Python其實也可以帶來很多樂趣。重新審視一些一開始并不被人們熟知的內(nèi)置函數(shù)并沒有想象中那么難，但為什么要這么做呢?今天，本文就來仔細分析3個在日常工作中或多或少都會用到、但是大部分時間都被忽略的Python函數(shù)。

雖然它們可能不會節(jié)省大量的時間(如果了解了背后的具體邏輯)，但是會使代碼看起來更簡潔明了。也許這聽起來沒什么大不了的，但長久來看，可以使讀者受益匪淺。從第一個函數(shù)開始吧! 

1. map()

map()是一個內(nèi)置的Python函數(shù)，用于將一個函數(shù)應(yīng)用于元素序列(如列表或字典)。它可能是進行數(shù)據(jù)操作的最簡單易讀的方法。

下面的示例旨在求出列表中數(shù)字的平方數(shù)。首先，必須明確所使用的函數(shù)。接下來，筆者展示并對比了使用map()和不使用map()的方法，即python和非python的方法。 

nums = [1, 2, 3, 4, 5]#   
 
this function will calculate square 
def square_num(x):  
    return x**2  
 
# non-pythonic approach 
squares = [] 
for num in nums: 
    squares.append(square_num(num)) 
  
print('Non-Pythonic Approach: ', squares)  
 
# pythonic approach 
x = map(square_num, nums) 
print('Pythonic Approach: ', list(x)) 

輸出本質(zhì)上是相同的，但python方法明顯更加簡潔，過程也不需要循環(huán)。

2. zip () 

zip()是筆者最中意使用的函數(shù)之一。它允許用戶同時迭代兩個或多個列表。這個功能在處理日期和時間問題時都十分有用。

例如，如果每天在工作中使用它的話，當(dāng)用戶就有第一個屬性時表示該事件的開始時間，當(dāng)有第二個屬性時表示該事件的結(jié)束時間。進一步想想，工作中總是需要計算事件之間的時間差的，而zip是迄今為止最簡單的實現(xiàn)方法。

范例中創(chuàng)建了兩個包含數(shù)字的列表，任務(wù)是對相應(yīng)的元素求和： 

first = [1, 3, 8, 4, 9] 
 
second = [2, 2, 7, 5, 8]  
 
 
# Iterate over two or more list at the same time 
 
for x, y in zip(first, second): 
 
    print(x + y) 

這樣既簡單又干凈。

3. filter()

filter()函數(shù)在某種程度上類似于map()函數(shù)——也是將一個函數(shù)應(yīng)用于某個序列，不同之處在于filter()只返回值為True的元素。

在如下的示例中，筆者創(chuàng)建了一個任意數(shù)字列表和一個函數(shù)，如果該數(shù)字是偶數(shù)，該函數(shù)將返回到True。同樣，筆者將演示如何以非python和python方式執(zhí)行該操作。 

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  
 
# Will return true if input number is even 
def even(x): 
    return x % 2 == 0  
 
# non-pythonic approach 
even_nums = [] 
for num in numbers: 
    if even(num): 
        even_nums.append(num) 
  
print('Non-Pythonic Approach: ', even_nums)  
 
# pythonic approach 
even_n = filter(even, numbers) 
print('Pythonic Approach: ', list(even_n)) 

同樣，python方法更簡潔、更可讀——這是讀者學(xué)會后會終身受益的東西。