全球最大開發(fā)者社區(qū)GitHub今天重磅發(fā)布2019年度報告：GitHub目前在全球已有超過4000萬開發(fā)者用戶，其中80%來自美國之外的地區(qū)。此外，JavaScript仍然是使用人數(shù)最多的語言，但史上第一次，Python擊敗Java排名第二。

4000萬開發(fā)者在365天里能做什么？

今天，全球最大開發(fā)者社區(qū)GitHub重磅發(fā)布2019年度報告，透露了一個數(shù)據(jù)：GitHub目前在全球已有超過4000萬開發(fā)者用戶，其中80%來自美國之外的地區(qū)。

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僅去年一年，就有1000萬新開發(fā)者加入GitHub，創(chuàng)建第一個項目的用戶比2018年增加了44%，130萬開發(fā)者對開源做出了第一個貢獻(xiàn)。甚至還有來自南極等新地方的貢獻(xiàn)。

4000萬開發(fā)者在去年總共構(gòu)建了4400萬個倉庫，像“深度學(xué)習(xí)”、“自然語言處理”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”等主題的代碼倉庫在過去一年中越來越受歡迎。GitHub在2018年11月突破了1億倉庫的里程碑。

微軟的Visual Studio Code或VSCode (19.1K)、Azure Docs (14K)和Flutter (13K)是去年GitHub上貢獻(xiàn)者最多的開源項目，其次是谷歌的TensorFlow (9.9K)、Kubernetes (6.9K)和Facebook創(chuàng)建的 React Native 框架。

JavaScript仍然是開發(fā)者在GitHub上使用的最流行的語言，但在GitHub歷史上，Python首次擊敗Java，成為使用人數(shù)第二多的編程語言。

而去年增長最快的語言是Dart，它是谷歌UI工具包Flutter的編程語言；其次是Rust、HCL、Kotlin和TypeScript。

此外，在過去三年中，使用Jupyter Notebooks（按以Jupyter為主要語言的倉庫的數(shù)量）的同比增長超過了100％。

而TensorFlow的增長更加驚人：TensorFlow的貢獻(xiàn)者從2238人增長到25166人，已經(jīng)成為一個全球性的社區(qū)。

下面我們來看詳細(xì)報告。

80%的Github用戶來自美國以外，中國開源使用增長迅速

在過去的一年中，有 1000萬新開發(fā)者加入了GitHub社區(qū)，為全球4400萬個開源項目做出了貢獻(xiàn)。而且，接近80%的Github用戶來自美國以外。

開源世界由維護(hù)者，開發(fā)者，研究人員，設(shè)計師，作家等組成的全球團(tuán)隊構(gòu)建。平均而言，今年GitHub上的每個開源項目都?xì)g迎來自41個不同國家和地區(qū)的貢獻(xiàn)者。自2014年以來，來自美國以外的更多開源資源在不斷增長。

今年，繼美國之后，中國，印度和德國的開源使用增速加快。其中，中國的開發(fā)者fork和clone的項目相較去年增加了48％。

開源使用 Top 20地區(qū)（除美國）

香港開源貢獻(xiàn)者增速連續(xù)2年蟬聯(lián)榜首

 隨著開發(fā)者社區(qū)在亞洲和非洲的發(fā)展，開源變得更加全球化。從安圭拉到南極洲，我們也看到了前所未有的貢獻(xiàn)。

從增速來看，伊朗開發(fā)者在公共儲存庫中創(chuàng)建的開源項目增速第二，GitHub也希望這一地區(qū)將來能更方便地訪問GitHub。

今年，開源項目貢獻(xiàn)者數(shù)量增長最多的是中國香港、新加坡和日本，其中香港特別行政區(qū)增速達(dá)到101%，比第二名新加坡增速還高出24%。

除開源之外，從公共和私人貢獻(xiàn)來看，亞洲的開發(fā)者社區(qū)在2019年增長迅速。其中31％的亞洲貢獻(xiàn)者來自中國，另外非洲開發(fā)者數(shù)量也正顯著上升。自2014年以來，美國以外地區(qū)開發(fā)者數(shù)量不斷上升，亞洲貢獻(xiàn)者群體的年增長率已超過歐洲和北美。

