劉慈欣有一部短篇小說(shuō)，叫做《鏡子》，講了這么一個(gè)故事：

一位氣象局的軟件工程師，意外用超弦計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)出了一款模擬軟件，可以模擬一個(gè)宇宙從誕生到演變的過(guò)程。

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他試驗(yàn)了一千多個(gè)宇宙，終于在一天夜里，無(wú)意間發(fā)現(xiàn)了一組數(shù)據(jù)，用它生成的宇宙，一切物理常數(shù)跟我們的宇宙一模一樣。換言之：他模擬出了我們現(xiàn)在所在的宇宙。

于是，他看到了被掩埋的「真實(shí)的歷史」：特洛伊城從未存在過(guò)，馬可波羅從未來(lái)過(guò)中國(guó)，許多名不見(jiàn)經(jīng)傳的小人物，其實(shí)才是真正的英雄……

感興趣的朋友，可以自行去找這本小說(shuō)，很短。

但是，在《鏡子》中，哪怕是這個(gè)萬(wàn)能的宇宙模擬器，也有一個(gè)致命的缺陷：它只能用來(lái)看過(guò)去，無(wú)法用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)，否則就會(huì)陷入「無(wú)限遞歸」之中。

預(yù)測(cè)未來(lái)，大概是人類(lèi)想象力的極限了。

無(wú)論是漫威的奇異博士，還是《守望者》里面的曼哈頓博士，一旦跟預(yù)知未來(lái)扯上關(guān)系，總是會(huì)帶來(lái)復(fù)雜的思維陷阱和悖論。

如果未來(lái)能夠預(yù)知，那我能否改變它?我又能否預(yù)知被我所改變的未來(lái)?

如果未來(lái)能夠預(yù)知，那是否意味著，整個(gè)世界本質(zhì)上都是決定論的?一切早從遙遠(yuǎn)的過(guò)去就已經(jīng)注定好?

這也許是人類(lèi)，最不想涉足的一塊禁地：因?yàn)樗鼤?huì)對(duì)我們的「自由意志」，產(chǎn)生巨大的沖擊和影響。

但這一切正在成為現(xiàn)實(shí)。

一種叫做 ABM(基于智能體的模擬，Agent-based Model)的技術(shù)，也許真的能夠使我們「預(yù)測(cè)未來(lái)」。

它的原理是什么呢?舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

想象有一片空地，上面有10個(gè)圓點(diǎn)，我們給它們?cè)O(shè)定如下的指令：

1)在這片空地上隨機(jī)行走，不能走出外面;

2)當(dāng)兩個(gè)圓點(diǎn)相遇時(shí)，有50%幾率會(huì)「結(jié)盟」，50%幾率會(huì)互相攻擊;

3)攻擊時(shí)，每?jī)蓚€(gè)圓點(diǎn)之間各有50%的幾率取勝。

那么，最終會(huì)有幾個(gè)圓點(diǎn)「存活」下來(lái)?

我們還可以增加規(guī)則。比如：有些圓點(diǎn)具備「勇敢」屬性，攻擊的勝率更高;有些具備「?jìng)刹臁箤傩裕軌蛞?guī)避危險(xiǎn);有些具備「友善」屬性，結(jié)盟的幾率更高……諸如此類(lèi)。

這是一個(gè)極其簡(jiǎn)單的例子。隨便拿一臺(tái)計(jì)算機(jī)，寫(xiě)幾行代碼，就可以解決。

我們讓它多跑幾次，做幾次模擬，就可以得到不同的結(jié)果。把這些大量的結(jié)果做一個(gè)統(tǒng)計(jì)，就能夠知道大致的傾向。

但如果把這片空地，換成一座城市;把這些圓點(diǎn)，換成一個(gè)個(gè)「人」;把這些指令，換成一些支配著人類(lèi)的、簡(jiǎn)單的行為規(guī)則呢?

