(lián)合主任。她曾是斯坦福人工智能實驗室的負(fù)責(zé)人(2013-2018)，被公認(rèn)為是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的引領(lǐng)者。李飛飛為 ImageNet虛擬數(shù)據(jù)庫項目付出了很多，這也是她最大的成就之一，該數(shù)據(jù)庫主要用于創(chuàng)建視覺識別軟件?？梢哉f深度學(xué)習(xí)變革的進(jìn)展離不開她在此項目中所作的努力。

Alon Halevy

這句很短的話是我之前寫的：搜索的難度會越來越大，因為數(shù)據(jù)因人產(chǎn)生同時也為人所用。感謝HaixunWang鼓勵我寫下這些話!

——Alon Halevy(@AlonHalevy)2019年5月3日

Halevy是一名以色列裔美國計算機(jī)科學(xué)家，也是數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域的領(lǐng)先研究員。他從2005年到2015年擔(dān)任谷歌的研究科學(xué)家，負(fù)責(zé)谷歌數(shù)據(jù)融合表(Google Fusion Tables)，隨后成為技術(shù)招聘部門的主管。他還當(dāng)過華盛頓大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)教授。

Halevy是斯隆獎得主，于2000年榮獲了美國“青年科學(xué)家總統(tǒng)獎(PECASE)”。2006年度的時候，獲得了十年一度的VLDB Endowment獎。他也是Nimble技術(shù)公司(現(xiàn)更名為Actuate企業(yè))和Transformic Inc公司的創(chuàng)始人。Halevy于1993年在斯坦福大學(xué)獲得了博士學(xué)位。

Ben Lorica

發(fā)博：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)會通過整個組織進(jìn)行再訓(xùn)練，因此，企業(yè)有必要對員工進(jìn)行全面性的訓(xùn)練。

——Ben Lorica(@bigdata)，2019年6月26日

Lorica是奧萊利媒體公司( O’ReillyMedia)的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，同時是年度人工智能大會以及Strata數(shù)據(jù)大會的項目負(fù)責(zé)人。他的研究方向是商業(yè)智能、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)。Lorica在推特上十分活躍，也是一位高產(chǎn)的作家，其出版的書籍會定期在O’ReillyMedia的博客上發(fā)布。

Bernard Marr

影響我們每天生活的關(guān)鍵因素就是快速發(fā)展的技術(shù)產(chǎn)業(yè)。Statista公司發(fā)布的一份報告顯示，預(yù)計全球自動化市場的營業(yè)額將在2020年超過500億美元。

——Bernard Marr(@BernardMarr)，2019年7月10日

Marr是個未來主義者，他的書在世界各地都非常暢銷，演講也十分受歡迎。很多政府和各大企業(yè)都會邀請他來當(dāng)人工智能和數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)的顧問。Marr的終極目標(biāo)是讓世界更好地運用數(shù)據(jù)。

Chris Surdak

在教條延續(xù)幾個世紀(jì)以后的今天，分形傳達(dá)的信息令人不可思議——所有復(fù)雜甚至既存的法則都難免留有數(shù)學(xué)的印記。機(jī)器人流程自動化(RPA)、機(jī)器加工(Machining)以及人工智能的普及一旦為人們所接受，就不再是晦澀難懂的東西了。

——Chris Surdak(@CSurdak)，2019年5月9日

Surdak聲稱自己就是個“大數(shù)據(jù)”。他是一位作家，也是名火箭專家，同時還是技術(shù)策略與大數(shù)據(jù)的專家(這并不見怪)?，F(xiàn)在的Surdak沒事寫寫書，經(jīng)營著自己的顧問公司，以前他在惠普、戴爾、花旗銀行都從事過。他一直致力于研究如何最大化利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潛力。

