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微軟SQL Server 2019 全新發(fā)布,內(nèi)容亮點都在這里了

新聞 數(shù)據(jù)庫
在 Microsoft Ignite 2019 大會上,微軟正式發(fā)布了新一代數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 SQL Server 2019。使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型 SQL Server 2019 附帶 Apache Spark 和 Hadoop Distributed File System(HDFS),可實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的智能化。

 11 月 7 日消息 在 Microsoft   Ignite 2019 大會上,微軟正式發(fā)布了新一代數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 SQL Server 2019。使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型 SQL Server 2019 附帶 Apache Spark 和 Hadoop Distributed File System(HDFS),可實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的智能化。

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SQL Server 2019 的亮點

  SQL Server 2019 為所有數(shù)據(jù)工作負載帶來了創(chuàng)新的安全性和合規(guī)性功能、業(yè)界領(lǐng)先的性能、任務(wù)關(guān)鍵型可用性和高級分析,現(xiàn)在還支持內(nèi)置的大數(shù)據(jù)。

任何數(shù)據(jù)的智能化

  SQL Server 是數(shù)據(jù)集成的中心。通過 SQL server 和 Spark 的力量為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供轉(zhuǎn)型洞察力。

支持多種語言和平臺

  利用您選擇的語言和平臺構(gòu)建具有創(chuàng)新功能的現(xiàn)代化應(yīng)用程序?,F(xiàn)在可以在 Windows、Linux 和容器上使用。

業(yè)界領(lǐng)先的性能

  充分利用任務(wù)關(guān)鍵型智能應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的突破性的可擴展性、性能和可用性。

先進的安全功能

  保護靜態(tài)和使用中的數(shù)據(jù)。據(jù) NIST 漏洞數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計,SQL Server 已經(jīng)成為過去 8 年內(nèi)最不容易遭受攻擊的數(shù)據(jù)庫。

更快速地做出更好的決策

  Power BI 報表服務(wù)器使您的用戶可以訪問豐富的交互式 Power BI 報表以及 SQL Server Reporting Services 的企業(yè)報告功能。

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  SQL Server2019 大數(shù)據(jù)集群

  SQL Server 大數(shù)據(jù)集群允許用戶部署運行在 Kubernetes 上的 SQL Server、Spark 和 HDFS 容器的可伸縮集群。這些組件并行運行,使用戶能夠從 Transact-SQL 或 Spark 中讀取、寫入和處理大數(shù)據(jù),從而使用戶能夠輕松地將高價值的關(guān)系數(shù)據(jù)與高容量的大數(shù)據(jù)組合起來進行分析和使用。

  應(yīng)用場景:

  • 通過數(shù)據(jù)虛擬化打破數(shù)據(jù)孤島, 通過利用 SQL Server PolyBase, SQL Server 大數(shù)據(jù)集群可以在不移動或復(fù)制數(shù)據(jù)的情況下查詢外部數(shù)據(jù)源。SQL Server 2019 引入了到數(shù)據(jù)源的新連接器。
  • 在 SQL Server 中構(gòu)建數(shù)據(jù)湖,SQL Server 大數(shù)據(jù)集群包括一個可伸縮的 HDFS 存儲池。它可以用來存儲大數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能來自多個外部來源。一旦大數(shù)據(jù)存儲在大數(shù)據(jù)集群中的 HDFS 中,您就可以對數(shù)據(jù)進行分析和查詢,并將其與關(guān)系興數(shù)據(jù)結(jié)合起來使用。
  • 擴展數(shù)據(jù)市場,SQL Server 大數(shù)據(jù)集群提供向外擴展的計算和存儲,以提高分析任何數(shù)據(jù)的性能。來自各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)可以被攝取并分布在數(shù)據(jù)池節(jié)點上,作為進一步分析的緩存。
  • 人工智能與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合,SQL Server 大數(shù)據(jù)集群能夠?qū)Υ鎯υ?HDFS 存儲池和數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)執(zhí)行人工智能和機器學(xué)習(xí)任務(wù)。用戶可以使用 Spark 以及 SQL Server 中的內(nèi)置 AI 工具,比如R、Python、Scala 或 Java。
  • 應(yīng)用程序部署,應(yīng)用部署允許用戶將應(yīng)用程序作為容器部署到 SQL Server 大數(shù)據(jù)集群中。這些應(yīng)用程序發(fā)布為 web 服務(wù),供應(yīng)用程序使用。用戶部署的應(yīng)用程序可以訪問存儲在大數(shù)據(jù)集群中的數(shù)據(jù),并且可以很容易地進行監(jiān)控

  使用 SQL Server 2019,用戶現(xiàn)在可以做哪些以前不能做的事情?

  • 升級到 SQL Server 2019,用戶可以將所有大數(shù)據(jù)工作負載轉(zhuǎn)移到 SQL Server。在 SQL Server 2019 之前,用戶將基于 Cloudera、Map R 等 prem 平臺在 Hadoop 中管理他們的大數(shù)據(jù)工作負載?,F(xiàn)在,他們可以將所有現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)工作負載帶到 SQL Server 2019。
  • 用戶的另一個關(guān)鍵場景是使用數(shù)據(jù)虛擬化特性查詢外部數(shù)據(jù)庫的能力。使用內(nèi)建的連接器,用戶可以直接查詢 (Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS),而不需要移動或復(fù)制數(shù)據(jù)。
  • 用戶只需升級到 SQL Server 2019,無需進行任何應(yīng)用程序更改,即可實現(xiàn)巨大的性能提升,具備智能查詢處理、數(shù)據(jù)庫加速恢復(fù)等功能。

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: IT之家
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