從某種程度來(lái)講，我們就可以藉由模擬，來(lái)預(yù)判一個(gè)小群體的大致走向。

如果你玩過(guò)類(lèi)似《模擬人生》這樣的游戲，你一定會(huì)非常清楚。

當(dāng)然，「模擬」的原理并不新奇 —— 它早自上個(gè)世紀(jì)就已經(jīng)投入使用了。天氣預(yù)報(bào)就是這樣來(lái)的。

同樣，針對(duì)人類(lèi)社會(huì)的模擬，也已經(jīng)有許多案例。

比如：2014年，西非爆發(fā)埃博拉疫情。當(dāng)時(shí)，相關(guān)專(zhuān)家用了7個(gè)月的時(shí)間，建立了一個(gè)模型，引入了現(xiàn)實(shí)社會(huì)的種種數(shù)據(jù)，如病例數(shù)量、感染率、交通方式、人口分布……最終得出結(jié)論：如果不加控制，可能會(huì)有140萬(wàn)人受到感染。

最終，在這個(gè)預(yù)測(cè)模型的指導(dǎo)下，醫(yī)療小組奔赴最核心的地方進(jìn)行干預(yù)，成功地將感染數(shù)量控制在了2.8萬(wàn)人以?xún)?nèi)。

但無(wú)論是天氣預(yù)報(bào)，還是埃博拉模擬，抑或《模擬人生》，都存在一個(gè)嚴(yán)重的問(wèn)題：

它們的數(shù)據(jù)量太小，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足以模擬「現(xiàn)實(shí)」。

舉個(gè)例子：在埃博拉模擬中，每個(gè)「人」只有幾種行為方式：被感染，逃跑，隨機(jī)行動(dòng)。與其說(shuō)它們是一個(gè)個(gè)活生生的「人」，不如說(shuō)是被高度簡(jiǎn)化、抽象化的「質(zhì)點(diǎn)」。

這就導(dǎo)致了 ABM 技術(shù)發(fā)展的停滯。畢竟，要還原現(xiàn)實(shí)社會(huì)，需要的數(shù)據(jù)量實(shí)在是太龐大了，絕不是短時(shí)間內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)的。

不過(guò)，近幾年來(lái)，一項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，使得「模擬現(xiàn)實(shí)社會(huì)」成為可能。

這項(xiàng)技術(shù)是什么呢?你一定也非常清楚，它就是人工智能 —— 人工智能的發(fā)展，解決了對(duì)于數(shù)據(jù)的「輸入」難題。

什么意思呢?

在舊的模擬技術(shù)里，最難的地方是什么?如果你要盡可能還原一個(gè)群體，你就要對(duì)每個(gè)人輸入足夠多的數(shù)據(jù)。包括：出身，家庭背景，喜好，習(xí)慣，工作，技能，經(jīng)濟(jì)狀況，等等。

這幾乎是不可能的。

但這對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，這只是一個(gè)小問(wèn)題。

人工智能有一個(gè)非常強(qiáng)大的能力，叫做自學(xué)習(xí)：你只要給它一定的數(shù)據(jù)，它自己就能夠進(jìn)行學(xué)習(xí)，自我測(cè)試、自我修正、自我完善。

當(dāng)它「學(xué)會(huì)」了一個(gè)模式之后，就能夠真正地「模擬現(xiàn)實(shí)」。

舉個(gè)例子：AlphaGo 大家都非常熟悉了。而 2017 年的 AlphaGo Zero，無(wú)需任何知識(shí)輸入，只需給它一張棋盤(pán)，告訴它規(guī)則，讓它跟自己對(duì)弈，僅訓(xùn)練三天時(shí)間，它就能擊敗 AlphaGo。

同樣，DeepMind 發(fā)布的 VQ-VAE 模型，僅需「投喂」7萬(wàn)張人臉圖片作為訓(xùn)練集，就能生成 100 萬(wàn)像素的清晰「人臉」，肉眼完全無(wú)法分辨。

生活中，我們每一天都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)。這些源源不斷的數(shù)據(jù)，就是人工智能最好的訓(xùn)練集。

把它們輸入給人工智能，讓人工智能去學(xué)習(xí)「人」的模式，它就能非常輕易地，生成一個(gè)個(gè)「真實(shí)的人」。

這些人跟真人一樣，擁有性格、信仰、家庭、工作，他們會(huì)生病，會(huì)變老，會(huì)交互，能夠?qū)W習(xí)，能夠?qū)ν饨绲拇碳ぷ鞒龇磻?yīng)。