DJ Patil

數(shù)據(jù)科學(xué)是團(tuán)隊活動。

——DJ Patil(@dpatil)，2019年6月15日

2015年至2017年，DJ Patil是美國首席數(shù)學(xué)家。2008年他與臉書早期的數(shù)學(xué)科學(xué)負(fù)責(zé)人Jeff Hammerbacher共同命名了“數(shù)據(jù)科學(xué)家”一詞的現(xiàn)代版本，這在當(dāng)時也引起不少關(guān)注。目前Patil在Devoted Health公司擔(dān)任技術(shù)總監(jiān)，之前是RelateIQ(被Salesforce收購)的產(chǎn)品副總裁、Color Labs的首席產(chǎn)品官以及LinkedIn的數(shù)據(jù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人和首席科學(xué)家。擔(dān)任國家第一任首席數(shù)據(jù)科學(xué)家期間，他還成立了新的醫(yī)療項目，有精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計劃、“癌癥Moonshot”倡議;此外也進(jìn)行了新一輪的刑事司法改革，通過了數(shù)據(jù)驅(qū)動司法和警察數(shù)據(jù)提議。帕蒂爾在2016年榮獲國防部杰出公共服務(wù)獎?wù)隆?/p>

Doug Cutting

之前在紅木城?？怂箘≡簠⒓舆^兩場活動，真的覺得今天這場慶祝Cloudera和 Hortonworks兩公司的合并更有意思，是有在向觀眾傳達(dá)信息的，而且放了“桶頭”的搖滾樂。

——Doug Cutting(@cutting)2019年1月10日

Doug Cutting創(chuàng)立了搜索索引器 Adobe Lucene和網(wǎng)絡(luò)爬蟲(或蜘蛛)Nutch，二者是通用開源軟件平臺必不可少的組件，不僅如此，還將通用開源軟件(如Linux 和MySQL)的性能提升到了垂直搜索層面。Cutting畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，在施樂帕羅奧多研究中心(Xerox PARC)從事Scatter/Gather算法和計算風(fēng)格方面的研究工作。他曾是搜索引擎Excite的一位首席設(shè)計師，是Apple’s V-Twin 文本搜索框架的主要構(gòu)思者，之后創(chuàng)建了 Lucene。

Dean Abbott

毋庸置疑，科學(xué)和藝術(shù)對高效的機(jī)器學(xué)習(xí)來說缺一不可，因為數(shù)學(xué)就是文字。機(jī)器學(xué)習(xí)哪有什么常識啊，所有的“知識”都是輸進(jìn)去的數(shù)據(jù)!

——Dean Abbott特(@DeanAbbott)，2019年6月7日

Abbott是SmarterHQ的聯(lián)合創(chuàng)始人，這是一家專注于研發(fā)個性化人工智能的公司，他在里面也擔(dān)任著首席數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色。Abbott寫了很多有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)的書，比如《應(yīng)用預(yù)測分析——專業(yè)數(shù)據(jù)分析師需了解的原則和技巧》(Applied Predictive Analytics: Principles and Techniques for the ProfessionalData Analyst)感興趣的話可以看看他的博客，上面還有更多個人成就。

Hadley Wickham

a <- factor(c("character","in", "the", "streets"))  
b <- factor(c("integer","in", "the", 'sheets'))  
c(a, b)  
#> [1] 1 2 4 3 2 1 4 3#rstats 

——Hadley Wickham(@hadleywickham)2019年7月9日

大家可能不知道這個，但其實Wickham的成就隨處可見。統(tǒng)計語言中經(jīng)常會用到他創(chuàng)建的許多包(package)，全世界下載量最多的三個R包都是他的。簡言之，他就是R方面的專家，而且寫的書也跟這方面有關(guān)，如《數(shù)據(jù)科學(xué)中的R》(Rfor Data Science)。平日里若不是研發(fā)統(tǒng)計模型，那Wickham一定是在出席各個大數(shù)據(jù)會議，宣傳自己的想法。

Hilary Mason

肯定有很多人不認(rèn)同，但我依然喜歡發(fā)郵件，我覺得它對維持人與人間的關(guān)系有著不可小覷的作用，因為它真的有在提高人們溝通的效率。不過我說的也不一定對。

