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Paris表示，“圍繞deepfakes的恐慌證明了快速的技術(shù)解決方案無(wú)法解決結(jié)構(gòu)性不平等問(wèn)題。這是一個(gè)龐大的項(xiàng)目，但我們需要找到同時(shí)涵蓋社會(huì)及政治方面的解決方案，所以沒(méi)有權(quán)力的人不會(huì)被排除在外。”

正如Paris和Donovan所看到的那樣，只有技術(shù)本身將不能解決deepfakes問(wèn)題。報(bào)告中寫(xiě)道：“媒體與真相之間的關(guān)系從未如此穩(wěn)定。” 在19世紀(jì)50年代，當(dāng)法官開(kāi)始在法庭上允許攝影證據(jù)時(shí)，人們不相信新技術(shù)，并且首選見(jiàn)證證詞和書(shū)面記錄。到了20世紀(jì)90年代，媒體公司通過(guò)選擇性地編輯晚間節(jié)目中的圖像來(lái)參與歪曲事件。“這些圖像是真實(shí)的圖像，”報(bào)告說(shuō)。“操縱的是他們?nèi)绾卧谟芯€電視上全天候進(jìn)行情境化、解釋和廣播。”

今天，通過(guò)允許人們使用機(jī)器學(xué)習(xí)操縱視頻和圖像，deepfakes甚至進(jìn)一步操縱，其結(jié)果幾乎不可能用人眼檢測(cè)到?，F(xiàn)在，該報(bào)告稱，“這任何擁有公共社交媒體資料的人都是公平的游戲。”一旦虛假視頻存在，它們就可以在幾秒鐘內(nèi)在社交媒體上大規(guī)模傳播。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，F(xiàn)acebook最近宣布它正在發(fā)布一個(gè)數(shù)據(jù)集，允許人們測(cè)試旨在檢測(cè)利用deepfakes視頻的新模型。像TruePic這樣使用AI和區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)檢測(cè)被操縱照片的初創(chuàng)公司也開(kāi)始獲得動(dòng)力。最近，美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）投資了Medifor，后者研究視頻像素的差異，以確定什么時(shí)候被篡改。但是，幾乎所有這些解決方案的目標(biāo)都是在捕獲點(diǎn)（即拍攝照片或視頻時(shí)）或在檢測(cè)級(jí)別（以便更容易區(qū)分篡改和未篡改的內(nèi)容）之間進(jìn)行操縱。

法律專家認(rèn)為這種方法是積極的，并指出，只有通過(guò)法院才能解決deepfakes問(wèn)題。電子前沿基金會(huì)公民自由主任 David Greene說(shuō)道，偽造的視頻在政治評(píng)論和匿名化需要身份保護(hù)的人群中也有重要用途。

“如果要制定一項(xiàng)deepfakes法律，則需要考慮言論自由，”他補(bǔ)充道，如果人們使用deepfakes進(jìn)行違法行為 - 例如勒索某人 - 他們可能會(huì)根據(jù)現(xiàn)行法律受到起訴。

但Paris擔(dān)心人工智能驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容過(guò)濾器和其他技術(shù)修復(fù)可能會(huì)造成真正的傷害。她說(shuō)道：“他們?yōu)槟承┤俗龅酶?，但可能?huì)讓其他人變得更糟。設(shè)計(jì)新的技術(shù)模型為公司創(chuàng)造了可以捕獲各種圖像并創(chuàng)建在線生活庫(kù)的空間。”

《Deep Fakes: 對(duì)隱私，民主和國(guó)家安全的迫在眉睫的挑戰(zhàn)》論文的合著者Bobby Chesney卻并未將數(shù)據(jù)收集視為一個(gè)問(wèn)題。“我認(rèn)為，如果不加管制，私人實(shí)體將獲得更多信息，”他說(shuō)道。“但這種本來(lái)就很糟糕的想法讓我覺(jué)得沒(méi)有說(shuō)服力。”

Chesney和Paris 同意需要某種技術(shù)修復(fù)，并且它必須與法律系統(tǒng)一起起訴不良行為者并阻止偽造視頻的傳播。“我們需要談?wù)摼徑夂拖拗苽?，而不是解決這個(gè)問(wèn)題，”Chesney補(bǔ)充道。“Deepfakes將不會(huì)消失。”