正在進行的技術(shù)革命帶來的巨大好處比潛在的危害要容易得多。預(yù)測性練習(xí)需要向前看，以了解未來的攻擊者與技術(shù)創(chuàng)新之間的交叉點。

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為此，這是我在2019年列出的未來幾個月和幾年中最危險的技術(shù)趨勢清單。

1、人工智能倫理

人工智能(AI)是一種強大的工具，它將以數(shù)字方式以驚人的速度處理數(shù)據(jù)，從而改變數(shù)字技術(shù)。這些包括AI系統(tǒng)可以模仿的視頻，聲音甚至是寫作風(fēng)格，使觀眾相信他們正在與其他人進行交互或交談。

犯罪分子有興趣使用這種技術(shù)進行欺詐。這為創(chuàng)建偽造的身份打開了大門，這些偽造的身份令人信服，并將極大地破壞現(xiàn)代安全控制。

如今，商務(wù)電子郵件妥協(xié)(BEC)通常會冒充下級的高管，現(xiàn)在卻在不斷增長，聯(lián)邦調(diào)查局(FBI)估計，在過去三年中，這已經(jīng)給國外的公司造成超過260億美元的損失。

這通常是通過電子郵件完成的，但是最近，攻擊者已開始使用AI技術(shù)來模仿聲音他們企圖欺詐。下一步的邏輯步驟是編織視頻模擬，以實現(xiàn)更大的效果。

如果您認為網(wǎng)絡(luò)釣魚和漫游電話很糟糕，請等待。這將惡化一個數(shù)量級。受害者可能會收到來自他們認識的人的電話，視頻聊天，電子郵件或文本，例如同事，老板，顧客，家庭成員或朋友。

簡短聊天后，他們要求提供一些東西：打開文件，單擊鏈接，提供對 z賬戶的訪問權(quán)限，為合同提供資金等。

這就是犯罪分子逃避安全的全部手段目標。任何人都可能成為受害者!

當任何人都可以使用智能手機在實時視頻對話中模擬他人時，這將是整個數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全中破壞信任的一個轉(zhuǎn)折性時刻。

人工智能是強大的推動力，它將放大其余6種最危險的技術(shù)趨勢。

2、不安全的自動系統(tǒng)

隨著數(shù)字技術(shù)功能的增強，我們非常接近于部署廣泛的自治系統(tǒng)。每個人都向往擁有自動駕駛汽車、自動化家居智能生活或者是與孩子一起玩耍的智能電子狗。

實際上，這種自動化遠遠超出了消費類產(chǎn)品。他們可以通過自營卡車，火車，飛機和輪船徹底改變運輸和物流業(yè)。

所有這些強大的獨立操作系統(tǒng)的風(fēng)險在于，如果它們遭到破壞，則它們可能會被操縱，破壞，重新定向，從而對經(jīng)濟和人民造成極大傷害。

最壞的情況是，這種系統(tǒng)被劫持并遭到其所有者，盟友和無辜公民的反對。讓恐怖分子控制車隊以驚人的方式造成巨大的死亡。

犯罪分子以勒索贖金的地區(qū)電力或供水系統(tǒng)，或使用腐蝕性化學(xué)品或潛在危險設(shè)備操縱工業(yè)場所，可能對附近社區(qū)造成危害或生態(tài)災(zāi)難。

自主性按預(yù)期工作時很棒。但是，如果進行惡意操作，可能會導(dǎo)致無法想象的傷害，破壞和損失。

3、連接技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)就是一個很好的例子?，F(xiàn)在，我們彼此之間，信息和服務(wù)之間的訪問比以往任何時候都更加容易。數(shù)據(jù)是數(shù)字革命的支柱。

但是，連接性是雙向的。它還允許不需要的各方連接，騷擾，操縱和監(jiān)視人。影響和潛在規(guī)模直到現(xiàn)在才被了解。

在全球范圍內(nèi)安裝了數(shù)十億個攝像頭，手機是完美的監(jiān)視設(shè)備以及記錄人們進行的每一次按鍵，購買和移動的系統(tǒng)時，造成傷害的風(fēng)險更加復(fù)雜。