——Hilary Mason(@hmason)，2019年6月11日

Mason是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物之一，跟許多組織開展合作，將數(shù)據(jù)科學(xué)更好地融入到傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中。之前她是Bit.ly.公司的首席科學(xué)家，最近忙于自己人工智能企業(yè)(Fast Forward實驗室)的建立。Mason還有一個角色，就是HackNY的聯(lián)合創(chuàng)辦人，該組織專注于培養(yǎng)未來的計算機(jī)科學(xué)家和計算機(jī)工程師。

Ilya Sutskever

機(jī)器學(xué)習(xí)非常神奇，核心概念并不多，沒有過分地違反常理，并且在正確的引領(lǐng)下，該領(lǐng)域前沿的大致方向也是正確的!

——Ilya Sutskever(@Ilya Sutskever)2019年5月17日

Sutskever目前是OpenAI的首席科學(xué)家，該人工智能初創(chuàng)公司由伊隆·馬斯克成立。Sutskever研究的是人工智能的風(fēng)險計算以及如何應(yīng)對。在整個職業(yè)生涯中，他為深度學(xué)習(xí)做出了巨大貢獻(xiàn)。同時，他也是AlexNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合發(fā)明者。在多倫多大學(xué)獲得了計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。2015年，Sutskever榮登《麻省理工科技評論》35 Innovators Under 35。

Jake Porway

今天要講數(shù)據(jù)科學(xué)建立的操作和服務(wù)于SXSW社會影響力的人工智能，我非常激動。加入330對話吧!

——Jake Porway(@jakeporway)2019年3月8日

Porway是DataKing的創(chuàng)始人兼高級總監(jiān)，這是一支由代碼人和統(tǒng)計學(xué)家組成的跨學(xué)科隊伍，他們的共同目標(biāo)就是普及人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)。Porway最近在紐約時報的搜索和研發(fā)實驗室擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)家。曾獲得了哥倫比亞大學(xué)的計算機(jī)本科學(xué)位和加州大學(xué)洛杉磯分校的統(tǒng)計學(xué)碩士和博士學(xué)位。

John Myles White

統(tǒng)計實在是太難了，但那些不相信它的人(比如心理學(xué)家)很有可能傳遞錯誤的信息。事實證明的確如此，而且這個問題一直存在。

——John Myles White(@johnmyleswhite)，2019年6月30日

John Myles White目前是臉書的數(shù)據(jù)科學(xué)家，平日也會通過Julia編程語言的搞一些開發(fā)。他專攻的對象是機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(尤其是R)。除去全職開發(fā)員的身份，懷特也寫各種各樣的書，比如“黑客看的機(jī)器學(xué)習(xí)”、用于網(wǎng)頁優(yōu)化的Bandit 算法。

Kira Radinsky

我為自己的學(xué)生感到非常驕傲，他們寫出了一個自動化公式1!可以在以色列的高速公路上開!

——Kira Radinsky(@KiraRadinsky)，2018年10月19日

Radinsky是eBay的數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)，也是eBay以色列分部的首席科學(xué)家。她曾是SalesPredict公司的首席技術(shù)官，該公司后來被eBay收購。Radinsky把所有的熱情都投在了預(yù)測數(shù)據(jù)挖掘上。她是數(shù)據(jù)科學(xué)界燃起的一顆新星，登上過福布斯30Under30榜單。

Kenneth Cukier

人工智能取得的成就當(dāng)然有其他令人振奮人心的實例，只不過是通過間接或二階效應(yīng)體現(xiàn)。在醫(yī)療診斷上，人工智能的應(yīng)用或許只適用于人類——但卻降低了輻射的應(yīng)用，對病人的安全保障和就醫(yī)環(huán)境來說是一次巨大的進(jìn)步。

——Kenneth Cukier(@kncukier)，2019年6月20日

Cukier是經(jīng)濟(jì)學(xué)人的數(shù)據(jù)專家，同時也是一位高產(chǎn)的作家，出版的《大數(shù)據(jù)：一場能夠改變我們生活、工作和思考的變革》(Big Data: A Revolution That WillTransform How We Live, Work, and Think)。他的時間大部分都用在了討論人工智能和大數(shù)據(jù)的未來上。Cukier在TED(這是他參加的為數(shù)不多的公開講話)上說過這樣一句話“大數(shù)據(jù)是更好的數(shù)據(jù)”。