差別只是在于：他們只存在電腦里，并不存在于現(xiàn)實(shí)中。

這就是 MAAI，多智能體人工智能(Multi-agent artificial intelligence)。

它針對(duì)舊的 ABM 模型，比較大的變化是：

1)使得「智能體」(agent)真的成為了「復(fù)雜」的個(gè)體;

2)使得智能體的數(shù)量大大增加，從而使模擬社會(huì)成為可能。

正如挪威社會(huì)建模中心的 F. LeRon Schults 所說(shuō)：

人們需要作出的改變，是接受這么一個(gè)事實(shí)：你真的可以模擬人類(lèi)。

這是一項(xiàng)非常新的技術(shù)。

新到什么程度呢?英國(guó)薩里大學(xué)社會(huì)模擬研究中心主任 Nigel Gilbert 表示：有一些政策分析家已經(jīng)注意到它，但大多數(shù)政治家對(duì)此尚一無(wú)所知。

然而，它并不僅僅存在于論文里面。

據(jù)弗吉尼亞建模中心的 Saiku Diallo說(shuō)：目前這一技術(shù)，已經(jīng)能夠容納上千萬(wàn)個(gè)「智能體」。簡(jiǎn)而言之，「我們可以為一座像倫敦這樣的城市建?！?。

試想：在電腦里建立一座城市，里面有數(shù)千萬(wàn)個(gè)「居民」。他們跟真人一模一樣，每個(gè)人都有詳細(xì)的出身、履歷、性格、特質(zhì)……雖然他們沒(méi)有自我意識(shí)，但從觀(guān)察者的角度來(lái)看，就跟真人一樣。

理論上來(lái)說(shuō)，當(dāng)我們把一部分倫敦的居民數(shù)據(jù)輸入人工智能，用它生成足夠的「智能體」，再放到一個(gè)相似的環(huán)境下，這就構(gòu)成了一座虛擬的「?jìng)惗?號(hào)」。

它和現(xiàn)實(shí)的倫敦非常相似，說(shuō)是一個(gè)簡(jiǎn)化版也不為過(guò)。

然后，我們就可以嘗試著控制外部條件，來(lái)觀(guān)察整個(gè)「?jìng)惗?號(hào)」的變化。

比如：

施行一項(xiàng)新政策，觀(guān)察整個(gè)城市的變化結(jié)果和趨勢(shì);

引發(fā)一場(chǎng)災(zāi)難，看能否得到有效的遏止和控制;

輸入一些突發(fā)的事件，比如「脫歐」「難民涌入」，觀(guān)察長(zhǎng)期的變化趨勢(shì)。

只要讓它多運(yùn)轉(zhuǎn)幾次，我們就可以得到足夠多的數(shù)據(jù)，從而對(duì)未來(lái)有一個(gè)更大把握的預(yù)判。

從某種程度上來(lái)講，這不啻于正是「預(yù)測(cè)未來(lái)」。

而這一技術(shù)的發(fā)展，很可能會(huì)比我們想象的更快。

目前是倫敦，下一步呢?

F. LeRon Schults 說(shuō)：

下一個(gè)目標(biāo)，將是 3.2 億 —— 整個(gè)美國(guó)的人口;

再下一個(gè)目標(biāo)，14 億，中國(guó)。

最終，全世界。

而在現(xiàn)實(shí)中，這樣的模型正在運(yùn)行。

據(jù) NewScientist 的報(bào)道：一個(gè)模擬挪威城市的模型，正在嘗試解決難民問(wèn)題。

在過(guò)去的 8 年里，100 萬(wàn)敘利亞難民逃往歐洲，其中有 2 萬(wàn)人定居在挪威。這些難民涌入進(jìn)來(lái)，會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)環(huán)境造成什么影響?應(yīng)該采取什么政策去應(yīng)對(duì)?如何才能將風(fēng)險(xiǎn)和損害最小化?沒(méi)人知道。