Github 在 2019 年推出了免費的私有存儲庫，到目前為止，它已經(jīng)影響全球，甚至是南極洲。自2019年1月推出以來，從圖中可以看到80％的免費私人存儲庫在美國以外創(chuàng)建。亞洲地區(qū)創(chuàng)造了36%，其中大部分是由印度、中國和日本的開發(fā)者所創(chuàng)建。

各大洲采用免費私人存儲庫的占比情況

GitHub上貢獻(xiàn)者增長最快的區(qū)域排名如下，中國香港連續(xù)第二年位居榜首，日本也在持續(xù)攀升。

按貢獻(xiàn)者增長top 10地區(qū)（該列表僅限于2019年至少有2萬名貢獻(xiàn)者的國家和地區(qū)）

TensorFlow 匯聚25000貢獻(xiàn)者，以開源項目連接更大軟件社區(qū)

Github 上數(shù)以百萬計的開發(fā)者通過軟件組成了一個越來越相互連接的社區(qū)。單個程序包可以支持?jǐn)?shù)百萬個其他項目，以此我們能更好地看到社區(qū)間的相互連接。

平均而言，超過360萬的存儲庫都依賴于前50個開源項目，諸如 rails / rails， facebook / jest和 axios / axios之類的項目也被數(shù)百萬其他存儲庫使用。203個程序包依賴項通過啟用的依賴關(guān)系圖支持所有公共和私有存儲庫。平均每個開源項目具有180個程序包依賴項，但是這個數(shù)字的范圍可以從幾個軟件包到1000個以上。

今年有35萬人為前1000個項目做出了500萬以上的貢獻(xiàn)（按星星數(shù)排序）。130萬開發(fā)者首次加入開源社區(qū)，并為開源項目做出了首次貢獻(xiàn)。

每個語言生態(tài)系統(tǒng)（JavaScript，Python，Ruby等）中排名前50位的開源程序包都有數(shù)量眾多的依賴項目。例如，盡管平均每個直接貢獻(xiàn)者少于40人，但流行的 npm 軟件包仍可能是數(shù)百萬其他存儲庫的依賴項。

項目依賴程度最高的十大開源軟件包，有超過四百萬個存儲庫分別依賴于 lodash /lodash，expressjs /express 和 visionmedia /debug。

TensorFlow 匯聚25000貢獻(xiàn)者，以開源項目連接更大軟件社區(qū) 

作為GitHub上最受歡迎的項目之一，TensorFlow 可以向我們展示開源項目如何連接更大的軟件社區(qū)。依賴 Python 軟件包的存儲庫的社區(qū)貢獻(xiàn)者平均數(shù)量約為19000萬。TensorFlow 的社區(qū)也不例外。成千上萬的人為其依賴項做出了貢獻(xiàn)，例如 Numpy，Pytest 等。

去年，有 9900 名貢獻(xiàn)者為 TensorFlow 做出了貢獻(xiàn)，pull requests，打開issues等。2200 位開發(fā)者為 TensorFlow 直接做出了貢獻(xiàn)。25000 位社區(qū)貢獻(xiàn)者為 TensorFlow 相關(guān)項目作出了貢獻(xiàn)?，F(xiàn)在，在項目依賴關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，有 46000 個依賴存儲庫依賴于 TensorFlow 。

（貢獻(xiàn)包括但不限于創(chuàng)建拉取請求，提出問題或進(jìn)行提交）

社區(qū)內(nèi)部協(xié)同，解除 760 萬個安全警報

代碼重用可以幫助每個人以前所未有的速度構(gòu)建軟件，但同時也使開發(fā)者面臨從其依賴項分發(fā)安全漏洞的風(fēng)險。當(dāng)發(fā)現(xiàn)潛在的漏洞時，我們會看到維護(hù)者，開發(fā)者，研究人員和工具生態(tài)系統(tǒng)一起工作，以確保代碼安全。

今年，社區(qū)中的開發(fā)者、維護(hù)人員和安全研究人員解除了 760 萬個安全警報。自 2019 年 5 月發(fā)布以來，通過 Dependabot 提出的拉取請求將 20.9 萬個自動修復(fù)程序合并到 GitHub 存儲庫中。