Kirk Borne

沉浸式創(chuàng)新的下一代前沿領(lǐng)域——VR和AR將結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、創(chuàng)造性能、機(jī)器學(xué)習(xí)以及設(shè)計和設(shè)計思維為訓(xùn)練和計劃提供穩(wěn)定的環(huán)境。

——Kirk Borne(@KirkDBorne)2019年7月10日

Borne是一名數(shù)據(jù)科學(xué)家，被譽(yù)為當(dāng)今世上最具影響力的人物之一。他研究人工智能和大數(shù)據(jù)，因此又被IPFC喻為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的“排行第一的數(shù)字影響者”。你不僅能在世界各地的會議上看到他的演講，這個人在天文方面也能侃侃而談。之前他在NASA的哈勃太空望遠(yuǎn)鏡數(shù)據(jù)團(tuán)隊工作過一段時間。

Marck Vaisman

能在下周紐約市舉辦的DominoRev峰會上講話，我很激動!到時候會分享我從商從政以及學(xué)術(shù)方面的有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)的經(jīng)驗，也希望從更多在場的優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)導(dǎo)者身上學(xué)到更多的東西。

——Marck Vaisman(@wahalulu)，2019年5月14日

Vaisman是喬治敦大學(xué)和喬治華盛頓大學(xué)的兼職教授，給研究生教授大數(shù)據(jù)的課程，也是微軟公司的技術(shù)解決專員。因為是做數(shù)據(jù)科學(xué)的，他會幫助顧客操作Azure云端，云端也將運用于數(shù)據(jù)科學(xué)、高級分析和人工智能的處理。Vaisman是R的編程者和倡導(dǎo)者，在2010年啟動了統(tǒng)計編程哥倫比亞地區(qū)項目，同時也是數(shù)據(jù)社區(qū)哥倫比亞地區(qū)的聯(lián)合創(chuàng)始人，組織的成立推動了該地區(qū)數(shù)據(jù)科學(xué)和分析的發(fā)展。

Monica Rogati

我并不覺得數(shù)據(jù)科學(xué)家一抓一大把，但我相信想成為數(shù)據(jù)科學(xué)家但不切實際的人有很多。“我是個打籃球的，但不想做枯燥的訓(xùn)練，只想扣籃，像電視上一樣。NBA我來了!”

——Monica Rogati(@mrogati)2019年2月14日

Rogati是Data Collective (DCVC)的股權(quán)合伙人，也是CrowdFlower的科學(xué)顧問。2013年至2015年間，她是Jawbone的數(shù)據(jù)副總裁。曾經(jīng)也是LinkedIn的高級數(shù)據(jù)科學(xué)家，在這里用五年的時間創(chuàng)建了最初的工作匹配系統(tǒng)，也為LinkedIn建立了首個機(jī)器學(xué)習(xí)模型——“可能認(rèn)識的人”推薦功能。2014年，Rogati被《財富》(Fortune)評為“大數(shù)據(jù)全明星”，同年，F(xiàn)ast Company授予她“百位最具創(chuàng)造力商業(yè)人物之一”的榮譽(yù)稱號。她獲得了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。

Lukas Biewald

深度學(xué)習(xí)班上有位同學(xué)(@thegautam)借助GPT-2模型生成網(wǎng)站域名，效果太棒了。

——Lukas Biewald(@l2k)，2019年6月24日

Biewald是Weights&Biases公司的創(chuàng)始人，該公司主要創(chuàng)建適合機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)工具。早在2007年，他是FigureEight Inc.互聯(lián)網(wǎng)公司的聯(lián)合創(chuàng)辦者，該公司當(dāng)時是收集用于機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在那之前，Biewald曾是Powerset的高級科學(xué)家和經(jīng)理，Powerset是一家自然語言搜集技術(shù)公司，隨后被微軟收購。

