2019 年 10 月 15 日，AWS 的首席布道者 Jeff Barr 在官方博客發(fā)布標題為《遷移完成–亞馬遜的消費者業(yè)務部關閉最后的 Oracle 數(shù)據(jù)庫》的文章，以下內容由云頭條編譯發(fā)布?！　?/p>

　　在亞馬遜工作的 17 年間，我發(fā)現(xiàn)工程團隊的同事們永遠不滿足于良好的現(xiàn)狀。他們會定期評估每個內部系統(tǒng)，盡可能地提高系統(tǒng)的可擴展性，高效性，高性能和安全性。一旦發(fā)現(xiàn)改進的途徑，他們將竭盡畢生所學，徹底革新現(xiàn)有的架構和實現(xiàn)方法（implementation），有時甚至打散現(xiàn)有系統(tǒng)；必要時，從頭再來。

　　我此刻向您介紹的內部數(shù)據(jù)庫遷移工作就是上述觀點的例證，這項工作經(jīng)過幾年的努力剛剛結束。多年來，我們意識到一個問題，即我們花太多時間管理和擴展數(shù)千個陳舊的 Oracle 數(shù)據(jù)庫。公司的數(shù)據(jù)庫管理員（DBA）未將精力聚焦在高價值的差異化工作，而是在事務速率不斷攀升、存儲數(shù)據(jù)總量節(jié)節(jié)增長的情況下，疲于保持系統(tǒng)的流暢運轉。他們的大量時間都用于處理復雜且效率低下的硬件配置、許可證管理和許多其他本可以由現(xiàn)代化的托管數(shù)據(jù)庫服務來處理的問題。

　　亞馬遜消費者業(yè)務部門的 100 多個團隊參與這項遷移工作，包括 Alexa，Amazon Prime，Amazon Prime Video，Amazon Fresh，Kindle，Amazon Music，Audible，Shopbop，Twitch 和 Zappos 等直面客戶的團隊，以及 AdTech，Amazon Fulfillment Technology，消費者付款，客戶退貨，Catalog Systems，交付體驗，數(shù)字設備，外部付款，財務，InfoSec，市場， 訂購和零售系統(tǒng). 

　　遷移完成

　　我高興地宣布，數(shù)據(jù)庫遷移工作現(xiàn)已完成。亞馬遜的消費者業(yè)務部門剛剛關閉了最后一些 Oracle 數(shù)據(jù)庫（某些第三方應用程序已與 Oracle 緊密綁定，因此尚未遷移）。

　　我們將存儲在近7,500 個 Oracle 數(shù)據(jù)庫中的 75 PB 內部數(shù)據(jù)遷移到多項 AWS 數(shù)據(jù)庫服務，包括 Amazon DynamoDB，Amazon Aurora，Amazon RelationalDatabase Service（RDS）和 Amazon Redshift。遷移過程無需停機，覆蓋面廣泛，涵蓋我們全部的專有系統(tǒng)，如復雜采購，目錄管理，訂單執(zhí)行，會計和視頻流工作負載。我們仔細分析了成本和性能，并得出如下的結論：

• 降低成本：基于我們的應用規(guī)模以及所享受的折扣率，我們將數(shù)據(jù)庫成本降低了 60％ 以上。從 Oracle 切換到 AWS 可使周期客戶報告的成本節(jié)省 90％。
• 提升性能：面向消費者的應用程序延遲降低 40％。
• 管理費用：切換到托管服務可將數(shù)據(jù)庫管理支出減少 70％。

　　數(shù)據(jù)遷移使內部團隊自由選擇最契合其需求的專用 AWS 數(shù)據(jù)庫服務，使他們更好地控制預算和成本模型。低延遲服務已遷移到 DynamoDB 和其他高度可擴展的非關系型數(shù)據(jù)庫，例如 Amazon ElastiCache。具有數(shù)據(jù)高度一致性要求的事務型關系工作負載已移至 Aurora 和 RDS；分析型工作負載已遷移到我們的云數(shù)據(jù)倉庫 Redshift。

　　我們見證了 Oracle 數(shù)據(jù)庫的最終關閉，并進行了簡短的慶祝：　

　　DBA 職業(yè)道路正如我之前所提到的，DBA 們曾經(jīng)花費大量時間管理和擴展陳舊的 Oracle 數(shù)據(jù)庫。遷移后，DBA 解放了雙手，他們更專注于執(zhí)行性能監(jiān)視和查詢優(yōu)化，所有這些都是為了提供更好的客戶體驗。

　　作為遷移工作的一項任務，我們努力為 Oracle 的 DBA 創(chuàng)造新的職業(yè)道路，培訓他們成為數(shù)據(jù)庫遷移專家和顧問，培訓內容包括 AWS 數(shù)據(jù)庫技術，云架構，云安全性，OpEx 式成本管理。他們現(xiàn)在以顧問身份與內部和外部客戶一起工作，如此一來，他們有機會在大規(guī)模遷移關鍵任務數(shù)據(jù)庫的項目中共享第一手經(jīng)驗。 遷移案例下面列舉幾個遷移案例：

• 廣告——遷移后，該團隊在 RDS 的支持下，在數(shù)分鐘內將數(shù)據(jù)庫機隊規(guī)模（及其吞吐量）增加一倍，以適應高峰流量，而這種擴展工作通常需要耗時數(shù)月。
• 買方欺詐——在 Amazon Aurora 的支持下，該團隊在短短一小時的停機時間內遷移 40 TB 的數(shù)據(jù)，并以一半的成本實現(xiàn)了相同，甚至更好的性能。
• 財務分類帳——該團隊遷移了 120 TB 的數(shù)據(jù)，將延遲減少了 40％，將成本和費用支出均降低 70％，這一切都得益于 DynamoDB 的支持。
• 錢包——該團隊將 100 多億條記錄遷移到 DynamoDB，將延遲減少 50％，并將運營成本降低 90％。