對(duì)于2020年商業(yè)智能發(fā)展趨勢(shì)有何期待?而人們需要為這些發(fā)展趨勢(shì)做好準(zhǔn)備。

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越來(lái)越多的企業(yè)使用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)他們的決策——這使得前沿分析和商業(yè)智能戰(zhàn)略成為企業(yè)可以擁有的優(yōu)秀技術(shù)優(yōu)勢(shì)之一。

新興技術(shù)(特別是由人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù))正在改變企業(yè)從數(shù)據(jù)收集和提取可用見(jiàn)解的方式。

人們應(yīng)該了解以下六個(gè)趨勢(shì)，這些趨勢(shì)將在2020年和未來(lái)10年中重塑商業(yè)智能領(lǐng)域。

1.數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的新途徑

像物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備這樣的新數(shù)據(jù)收集技術(shù)正在為企業(yè)提供大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，這與以前收集的任何數(shù)據(jù)都不一樣。人工智能和數(shù)據(jù)投資者M(jìn)att Turck表示，“一切皆可數(shù)據(jù)化”，隨著越來(lái)越多的人員上網(wǎng)，可以將信息進(jìn)行分析、分類并將其轉(zhuǎn)換為一種格式，而人工智能系統(tǒng)可能會(huì)崩潰。

這些新的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)途徑將為商業(yè)智能分析師提供比以往更多的數(shù)據(jù)來(lái)源。與此同時(shí)，處理大量數(shù)據(jù)的公司將需要開(kāi)始更加認(rèn)真地對(duì)待數(shù)據(jù)安全性和隱私權(quán)，尤其是在處理機(jī)密的消費(fèi)者信息時(shí)。正如企業(yè)越來(lái)越意識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值一樣，黑客也越來(lái)越意識(shí)到這一點(diǎn)，因此，數(shù)據(jù)泄露的頻率和成本也開(kāi)始飆升。

依賴這些新數(shù)據(jù)源的公司也需要保護(hù)這些新數(shù)據(jù)，否則將面臨難以承受的后果。

2.人工智能驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)使數(shù)據(jù)分析人員能夠處理大量的數(shù)據(jù)，這比分析人員在沒(méi)有先進(jìn)人工智能技術(shù)的幫助下所能處理的數(shù)據(jù)都要多。

隨著新技術(shù)收集的數(shù)據(jù)量的增加，商業(yè)智能分析師可能會(huì)發(fā)現(xiàn)無(wú)法篩選他們收集的數(shù)據(jù)量。相反，他們將采用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)幫助他們處理和分析這些數(shù)據(jù)。

3.預(yù)測(cè)性業(yè)務(wù)分析

這些新工具中的一些使用人工智能來(lái)預(yù)測(cè)事件，通過(guò)使用預(yù)測(cè)分析來(lái)識(shí)別即使看起來(lái)不相關(guān)的變量之間的微妙關(guān)系，從而更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)事件。預(yù)測(cè)分析是使用數(shù)據(jù)和人工智能算法，幫助分析師預(yù)測(cè)未來(lái)，并更好地預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)成果。

人工智能驅(qū)動(dòng)的商業(yè)智能工具可以使用預(yù)測(cè)分析和歷史商業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求的變化、緊急風(fēng)險(xiǎn)和企業(yè)需要應(yīng)對(duì)的其他變化。

盡管傳統(tǒng)的商業(yè)智能通常側(cè)重于處理數(shù)據(jù)以優(yōu)化當(dāng)前流程并減少浪費(fèi)，但通過(guò)預(yù)測(cè)分析，商業(yè)智能分析師可以幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)未來(lái)的工作流和業(yè)務(wù)流程。

4.自然語(yǔ)言處理和報(bào)告生成

新的人工智能工具還可以幫助企業(yè)更好地收集和分析基于文本的數(shù)據(jù)，并幫助商業(yè)智能分析師創(chuàng)建報(bào)告。

自然語(yǔ)言處理或會(huì)話分析應(yīng)用于商業(yè)智能時(shí)是一種人工智能技術(shù)，可以訓(xùn)練計(jì)算機(jī)軟件以模擬人類閱讀方式的方式來(lái)處理語(yǔ)言。自然語(yǔ)言處理使人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)可以更靈活、更智能地響應(yīng)語(yǔ)言，這過(guò)去在基于軟件的解決方案中提出了一個(gè)重大問(wèn)題。

