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Google AI 新進(jìn)展:沒(méi)人知道它的工作原理

譯文
移動(dòng)開(kāi)發(fā)
該加密系統(tǒng)的設(shè)置方式。P=輸入普通文本,K=共享密鑰,C=加密文本,而PEve與PBob則為計(jì)算后的明文輸出結(jié)果。

【51CTO.com快譯】Google Brain創(chuàng)造出兩套人工智能方案,能夠自行開(kāi)發(fā)加密算法以保護(hù)消息免受第三套AI的窺探——第三套AI也會(huì)不斷演進(jìn)以努力破解AI生成的加密機(jī)制。研究結(jié)果非常成功:前二者已經(jīng)順利學(xué)會(huì)了如何以安全方式彼此進(jìn)行通信。

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該加密系統(tǒng)的設(shè)置方式。P=輸入普通文本,K=共享密鑰,C=加密文本,而PEve與PBob則為計(jì)算后的明文輸出結(jié)果。

AI

Google Brain團(tuán)隊(duì)(位于山景城,與倫敦的Deep Mind團(tuán)隊(duì)不同)首先構(gòu)建起三套相當(dāng)普通的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),分別命名為Alice、Bob與Eve。

每套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都擁有非常具體的目標(biāo):Alice負(fù)責(zé)向Bob發(fā)送安全消息; Bob必須嘗試對(duì)消息進(jìn)行解密; Eve則必須嘗試攔截該消息并進(jìn)行解密。Alice與Bob在與Eve的對(duì)抗中擁有一大優(yōu)勢(shì):雙方起始時(shí)擁有一條共享密鑰(對(duì)稱加密)。

重要的是,AI并不了解要如何對(duì)信息進(jìn)行加密或者應(yīng)當(dāng)使用什么加密技術(shù):它們僅僅得到一項(xiàng)失敗函數(shù)(即失敗條件),所有工作都要以為基礎(chǔ)展開(kāi)。

在Eve方面,失敗函數(shù)非常簡(jiǎn)單:測(cè)定Alice原始輸入文本得出猜測(cè)結(jié)果之間正確與錯(cuò)誤bit的差別。對(duì)于Alice與Bob,失敗函數(shù)則更加復(fù)雜:如果Bob的猜測(cè)(針對(duì)bit測(cè)量結(jié)果)距離原始輸入文本太遠(yuǎn),則被稱為失敗; 對(duì)于Alice,如果Eve的猜測(cè)結(jié)果較隨機(jī)猜測(cè)更準(zhǔn)確,則視為失敗。如此一來(lái),這套對(duì)抗性創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)(簡(jiǎn)稱GAN)即構(gòu)建完畢。

Alice、Bob與Eve皆共享同樣的“混合與轉(zhuǎn)換”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),但各自獨(dú)立進(jìn)行初始化,且除Alice與Bob間共享密鑰外再無(wú)其它聯(lián)系。對(duì)于Alice,密鑰與文本被輸入至該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的首層; 對(duì)于Bob,密鑰與密文作為輸入結(jié)果; 而對(duì)于Eve,則僅能獲得密文。首層完全連接,因此文本與密鑰能夠進(jìn)行融合。后則為多個(gè)卷積層,它們用于學(xué)習(xí)以對(duì)由***層交付的bit進(jìn)行函數(shù)應(yīng)用。并且并不知曉該函數(shù)具體是什么,而必須通過(guò)學(xué)習(xí)逐步了解。對(duì)于Alice,最終層將交付一些密文,而Bob與Eve則輸出認(rèn)為正確的明文。

AI

Bob與Eve在訓(xùn)練過(guò)程中不斷重建誤差。可以看到Eve一直在不斷改進(jìn),但Alice與Bob也在進(jìn)行加密方法變更并不斷挫敗Eve的“陰謀”。

結(jié)果是……比較復(fù)雜。一部分運(yùn)行結(jié)果徹底失敗,Bob根本無(wú)法重構(gòu)Alice給出的消息。但在大多數(shù)情況下,Alice與Bob確實(shí)能夠構(gòu)建起一套演進(jìn)系統(tǒng),雙方間的通信理解保持著極低的誤差率。

在部分測(cè)試中,Eve確實(shí)給出了優(yōu)于隨機(jī)猜測(cè)的結(jié)果解讀,但Alice與Bob隨后往往會(huì)改進(jìn)自己的加密技術(shù)直到Eve再次陷入失?。ㄔ斠?jiàn)圖表)。

研究人員無(wú)法對(duì)Alice與Bob設(shè)計(jì)的加密方法進(jìn)行詳盡分析,但通過(guò)特定訓(xùn)練來(lái)看,他們發(fā)現(xiàn)Alice與Bob同時(shí)依賴于密鑰與明文內(nèi)容。“不過(guò)絕不是簡(jiǎn)單的XOR。具體來(lái)講,輸出的值通常為非0與1的浮點(diǎn)值,”他們解釋稱。

作為總結(jié),研究員Martin Abadi與David G. Andersen表示,這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確實(shí)能夠?qū)W習(xí)如何通過(guò)僅告知Alice加密內(nèi)容本身保護(hù)通信內(nèi)容——而更重要的是,這種保密效果無(wú)需指定特定加密算法集合即可實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)然,除了數(shù)據(jù)對(duì)稱加密之外還有大量其它技術(shù)可供使用,而研究人員們指出未來(lái)的工作將著眼于隱寫(即將數(shù)據(jù)隱藏在其它媒體之內(nèi))及非對(duì)稱(公鑰)加密。

至于Eve是否會(huì)成為一種強(qiáng)大的安全挑戰(zhàn)方案,研究人員表示:“雖然看起來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在密碼分析領(lǐng)域似乎不太可能起到重要作用,但在元數(shù)據(jù)與流量分析方面則擁有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?rdquo;

原文標(biāo)題:Google AI invents its own cryptographic algorithm; no one knows how it works

原文作者:SEBASTIAN ANTHONY

【51CTO譯稿,合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文譯者和出處為51CTO.com】

責(zé)任編輯:陳琳 來(lái)源: 51cto
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