幾個(gè)星期前，我在博客中描述我如何使用Git的元數(shù)據(jù)和RapLeaf的API來(lái)構(gòu)建GitHub組織的人口統(tǒng)計(jì)概況（查看博客文章點(diǎn)此, 查看每個(gè)組織的數(shù)據(jù)點(diǎn)此）。

我也曾嘗試用不同方法截取數(shù)據(jù)，得出針對(duì)每個(gè)編程語(yǔ)言而不是組織的人口統(tǒng)計(jì)概況。有關(guān)使用不同編程語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)人員的刻板印象比比皆是，我很好奇它們?nèi)绾闻c現(xiàn)實(shí)掛鉤。從每個(gè)編程語(yǔ)言使用人群的基本信息如年齡、收入、性別開(kāi)始分析，根據(jù)我手上既有的數(shù)據(jù)，要做到這一點(diǎn)并不困難：

• 我采用GitHub對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)資源庫(kù)編程語(yǔ)言組成情況的估算。例如，GitHub估計(jì)某個(gè)項(xiàng)目使用了75%的Java語(yǔ)言；
• 我從中得知每個(gè)項(xiàng)目中使用比例超過(guò)50%的是什么編程語(yǔ)言，某個(gè)項(xiàng)目中使用這一主要語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)人員是誰(shuí)，并把他們的收入累加；
• 我進(jìn)而篩選出得到大于100收入數(shù)據(jù)點(diǎn)的編程語(yǔ)言。

以下便是收入情況的統(tǒng)計(jì)，根據(jù)家庭平均收入由低到高排列：

同樣的數(shù)據(jù)以圖表的形式體現(xiàn)如下:

多數(shù)的排行結(jié)果大致符合我的預(yù)期：

• Haskell是種非常學(xué)術(shù)的語(yǔ)言，因此在收入方面并不可觀；
• PHP是種較為容易掌握的語(yǔ)言，方便非專業(yè)的或初級(jí)編程人員使用，也因此收入相對(duì)不高
• Java和ActionScript則被認(rèn)為是高級(jí)的語(yǔ)言，多用于企業(yè)軟件的開(kāi)發(fā)，因此收入頗豐。

另一方面，我對(duì)處在低端和高端的某些語(yǔ)言并不十分了解，比如XSLT, Puppet, and CoffeeScript , 也不清楚它們排名前后的原因。

我們也要看到使用這些數(shù)據(jù)得出結(jié)論的局限性:

• 這些項(xiàng)目是開(kāi)源的，無(wú)法適用于封閉程式開(kāi)發(fā)人員的報(bào)酬；
• Rapleaf數(shù)據(jù)不涉及總收入信息，樣本可能因此有所偏差；
• 我忽略了年齡、性別等因素對(duì)造成數(shù)據(jù)分布偏態(tài)的可能性；
• 我沒(méi)有分析所有的GitHub數(shù)據(jù)資源庫(kù)，作為樣本的用戶資料可能不具代表性。

綜上，即使在絕對(duì)值上有所偏差，這仍然是比較不同編程語(yǔ)言間相對(duì)收入差別的一個(gè)開(kāi)始。

英文原文：bpodgursky.wordpress.com

譯文鏈接：http://www.36kr.com/p/205652.html