最受歡迎的項目、語言和工具：Python首次擊敗Java位列第二

GitHub上的項目可謂種類繁多，從重新設(shè)計機(jī)器人到檢測疾病等等。不過，報告發(fā)現(xiàn)的一個趨勢是，無論開發(fā)者是測試游戲還是訓(xùn)練算法，他們今年的工作效率都比以往任何時候都要高。

以下是2019年最受歡迎的項目，以及最受歡迎、增長最快的編程語言和工具。

今年GitHub上新增的開源項目達(dá)到4400萬個，占GitHub上所有倉庫的30%。

貢獻(xiàn)者最多的開源項目TOP 10

今年，最流行的開源項目貢獻(xiàn)者有超過10000名。其中兩個自2016年就在榜單中了，它們是microsoft/vscode 和 ansible/ansible。

2019年新進(jìn)入這個榜單的是flutter/flutter, firstcontributions/first-contributions, 以及 home-assistant/home-assistant.

貢獻(xiàn)者最多的開源項目TOP 10

貢獻(xiàn)者增長最快的開源項目TOP 10

跨語言和平臺構(gòu)建應(yīng)用程序和網(wǎng)站的工具包和框架在今年的增長很快。自2018年12月發(fā)布1.0版本以來，flutter/flutter的增速排名第二。

值得關(guān)注的新項目

有一些項目雖然增長不是最快的，不過很值得關(guān)注。包括：

• TrillCyborg/fullstack

一個full-stack樣本，供用戶學(xué)習(xí)一些很酷的東西，或構(gòu)建你的下一個應(yīng)用程序（注：程序員被拖欠工資，怒將這個項目開源了……）

• jesseduffield/lazydocker

docker和docker-compose的一個簡單的終端UI，用gocui庫和Go編寫

• practicalAI/practicalAI

使用機(jī)器學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)中獲得有價值的見解

• pomber/git-history

一種快速瀏覽任何Git存儲庫中文件歷史的方法

最受歡迎的編程語言TOP 10

今年，開發(fā)者們在GitHub上使用了370多種主要語言。

年度使用人數(shù)最多的編程語言仍然是JavaScript，連續(xù)6年穩(wěn)坐第一寶座！

而今年新爬上本榜單的是C#和Shell。而且，史上第一次，Python超過Java，成為GitHub上使用人數(shù)第二多的編程語言。

增長最快的編程語言TOP 10

隨著Flutter進(jìn)入GitHub趨勢庫，Dart今年獲得更多貢獻(xiàn)者也就不足為奇了。

報告還發(fā)現(xiàn)，面向類型安全和互操作性的靜態(tài)類型語言：Rust，Kotlin和TypeScript的社區(qū)仍在快速發(fā)展。

Jupyter Notebooks增長超過100%

如何判斷GitHub上數(shù)據(jù)科學(xué)正在快速發(fā)展？在過去三年中，使用Jupyter Notebooks（按以Jupyter為主要語言的倉庫的數(shù)量）的同比增長超過100％。

NLP 增長迅猛

自然語言處理（NLP）在GitHub上的增長也非常迅猛，部分原因是因為NTLK之類的軟件包降低了NLP入門的門檻。

最后，從今年的全球趨勢、熱門項目和最受歡迎的編程語言可以看出，軟件發(fā)展很快。有著30年歷史的語言正在尋找新的應(yīng)用程序，而新的框架正在獲得成千上萬的貢獻(xiàn)者，人們正在提交來自世界各地的一切，從Python包到學(xué)術(shù)論文。

隨著管理、集成和支持新工作流的方式越來越多——通過應(yīng)用程序、GitHub Actions等等——我們已經(jīng)迫不及待地想要看到構(gòu)建軟件的下一步將如何發(fā)展。

感謝4000萬開發(fā)者在2019年一起貢獻(xiàn)開源，不管是為了工作還是娛樂，使軟件比以往任何時候都更容易訪問、更安全、連接更緊密。你們創(chuàng)建的代碼、社區(qū)、工具和技術(shù)將推動我們的世界在未來幾年向前發(fā)展。

完整報告地址：

https://octoverse.github.com/