社交媒體很好地說明了增長和連通性如何改變了日常生活，但也被用來以驚人的方式使人們受害。欺凌，騷擾，跟蹤和征服是司空見慣的。

如果該技術(shù)是設(shè)備，組件或數(shù)字服務(wù)，那么事實證明，黑客可以挑戰(zhàn)并找到折衷，濫用或影響連接系統(tǒng)可用性的方法。這些非常相似的系統(tǒng)可以促進改進的恐怖襲擊，并成為我們在無人機中看到的直接戰(zhàn)爭武器。

恐怖組織和暴力極端分子正在尋求利用這種技術(shù)來實現(xiàn)其目標。在許多情況下，他們采用技術(shù)并將其重新利用。結(jié)果，由于連接技術(shù)是一種經(jīng)濟的力量倍增器，全球各地的非對稱戰(zhàn)爭都在增加。

4、監(jiān)視隱私模型

劍橋分析公司(Cambridge Analytica)丑聞就是一個例子，一家公司收集數(shù)據(jù)以建立每個被泄露人的個人資料，并建立了一種模型，該模型足以說服客戶選擇投票結(jié)果。

盡管贏得了廣泛的關(guān)注，但是這些模型基于每人4到5千條數(shù)據(jù)。從而使人們的行為預(yù)估更加豐富和準確。

現(xiàn)在，利用AI來處理數(shù)據(jù)并以前所未有的規(guī)模和精度構(gòu)建個性化模型。它可用于廣告和銷售，產(chǎn)品，情報，社會問題和其他社會領(lǐng)域，因為它可用于識別，跟蹤，影響，哄騙，威脅，受害，甚至勒索他人。

網(wǎng)絡(luò)罪犯正在整理違規(guī)數(shù)據(jù)和公共記錄，以將Dark Web的形式將個人資料出售給其他攻擊者、財務(wù)或者醫(yī)療欺詐的罪犯。

幾乎每個主要的金融，醫(yī)療機構(gòu)都存在漏洞，暴露了其客戶，合作伙伴或員工的信息。

自2015年以來，數(shù)據(jù)市場已經(jīng)超過了非法藥物市場的價值。越來越多的個人數(shù)據(jù)收集允許監(jiān)視群眾，廣泛盜竊和欺詐的前景的確也是不容樂觀!

5、未來的十億網(wǎng)絡(luò)罪犯激增

每年都有越來越多的人加入互聯(lián)網(wǎng)，并成為可以與所連接的每個其他人聯(lián)系的全球社區(qū)的一部分。

這是企業(yè)較大的成就之一，對于每個瞬間成為數(shù)字世界社會一部分的人來說都是重要的個人時刻。但是，對于新手和現(xiàn)有用戶都存在風(fēng)險。

當前，到44億互聯(lián)網(wǎng)用戶，預(yù)計到2022年將達到60億。目前的大多數(shù)用戶居住在工業(yè)強國，而大多數(shù)新的互聯(lián)網(wǎng)會員來自經(jīng)濟困難的國家。重要的是要知道世界上大多數(shù)地區(qū)每天的收入不足20美元。

這樣的人們可能會遇到許多這樣的計劃和騙局。勒索軟件，電子詐騙，僵尸網(wǎng)絡(luò)，加密挖礦惡意軟件，電話銷售欺詐，垃圾郵件生成，身份驗證繞過安全檢查等等。只需連接到Internet即可啟用所有功能。

迄今為止，勒索軟件服務(wù)(RaaS)工作是對無辜人員和合法企業(yè)的很大威脅。勒索軟件估計在2019年增長兩倍，造成超過110億美元的損失。

參與者可以在RaaS上與來自世界各地的潛在受害者建立聯(lián)系，并試圖說服他們打開文件或單擊鏈接，以感染受到影響系統(tǒng)的惡意軟件的感染。如果受害者為恢復(fù)其文件和訪問權(quán)而付費，則推薦人獲得一定程度的勒索費用。

犯罪分子會招錄這些需要經(jīng)濟來源的人進行后端工作。他們創(chuàng)建惡意軟件，維護基礎(chǔ)架構(gòu)，并收集勒索金錢。但是他們需要人們被欺騙或者被圈住后入局。在接下來的幾年網(wǎng)絡(luò)犯罪問題將變得更加嚴重。