因此，Schults 正在主導(dǎo)一個(gè)模型，模擬一座挪威城市在外來(lái)難民的沖擊下種種可能的未來(lái)。

這個(gè)模型比較小，只有 5 萬(wàn)個(gè)智能體，但將模擬長(zhǎng)達(dá) 3 代人的時(shí)間，以更長(zhǎng)遠(yuǎn)地觀(guān)察各種措施所可能帶來(lái)的后果。

像這種體量的模型，運(yùn)行 1 次需要數(shù)小時(shí)到數(shù)天的時(shí)間。

你一定會(huì)有疑問(wèn)：根據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)「生成」出來(lái)的建模，真的能代表現(xiàn)實(shí)情況嗎?它的契合度究竟有多高?

這一點(diǎn)，建?？茖W(xué)家們當(dāng)然也考慮到了。在 Schults 的挪威難民模型中，他們花了一年的時(shí)間設(shè)置初始條件、建模，以及進(jìn)行現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)。

研究團(tuán)隊(duì)使用了挪威政府的社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)，觀(guān)察建模出來(lái)的結(jié)果，是否社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)相吻合。如果不吻合，就微調(diào)初始參數(shù)，再重新建模。

關(guān)鍵在于什么呢?這些都是一次性的工作。一旦你通過(guò)了現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)，你的建模就算成功了。你就擁有了一個(gè)足夠大的「沙盤(pán)」，可以自由地、隨心所欲地試驗(yàn)?zāi)愕南敕ǎ⒏鶕?jù)得到的反饋進(jìn)行修正。

除了挪威難民模型，其他的應(yīng)用也已經(jīng)浮出水面。

英國(guó)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家們正在考慮，把 MAAI 技術(shù)引入經(jīng)濟(jì)學(xué)，來(lái)更好地理解現(xiàn)實(shí)世界的經(jīng)濟(jì)變化，以及，預(yù)測(cè)像 08 金融危機(jī)這樣的沖擊。

波士頓心理與文化中心的一個(gè)小組，已經(jīng)建立了一個(gè) MAAI 模型，來(lái)對(duì)付兒童拐賣(mài)的罪犯。但據(jù)小組主任說(shuō)，罪犯很可能正在采取相似的技術(shù)，來(lái)對(duì)抗政府的行動(dòng)。

近陣子，許多學(xué)者關(guān)注的是 2020 年的美國(guó)大選。雙方的團(tuán)隊(duì)是否會(huì)利用該技術(shù)，試驗(yàn)各種各樣的競(jìng)選策略，以很大程度地煽動(dòng)選民?如果一旦發(fā)生，又如何界定這種行為?

不能說(shuō)這一定會(huì)發(fā)生，但目前來(lái)看，可能性并不小。

如果這一技術(shù)在不遠(yuǎn)的將來(lái)，能夠普及化的話(huà)，那造成的影響，將會(huì)非常之大。

我在 這套「創(chuàng)造者思維」，令我受益良多 中已經(jīng)提過(guò)：現(xiàn)代社會(huì)里，一切都是高度精密、有條不紊、完全工業(yè)化和流程化的。你所看到、感知到的一切東西，都是別人加工之后呈現(xiàn)給你的產(chǎn)品。

而有了這項(xiàng)技術(shù)的加持，這種現(xiàn)象只會(huì)變本加厲。

你所感知到的一切，不僅僅是別人呈現(xiàn)給你的產(chǎn)品，更是別人已經(jīng)經(jīng)過(guò)無(wú)數(shù)次試驗(yàn)、演練，得到的「最優(yōu)解」。每一個(gè)動(dòng)作，每一個(gè)節(jié)奏，都恰到好處，在最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)候出現(xiàn)，落在你最舒服的地方。

這有點(diǎn)類(lèi)似于「讀心」了。

當(dāng)然，從另一個(gè)角度看，這種技術(shù)也將帶來(lái)一個(gè)巨大的正面結(jié)果：

我們所面臨的的不確定性，將降低到很小。

無(wú)論是一個(gè)突發(fā)事件，一項(xiàng)決策，一次危機(jī)，有了 MAAI 的幫助，就相當(dāng)于有了無(wú)數(shù)次「重啟」的機(jī)會(huì) —— 風(fēng)險(xiǎn)將被降低到最小，我們一切可能產(chǎn)生的反應(yīng)，都是別人早已經(jīng)預(yù)料到、并有所預(yù)案的。

