人工智能在改善和加快軟件開發(fā)并提高項目質(zhì)量方面具有巨大潛力，尤其在提高軟件開發(fā)效率方面。

幾十年來，人工智能已在各種行業(yè)中證明了其卓越的才能。從機器人到制造業(yè)，再到貿(mào)易商的庫存變動和貨幣預(yù)測，人工智能已成為我們生活的一部分。在當(dāng)今時代，企業(yè)正在使用AI來使日常工作自動化，這使我們過去認為不可能的事情成為可能。下面我們詳細介紹人工智能給敏捷項目管理的帶來各種好處。

[[281782]]

人工智能給敏捷項目管理帶來的好處：

目前，主要的應(yīng)用程序組件(如數(shù)據(jù)管理和軟件接口)使用常規(guī)軟件，下面我們介紹幾種將AI嵌入到軟件開發(fā)生命周期中的方法和好處：

1. 快速原型制作：在AI出現(xiàn)之前，開發(fā)團隊需要花費大量時間將客戶業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為技術(shù)。但是如今，AI減少了開發(fā)時間并有效地完成了過程。

2. 風(fēng)險評估：在軟件開發(fā)中，對風(fēng)險評估做出重要決策非常復(fù)雜，并且還要考慮周期和預(yù)算。啟動項目后，內(nèi)部相互依存關(guān)系和外部環(huán)境又會產(chǎn)生各種可能性和概率數(shù)據(jù)。作為人類，我們存儲和復(fù)制這些數(shù)據(jù)的能力有限。

AI能幫助你按需收集參數(shù)數(shù)據(jù)。使用AI模型，我們可以從開始到結(jié)束日期收集項目數(shù)據(jù)。通過這種方式，您可以獲得當(dāng)前正在開發(fā)的項目的實際時間表。

3. 分析和錯誤處理： 基于AI的編程可幫助開發(fā)者輕松識別歷史數(shù)據(jù)模式和常見的人為錯誤。在開發(fā)過程中，如果我們犯了這樣的錯誤，那么編碼助手將對此進行標記。部署應(yīng)用程序后，AI可用于分析可能已修復(fù)的標志和日志錯誤。這使應(yīng)用程序開發(fā)人員可以主動糾正錯誤。也許將來AI將在沒有人類參與的情況下獨立糾正應(yīng)用程序錯誤。

4. 編程助手：在沒有AI的軟件開發(fā)中，大多數(shù)開發(fā)人員將時間花在了代碼調(diào)試和文檔編制上。通過將智能代碼助手與AI結(jié)合使用，開發(fā)人員可以獲得快速反饋以及基于代碼的建議。這樣，我們可以節(jié)省很多時間。代碼助手的最佳示例是pythons kite和javas codota。

5. 戰(zhàn)略決策：開發(fā)人員花了更多時間在優(yōu)先級和討論產(chǎn)品功能上。訓(xùn)練有素的AI模型掌握過去開發(fā)項目的數(shù)據(jù)，可以評估應(yīng)用程序的性能，幫助工程團隊和業(yè)務(wù)主管認識到最大的影響和最小的風(fēng)險。

6. 精確估算：軟件開發(fā)項目是超出時間表和預(yù)算的“慣犯”。因此，要建立合理的預(yù)算估算。必須對團隊和背景有深刻的了解，這在預(yù)測預(yù)算和工作量方面占主導(dǎo)地位。

7. 自動代碼重構(gòu)：同樣重要的是制作清晰的代碼，然后實現(xiàn)安全協(xié)作。重構(gòu)對于維護代碼整潔規(guī)范是必要的。為了解決這個問題，人工智能被用來分析代碼以獲得更好的結(jié)果。

8. 用于項目計劃的AI：人的大腦是一個非常出色的知識引擎，但每個人的能力各不相同。在任何情況下，沒有兩個人會對同一作品有確切一致的看法。通過機器學(xué)習(xí)，我們可以創(chuàng)建相同情況的各種組合并正確執(zhí)行。

9. 項目資源管理：交付任何IT項目都取決于從事該項目的合適人員。通過將AI集成到項目中，我們可以獲取正在從事其他項目的開發(fā)人員的實時信息。并且AI提供了可用于部署的開發(fā)人員的精確信息?；贏I集成，我們可以減少或增加項目開發(fā)人員的數(shù)量。

AI能根據(jù)項目結(jié)構(gòu)，通過提供所需的技能和知識，分配開發(fā)人員并盡快運行項目。AI可以幫助快速完成并交付軟件開發(fā)項目。

為什么人工智能很重要

如果項目管理者使用AI實現(xiàn)最優(yōu)的工作負載分配，那么相信我，你的開發(fā)人員沒有人能夠偷懶，實現(xiàn)100%的全力輸出。此外，通過對人工重復(fù)性任務(wù)的自動化，項目管理者可以節(jié)省大量時間并有效地觀察項目進展和走勢。

AI將如何更改軟件開發(fā)?

在AI系統(tǒng)中，軟件開發(fā)人員不提供任何指導(dǎo)步驟或操作。機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)本身僅收集準確的數(shù)據(jù)并處理它。

AI會識別數(shù)據(jù)中的模式，這對于決策非常重要。機器算法將數(shù)據(jù)與其數(shù)據(jù)庫進行比較，并做出正確的決策。關(guān)于AI的最好的事情是沒有知識編碼。實際上，輸出結(jié)果涵蓋了人類難以識別的令人興奮的奇特模式。

人工智能通過揭示人類的定義，感知和程序執(zhí)行來改變軟件開發(fā)過程。谷歌的皮特·沃登(Pete Warden)還認為，在當(dāng)前十年中，大多數(shù)IT工作都不需要編程。

通常，在傳統(tǒng)方法中，開發(fā)人員在諸如C，C ++，Java等編程語言的幫助下，對計算機明確地采取了特定的步驟。在構(gòu)建代碼之后，進行了質(zhì)量檢查測試，其中涉及代碼測試，從他們的權(quán)限中清除之后，代碼將被部署。在ML開發(fā)模型中，開發(fā)人員指定列表和問題，以實現(xiàn)他們想要準備的數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)輸入到機器學(xué)習(xí)算法中，進行管理，集成和部署。

結(jié)論

自1956年以來，人工智能已成為業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵，許多公司都在利用人工智能實現(xiàn)與人類相關(guān)的任務(wù)的自動化。敏捷開發(fā)中的AI為業(yè)務(wù)提供更好的結(jié)果。通過將AI集成到軟件開發(fā)中，我們可以制定可靠的預(yù)算，100%的利用率，及時獲取開發(fā)及生產(chǎn)環(huán)境中的錯誤檢測和代碼重構(gòu)建議。