6.技術(shù)相互依存的紙牌屋

創(chuàng)新發(fā)展如此之快，它正在其他尚未完全審查和成熟的技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展。當在各類技術(shù)基礎(chǔ)上建立一層又一層的強依賴項時，一旦哪一個環(huán)節(jié)薄弱，會導(dǎo)致意想不到的后果。

當關(guān)鍵點發(fā)生故障時，可能會發(fā)生災(zāi)難性的級聯(lián)崩潰。結(jié)果是對網(wǎng)絡(luò)安全事件的影響更大，恢復(fù)時間更長。

應(yīng)用程序開發(fā)人員自然會被高效的流程所吸引。代碼經(jīng)常在項目之間重用，共享存儲庫，并且第三方依賴關(guān)系是現(xiàn)代應(yīng)用程序編程的常規(guī)部分。此類構(gòu)建塊通常與公眾共享，任何人都可以使用。

想象一下，無人駕駛汽車如果系統(tǒng)發(fā)生災(zāi)難性的故障會怎樣?車輛上還會安裝手動控制裝置嗎?技術(shù)人員將如何到達修復(fù)系統(tǒng)所需的位置?像這樣的問題很少被納入產(chǎn)品或互連系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)中。

這引起了極大的焦慮和為避免災(zāi)難而進行的大量努力。我們距這個問題已經(jīng)20年了，技術(shù)創(chuàng)新也日漸增多。隨著先進技術(shù)的不斷發(fā)展，類似的風(fēng)險繼續(xù)上升。

這些在匆忙中高速建筑的建筑物因為一些忽略的小點而搖搖欲墜、直至最后轟然倒塌時，這種景象會令所有人猝不及防!所以說，恢復(fù)時間和影響將比過去發(fā)生簡單故障時所看到的要大得多。

7.失去對技術(shù)的信任

隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊的加劇，恐懼，不確定性和懷疑(FUD)開始取代信任。對創(chuàng)新的這種焦慮會扼殺采用，影響投資并最終減慢技術(shù)的增長。為了在安全性，成本和可用性之間尋求最佳的平衡，必須有信任。

如果人們最初對汽車，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)，電力，疫苗，飛行，太空旅行和通識教育的恐懼扼殺了這些推動人類前進到今天的技術(shù)進步，那么我們的世界將大不相同。

技術(shù)開發(fā)人員和運營商的大部分負擔(dān)實際上是在做正確的事，使他們的產(chǎn)品安全，并尊重用戶的權(quán)利，例如隱私和平等。如果公司發(fā)布容易受到攻擊，難以恢復(fù)或?qū)е虏话踩蛴衅姷慕Y(jié)果的產(chǎn)品，則應(yīng)對它們負責(zé)。

我們看到，如今隨著人工智能，區(qū)塊鏈，量子計算和加密貨幣等新興技術(shù)的擔(dān)憂越來越普遍。

由于信任在臨界點處動搖，但依存度仍然存在，這些法規(guī)會加重產(chǎn)品向市場的交付過程。這加劇了消費者支出的放緩，這驅(qū)使開發(fā)人員尋求新領(lǐng)域來應(yīng)用其交易。

最近加密貨幣的繁興引起了人們的很大關(guān)注，因為這對他們控制貨幣政策措施的能力構(gòu)成了威脅，例如管理流通中的貨幣數(shù)量以及其如何助長犯罪。

那些不知情的人對未知的恐懼會非常強烈。犯罪分子確實使用了加密貨幣，但新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，現(xiàn)金仍然是不可追蹤的非法商品購買，大規(guī)模金融欺詐的理想報酬以及逃稅工具的主要來源。

加密貨幣有可能制定控制措施，使法定貨幣的收益比現(xiàn)金更經(jīng)濟，并具有制止罪犯的優(yōu)勢。

隨著我們通過技術(shù)革命共同繼續(xù)快速探索，我們都將從創(chuàng)新帶給我們生活的巨大機遇中受益。即使是在幸福中，我們也不能忽略令人眼花繚亂的新設(shè)備，軟件和服務(wù)所帶來的伴隨風(fēng)險。

世界面臨著許多挑戰(zhàn)，除了網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險，隱私和安全問題方面發(fā)揮越來越重要的作用。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型，隨著時間的推移，風(fēng)險越來越大。了解和管理意想不到的后果對于保持持續(xù)的信任和采用新技術(shù)很重要。