在2019全球數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施論壇期間，華為IT產(chǎn)品線副總裁、智能數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)領(lǐng)域總裁周躍峰發(fā)表了“邁入智能時(shí)代，共建融合、智能、開(kāi)放數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”的主題演講，并公開(kāi)懸紅數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)難題，設(shè)置“奧林帕斯獎(jiǎng)”，獎(jiǎng)勵(lì)全球在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域取得突破性貢獻(xiàn)的科研工作者。同時(shí)，華為攜手產(chǎn)業(yè)合作伙伴，宣布成立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)組和智能邊緣產(chǎn)業(yè)推進(jìn)組，共同繁榮數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。

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華為IT產(chǎn)品線副總裁、智能數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)領(lǐng)域總裁周躍峰發(fā)表主題演講

周躍峰表示：“我們正迎來(lái)數(shù)據(jù)量爆炸增長(zhǎng)的時(shí)代，越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是智能化成功的關(guān)鍵。華為愿與客戶(hù)及合作伙伴一起共建融合、智能、開(kāi)放的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，助力千行百業(yè)邁入智能時(shí)代。”

立足當(dāng)下，華為面向三大場(chǎng)景，構(gòu)建融合、智能、開(kāi)放的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)虛擬化引擎等，具備融合、智能、開(kāi)放三大特征。在本次論壇上，華為解讀了基于昇騰和鯤鵬處理器的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施三大場(chǎng)景化解決方案，以及自動(dòng)化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

1. 智能生產(chǎn)交易OceanData解決方案，將數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)融合部署，一套架構(gòu)同時(shí)滿(mǎn)足可靠和擴(kuò)展需求，實(shí)現(xiàn)跨數(shù)據(jù)中心多寫(xiě)多活，通過(guò)存算協(xié)同、算子下推，消除網(wǎng)絡(luò)和I/O瓶頸。

2. 智能數(shù)據(jù)湖FusionData解決方案，消除多樣性應(yīng)用帶來(lái)的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。通過(guò)打破數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)壁壘，助力業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)分析決策。

3. 智能邊緣FusionCube 2.0解決方案，業(yè)界首個(gè)支持計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全和AI的5合1全棧集成產(chǎn)品，即插即用。

4. 全生命周期數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)DMS，覆蓋數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施全生命周期管理的規(guī)、建、維、優(yōu)四個(gè)階段，提升自動(dòng)化管理能力，使能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施“自動(dòng)化駕駛”。

面向未來(lái)，聯(lián)手學(xué)術(shù)界攻堅(jiān)，攀登“奧林帕斯”

面向智能時(shí)代，數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)資料，華為主張圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建端到端的能力，包括算的能力，存的能力，用的能力以及AI能力，滿(mǎn)足各行各業(yè)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)需求，讓數(shù)據(jù)在全生命周期內(nèi)每比特價(jià)值盡可能大，每比特成本最優(yōu)。

華為設(shè)置“奧林帕斯獎(jiǎng)”，懸紅數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)難題

當(dāng)前數(shù)據(jù)治理在效率上面臨很大的挑戰(zhàn)，各種不同數(shù)據(jù)來(lái)源需要人工進(jìn)行轉(zhuǎn)換、清洗過(guò)后才能接入到分析系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析模型需要大量人力進(jìn)行人工分類(lèi)和不斷重復(fù)調(diào)優(yōu)迭代。因此在端到端的數(shù)據(jù)生命周期流程中，各種人工處理如何實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化，是提高數(shù)據(jù)分析效率的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。此外，當(dāng)前有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL、NewSQL等多種數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，以及不同的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。面對(duì)傳統(tǒng)的OLTP、OLAP場(chǎng)景、批處理、實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景，以及新型的IoT、區(qū)塊鏈等場(chǎng)景，如何構(gòu)建一個(gè)智能數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，能夠即滿(mǎn)足傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)要求和生態(tài)接口，又能支持云化場(chǎng)景下的擴(kuò)展能力，讓客戶(hù)同時(shí)滿(mǎn)足當(dāng)前生產(chǎn)的需求和未來(lái)演進(jìn)擴(kuò)展的需求，成為數(shù)據(jù)處理的重大挑戰(zhàn)。

打造產(chǎn)業(yè)技術(shù)生態(tài)，尤其是在基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域的突破，需要各個(gè)方面的共同參與，來(lái)推進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。為此我們懸紅了兩大難題：一是實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)駕駛”的數(shù)據(jù)全生命周期治理;二是構(gòu)建每比特極致性?xún)r(jià)比的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，期望學(xué)術(shù)界在跨地域分布式操作系統(tǒng)、萬(wàn)節(jié)點(diǎn)人工智能治理、千核級(jí)異構(gòu)算力、新型存儲(chǔ)介質(zhì)、類(lèi)腦智能數(shù)據(jù)縮減等基礎(chǔ)技術(shù)方向共同攻堅(jiān)，構(gòu)筑更好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

構(gòu)建生態(tài)，成立鯤鵬智能數(shù)據(jù)聯(lián)盟大數(shù)據(jù)、智能邊緣產(chǎn)業(yè)推進(jìn)組

華為立足數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)，攜手科研組織、標(biāo)準(zhǔn)組織、產(chǎn)業(yè)伙伴同行，圍繞“平臺(tái)+生態(tài)”的策略，聯(lián)合行業(yè)監(jiān)管、行業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)鏈伙伴，引導(dǎo)和制定存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、智能邊緣等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，解決行業(yè)技術(shù)難題，加快數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域人才培養(yǎng)，幫助產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴可持續(xù)發(fā)展。通過(guò)做大整個(gè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)的蛋糕，與客戶(hù)和伙伴共同從整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

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鯤鵬智能數(shù)據(jù)聯(lián)盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)組成立儀式

鯤鵬智能數(shù)據(jù)聯(lián)盟智能邊緣產(chǎn)業(yè)推進(jìn)組成立儀式

本次大會(huì)上，華為攜手產(chǎn)業(yè)伙伴成立鯤鵬智能數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)組和智能邊緣產(chǎn)業(yè)推進(jìn)組，圍繞技術(shù)開(kāi)發(fā)和應(yīng)用場(chǎng)景的一系列問(wèn)題進(jìn)行深入研究和探討。希望借助鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)，用2-3年時(shí)間，成為有影響力的智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)的發(fā)動(dòng)機(jī)，推動(dòng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。