一些主要的商業(yè)智能平臺(tái)(例如微軟公司的Power BI和Tableau)已經(jīng)集成了自然語(yǔ)言處理功能，例如語(yǔ)義搜索。

遺留數(shù)據(jù)系統(tǒng)給人工智能商業(yè)智能帶來(lái)的最重大挑戰(zhàn)之一是，需要多久可以隔離關(guān)鍵信息或以抵制機(jī)器閱讀的格式存儲(chǔ)關(guān)鍵信息。

在大多數(shù)此類情況下，分析人員將需要執(zhí)行繁瑣的工作，即遍歷成百上千個(gè)單獨(dú)的文檔來(lái)收集他們所需的特定數(shù)據(jù)點(diǎn)。自然語(yǔ)言處理可以通過(guò)智能地從大量文本文檔中提取數(shù)據(jù)來(lái)為這一挑戰(zhàn)提供答案。

5. 商業(yè)智能分析師日益短缺

與其他一些技術(shù)和STEM領(lǐng)域一樣，商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析也面臨著越來(lái)越缺乏高技能分析師的問(wèn)題。目前還沒(méi)有跡象表明這種趨勢(shì)會(huì)逆轉(zhuǎn)——隨著基于人工智能的技術(shù)越來(lái)越廣泛地被采用，越來(lái)越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)收集和商業(yè)智能，這種短缺情況甚至可能變得更嚴(yán)重。

很難說(shuō)更好的教育計(jì)劃是否可以改善這種情況。許多專家認(rèn)為，目前的商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析教育項(xiàng)目并沒(méi)有有效地訓(xùn)練員工使用人工智能程序和其他現(xiàn)代商業(yè)智能技術(shù)。

同時(shí)，這些商業(yè)智能職位的許多空缺都需要在該領(lǐng)域擁有多年經(jīng)驗(yàn)和高技能水平的工作人員。通常，初出校門(mén)不久的大學(xué)畢業(yè)生不適合擔(dān)任這些職位。

企業(yè)可能需要為缺乏能夠使用人工智能和大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家做準(zhǔn)備。

6. 通用人工智能工具

從好的方面來(lái)說(shuō)，技術(shù)行業(yè)也可能有提供一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案，以解決日益迫在眉睫的商業(yè)智能人才短缺問(wèn)題。

許多商業(yè)智能平臺(tái)和工具都整合了為普通用戶設(shè)計(jì)的人工智能功能——即使是沒(méi)有人工智能工作經(jīng)驗(yàn)或數(shù)據(jù)分析背景的分析師和管理人員也應(yīng)該能夠使用它們。這些更智能的工具可以提高企業(yè)智商，可能會(huì)導(dǎo)致更高的銷售額和更好的現(xiàn)金流。

這些新工具還可以幫助提高數(shù)據(jù)收集和報(bào)告生成的速度，并允許任何有權(quán)訪問(wèn)該軟件的人發(fā)現(xiàn)可以推動(dòng)業(yè)務(wù)決策的新見(jiàn)解和數(shù)據(jù)點(diǎn)。

2020年商業(yè)智能將如何變化

正如某些人所說(shuō)，這并不是一種新的石油，但是數(shù)據(jù)幾乎可以肯定是企業(yè)可以擁有的最有價(jià)值的商品之一。

采用人工智能分析技術(shù)不太可能取代商業(yè)智能分析師。與其相反，它更有可能通過(guò)自動(dòng)化繁瑣的數(shù)據(jù)收集過(guò)程和允許管理層和團(tuán)隊(duì)成員在沒(méi)有正式數(shù)據(jù)培訓(xùn)的情況下回答簡(jiǎn)單問(wèn)題，從而為這些分析師騰出時(shí)間。

在未來(lái)，數(shù)據(jù)將可能成為商業(yè)智能的核心。大多數(shù)新技術(shù)將以某種方式依賴人工智能。商業(yè)智能分析師需要熟悉人工智能工具，否則可能無(wú)法使用很新和最前沿的商業(yè)智能工具。

與此同時(shí)，企業(yè)需要為缺乏經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)培訓(xùn)的具有才華的商業(yè)智能分析師和管理人員做好準(zhǔn)備。