偷偷摘套内射激情视频,久久精品99国产国产精,中文字幕无线乱码人妻,中文在线中文a,性爽19p

未編譯的Python代碼比Go慢100倍,編譯后呢?

新聞 前端
我是編譯型編程語言的忠實粉絲,一直都是。雖然解釋型編程語言可以讓開發(fā)者更快地編寫和測試代碼,但我仍然認為編譯器是值得長期投入的。

 [[284901]]

我是編譯型編程語言的忠實粉絲,一直都是。雖然解釋型編程語言可以讓開發(fā)者更快地編寫和測試代碼,但我仍然認為編譯器是值得長期投入的。

在我看來,編譯型代碼有兩個明顯的優(yōu)勢:

每次修改代碼都可以得到驗證,甚至是在開始運行代碼之前。

更快的執(zhí)行速度。根據(jù)具體情況,代碼可能被編譯成非常底層的運行指令。

我之所以要寫這篇文章,是想比較一下編譯型代碼的執(zhí)行速度會比解釋型快多少。

因為我偏愛編譯型編程語言,所以現(xiàn)在有個問題:我手頭有很多感興趣的代碼,但它們都是用 Python 寫的,我該怎么辦?全部重寫?部分重寫?完全不重寫?

先入之見  

在這篇文章里,我通過比較 Java、Go 和 Python 在處理不同任務時的性能表現(xiàn)來驗證我對它們的一些先入之見。首先是 Python,我正在考慮要不要把它替換掉。至于 Java,我已經(jīng)是 20 多年的粉絲了,一路看著它成熟,不管是性能還是功能都在變得更好。最后是 Go,我兩年前才開始用它,但真的很喜歡它。雖然 Go 相比 Java 還缺失了一些特性,比如類繼承,但它的語法簡潔而緊湊,編譯和執(zhí)行速度都很快,生成的代碼也很緊湊,還提供了優(yōu)雅的 goroutine 來實現(xiàn)并發(fā)處理。

以下是我的一些先入之見。

編譯型代碼的執(zhí)行速度比解釋型代碼要快一個數(shù)量級。之前,我比較了使用 JIT 和不使用 JIT 編譯 Java 代碼所獲得的性能,它們的比率大概是 30 比 1。

Go 的運行速度比 Java 要快一點。我記得在之前的工作中做過一些測試,發(fā)現(xiàn) Go 在處理某些任務時要比 Java 快 30%,但最近一些文章又說 Java 比 Go 快。

先來測試一把  

我在之前的一篇文章中通過一些代碼比較過 JIT 的性能,后來使用 Python 和 Go 也實現(xiàn)了一遍。這段代碼計算 100 的 Fibonacci 數(shù)值,每一輪計算 50 次,并打印執(zhí)行時間(納秒),共計算 200 輪。代碼可以在 https://github.com/rodrigoramirez/fibonacci 上找到。

三種語言的輸出結(jié)果看起來像這樣:

  1. Java   Go    Python 
  2. ... 
  3. 122    123   11683 
  4. 119    107   11539 
  5. 123    104   11358 
  6. 120    115   11926 
  7. 119    118   11973 
  8. 120    104   11377 
  9. 109    103   12960 
  10. 127    122   15683 
  11. 112    106   11482 
  12. ... 

平均值是這樣:

  1. Java   Go    Python 
  2. 130    105   10050 

可以看到,在計算 Fibonacci 數(shù)值時,Java 比 Go 要慢一些,大概慢 24%,而 Python 幾乎慢了 100 倍,也就是 9458%。

這個結(jié)果驗證了我最初對 Java 和 Go 的判斷,但讓我感到吃驚的是 Python 的表現(xiàn),它慢得不只是一個數(shù)量級,是兩個!

我在想 Python 為什么會花這么多時間。

我首先想到的是,很多人關(guān)注的是 Python 的易用性,并通過犧牲性能來快速獲得處理結(jié)果。我相信數(shù)據(jù)科學家們都是這么想的。況且有這么多現(xiàn)成的庫可以用,為什么要去找其他的?遲早會有人優(yōu)化它們的。

第二個原因是很多人沒有比較過不同的實現(xiàn),因為很多初創(chuàng)公司在激烈的競爭中忙于做出產(chǎn)品,根本無暇顧及什么優(yōu)化不優(yōu)化。

第三個原因,有一些方式可以讓同樣的 Python 代碼跑得更快。

把 Python 代碼編譯一下會如何  

在做了一些調(diào)研之后,我決定使用 PyPy 測試一下相同的 Python 代碼。PyPy 是 Python 的另一個實現(xiàn),它本身就是使用 Python 開發(fā)的,包含了一個像 Java 那樣的 JIT 編譯器。跟 Java 一樣,我們需要忽略初始的輸出,并跳過 JIT 編譯過程,得到的結(jié)果如下:

  1. Java   Go    Python    PyPy 
  2. 130    105   10050     1887 

PyPy 的平均響應速度比 Python 快 5 倍,但仍然比 Go 慢 20 倍。

更多的測試  

以上的測試主要集中在數(shù)值的計算上,如果回到最開始所說的 Python 代碼,我還需要關(guān)注:

  • Kafka、HTTP 監(jiān)聽器和數(shù)據(jù)庫的 IO;
  • 解析 JSON 消息。

總結(jié)     

本文通過執(zhí)行簡單的數(shù)學運算得出這樣的結(jié)論:Go 的執(zhí)行速度比 Java 快一些,比解釋運行的 Python 快 2 個數(shù)量級。

基于這樣的結(jié)果,我個人是不會使用 Go 來替換 Java 的。

另一方面,在高負載的關(guān)鍵任務上使用 Python 不是一個好的選擇。如果你正面臨這種情況,可以考慮使用 Python 編譯器作為短期的應急方案。

在決定是否要重寫 Python 代碼時,還需要考慮到其他因素,比如 IO 和 CPU 方面的問題,但這些超出本文的范圍了。

有人提醒我,使用 Go 和 Java 的 64 位整型只能準確計算出 92 的 Fibonacci 數(shù)值,再往后會出現(xiàn)溢出(譯者:所以代碼后來改成了計算 90 的 Fibonacci 數(shù)值)。但即使是這樣,本文的結(jié)論仍然是有效的。

責任編輯:張燕妮 來源: 高效開發(fā)運維
相關(guān)推薦

2021-02-04 10:30:59

pythonpyd命令

2013-01-06 14:11:24

Android編譯代碼結(jié)構(gòu)Android開發(fā)

2023-05-04 07:34:37

Rust代碼CPU

2017-11-05 09:31:10

系統(tǒng)

2017-02-20 13:54:14

Java代碼編譯

2017-01-09 07:05:26

谷歌編程語言

2021-12-08 12:50:39

代碼MyBatisJava

2010-03-23 11:17:16

Python 動態(tài)編譯

2020-10-05 21:23:05

開發(fā)技能代碼

2025-01-20 08:17:00

代碼生成AI

2021-08-16 07:11:56

Go語言進程

2020-03-26 12:38:15

代碼節(jié)點數(shù)據(jù)

2022-11-08 15:19:49

軟件工具

2015-11-25 14:39:51

LiFiWiFi

2022-09-23 17:17:33

WSL2鴻蒙

2019-08-06 17:19:22

開源技術(shù) 趨勢

2018-03-28 14:10:10

GoPython代碼

2009-02-26 16:28:43

靜態(tài)編譯動態(tài)編譯Java

2010-03-19 08:47:10

Python源代碼

2024-01-23 11:28:14

Eslint前端Oxlint
點贊
收藏

51CTO技術(shù)棧公眾號