自2005年至2006年間，他帶領(lǐng)Yahoo! JAPAN的搜索團(tuán)隊，專注于研發(fā)統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)，提高國際市場的網(wǎng)頁搜索功能排名。Biewald擁有斯坦福大學(xué)的數(shù)學(xué)本科學(xué)位和計算機(jī)科學(xué)碩士學(xué)位，在2010年因創(chuàng)建GiveWorkiPhone應(yīng)用程序榮獲Netexplorateur獎，該程序讓用戶只需通過簡單的操作就能足不出戶地幫助難民和發(fā)展中國家的人。Inc.雜志上說的30位30歲以下的商業(yè)精英就有他的名字。

Nando de Freitas

劍橋大學(xué)的研究員研發(fā)了一款可以識別、篩選生菜的機(jī)器人，并且不會破壞生菜。

——Nando de Freitas(@NandoDF)，2019年7月8日

Freitas是英國一家人工智能公司DeepMind的首席科學(xué)家，該公司是創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的，在2004年被谷歌收購。目前他是牛津大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系的教授，研究機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯推斷(Bayesian inference)和深度學(xué)習(xí)，憑借機(jī)器學(xué)習(xí)方面的工作他還獲得過多項獎項。

Peter Skomoroch

很多合法的初創(chuàng)企業(yè)都會因為社會中的各種聲音迷失了方向。我們是不是需要給人工智能初創(chuàng)企業(yè)來幾場顧客報告?通過一些基礎(chǔ)操作或者瞥一眼某位機(jī)器學(xué)習(xí)資深人士的融資演講稿，可以了解很多商業(yè)案例的。

——Peter Skomoroch(@peteskomoroch)，2019年6月25日

Skomoroch是LinkedIn的首席研究科學(xué)家，提供了“技能”及其他一些數(shù)據(jù)驅(qū)動的服務(wù)。他建立了數(shù)據(jù)整理(Data Wrangling)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，提供預(yù)測分析咨詢服務(wù)。在加入LinkedIn之前，他曾擔(dān)任過Juice Analytics的高級分析總監(jiān)、AOL Search的高級研究工程師，也是麻省理工學(xué)院Lincoln 實驗室的研究人員。Skomoroch獲得了布蘭戴斯大學(xué)的數(shù)學(xué)物理學(xué)士學(xué)位。

Sebastian Thrun

谷歌眼鏡的問世、Focalsbynorth智能眼鏡的發(fā)布(我驚了!)，當(dāng)然還有我在Magicleap公司的第一周都非常棒，這個公司果然名不虛傳。Focals可能是最贊的AR體驗了，我迫不及待想看更多的Leap應(yīng)用程序!

——SebastianThrun (@SebastianThrun)2019年4月24日

Thrun創(chuàng)立了Google X，自此在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域一舉成名。該項目旨在研究未來技術(shù)和潛在領(lǐng)域。Magicleap之所以能夠相繼推出自動駕駛汽車、谷歌眼鏡等就是拜GoogleX所賜。目前Thrun在斯坦福大學(xué)做研究，他也是Udacity的創(chuàng)始人。

Wes McKinney

蟻群算法(Ant colonies)跟C++構(gòu)建系統(tǒng)有許多共同點。

——Wes McKinney(@wesmckinn)，2019年3月15日

McKinney是Pandas數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)始人，致力于開發(fā)Python編碼語言。他著的書不僅跟數(shù)據(jù)庫有關(guān)，還拓展了很多Python領(lǐng)域的知識，經(jīng)常是全球大大小小數(shù)據(jù)會議的重要人物。貌似只有數(shù)據(jù)專家才能關(guān)注他的推特，不過他的見解十分重要。

Yann LeCun(法裔美國計算機(jī)科學(xué)家)

常識植根于語言一直是一個誤解。恕我直言，常識來源于你對世界的認(rèn)知，

相比語言它跟直觀物理(IntuitivePhysics)有著更多千絲萬縷的聯(lián)系。

不過這個世界少不了人與人的溝通，語言也就成為了其中的一部分。

——Yann LeCun(@ylecun)2019年7月9日