我們會(huì)生活在一個(gè)「更舒服」「更安全」的社會(huì)。

至于如何看待這個(gè)問(wèn)題，就留待大家的思考和討論了。

關(guān)于這項(xiàng)技術(shù)，其實(shí)還可以延伸一下。

很多人都知道，量子力學(xué)的隨機(jī)性摧毀了決定論。但實(shí)際上，量子力學(xué)的隨機(jī)性?xún)H僅表現(xiàn)在微觀(guān)層面。當(dāng)它從微觀(guān)世界轉(zhuǎn)換到宏觀(guān)世界時(shí)，這種隨機(jī)性就不存在了 —— 一切變成了確定、可控、穩(wěn)定的事物。

因此，我們的存在是穩(wěn)定的，不會(huì)突然「坍縮」成一堆粒子，也不會(huì)突然出現(xiàn)在月球上。

而人類(lèi)社會(huì)也是一樣的。

就每個(gè)人具體而言，都極其復(fù)雜，如果沒(méi)有足夠多的信息，我們幾乎不可能「預(yù)測(cè)」一個(gè)人的行為。但當(dāng)一群人組成一個(gè)群體，要預(yù)測(cè)這個(gè)群體的行為模式，就簡(jiǎn)單了許多。

為什么呢?因?yàn)槿后w有一個(gè)特征：它會(huì)抹消掉所有的「異常值」。從而，呈現(xiàn)出穩(wěn)定的特征和模式。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：我們說(shuō)一種藥對(duì)某種疾病有效，是說(shuō)任何一個(gè)生了這種病的人，都適用于這種藥物嗎?并不是。

每個(gè)人的情況不同，有些人的癥狀也許并不適用這種藥物，但把所有人放在一起，這些就變成了「?jìng)€(gè)例」，會(huì)被更大的數(shù)據(jù)掩蓋掉、抹消掉。于是，整體來(lái)看，就呈現(xiàn)出了「有效」。

同樣，把一萬(wàn)個(gè)非常聰明的人放在一起，他們共同作出的決策、行為，一定優(yōu)于其中任意一個(gè)人的結(jié)果嗎?不一定。除非他們是絕對(duì)理性的，否則，他們也許會(huì)互相攻訐，牟取利益，達(dá)成妥協(xié)，等等。最終所呈現(xiàn)出來(lái)的，很可能僅僅是一個(gè)平均水平。

這也正是 MAAI 的基石之一：我們不可能「預(yù)測(cè)」一個(gè)人的未來(lái)，因?yàn)椴淮_定性太大，需要考慮的數(shù)據(jù)太多;但是，當(dāng)許許多多這樣的人組成一個(gè)群體，我們所需要的數(shù)據(jù)，反而減少了;所面對(duì)的不確定性，也反而降低了。

更進(jìn)一步，如同我之前說(shuō)過(guò)的：思考是一種熵增。你會(huì)希望你全身的每個(gè)細(xì)胞都有獨(dú)立思考能力嗎?一定不會(huì)。對(duì)不對(duì)?

關(guān)于「群體」和「?jìng)€(gè)體」的問(wèn)題，可能也會(huì)是一個(gè)需要思考的議題。

這也是我希望與你一起探討、一起思考的。

最后，還是稍微提幾句。

技術(shù)的突破滾滾而來(lái)，在歷史的車(chē)輪面前，贊揚(yáng)也好，反對(duì)也好，大多數(shù)時(shí)候，意義并不是很大。

很多東西一旦被創(chuàng)造出來(lái)，就未必是能夠以人的意志為轉(zhuǎn)移了。

我們要做的是，做好心理準(zhǔn)備，來(lái)迎接一場(chǎng)表面上可能毫無(wú)波瀾，但卻可能改變整個(gè)社會(huì)、改變?nèi)祟?lèi)文明的變革。

它也許會(huì)在幾十年后到來(lái)。也許永遠(yuǎn)不會(huì)到來(lái)。

又也許，就在不久之后。