不知道你是否聽說(shuō)過(guò)++i比i++快的說(shuō)法，真的如此嗎?

++i與i++的區(qū)別

這兩個(gè)表達(dá)式從我們初學(xué)編程語(yǔ)言的時(shí)候就會(huì)接觸到。前者是自增后取值，后者是取值后自增。

我們看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。

#include <iostream> 
using namespace std; 
int main() 
{ 
    int a = 0; 
    int b = 0; 
    int c = a++;//int tmp = a;c=a;aa = a + 1 
    int d = ++b;//bb = b + 1;d = b; 
    cout<<"c="<<c<<";d="<<d<<endl; 
    return 0; 
} 

運(yùn)行結(jié)果：

c=0;d=1   

對(duì)于這個(gè)結(jié)果我們并不感到意外。

另外我們還注意到另外一個(gè)有意思的現(xiàn)象：

#include <iostream> 
using namespace std; 
int main() 
{ 
    int a = 0; 
    int b = 0; 
    int *c = &(a++); 
    int *d = &(++b); 
    return 0; 
} 

編譯后報(bào)錯(cuò)：

main.cpp:7:19: error: lvalue required as unary ‘&’ operand 
     int *c = &(a++); 

說(shuō)&作用于左值，也就是說(shuō)a++的結(jié)果并非左值。但++b的結(jié)果是左值。

可簡(jiǎn)單理解左值和右值：

• 左值，有名對(duì)象，可賦值
• 右值，臨時(shí)對(duì)象，不可被賦值

運(yùn)算符重載

通過(guò)前面的例子也發(fā)現(xiàn)了，對(duì)于內(nèi)置類型，前置自增返回對(duì)象的引用，而后置自增返回對(duì)象的原值(但非左值)。

基于上述原則，一個(gè)前置版本和后置版本的常見(jiàn)實(shí)現(xiàn)如下：

class Test 
{ 
public: 
    Test& operator++();//前置自增 
    const Test operator++(int);//后置自增 
private: 
    int curPos; //當(dāng)前位置 
}; 
/*前置自增實(shí)現(xiàn)范式*/ 
Test& Test::operator++() 
{ 
    ++curPos;      //自增 
    return *this;  //取值 
} 
/*后置自增實(shí)現(xiàn)范式，為了與前置區(qū)分開，多了一個(gè)int參數(shù)，但從來(lái)沒(méi)用過(guò)*/ 
const Test Test::operator++(int) 
{ 
    Test tmp = *this;  //取值 
    ++curPos;             //自增 
    return tmp; 
} 

仔細(xì)觀察后，我們發(fā)現(xiàn)前置自增，先自增，后返回原對(duì)象的對(duì)象;沒(méi)有產(chǎn)生任何臨時(shí)對(duì)象;而后置自增，先保存原對(duì)象，然后自增，最后返回該原臨時(shí)對(duì)象，那么它就需要?jiǎng)?chuàng)建和銷毀，這樣一來(lái)，效率孰高孰低就很清楚了。

在不進(jìn)行賦值的情況下，內(nèi)置類型前置和后置自增的匯編都是一樣的呢!

void test() 
{ 
  int i = 0; 
  i++; 
  //++i; 
} 

匯編：

push    rbp 
mov     rbp, rsp 
mov     DWORD PTR [rbp-4], 0 
add     DWORD PTR [rbp-4], 1 
nop 
pop     rbp 
ret 

不過(guò)，賦值的情況下，并且不開啟編譯器優(yōu)化，它們的匯編代碼還是有差別的，有興趣的可以試試。

總結(jié)

對(duì)于內(nèi)置類型，前置和后置自增或者自減在編譯器優(yōu)化的情況下，兩者并無(wú)多大差別，而對(duì)于自定義類型，如無(wú)特別需要，人們似乎更加偏愛(ài)前置自增或自減，因?yàn)楹笾米栽龀３?huì)產(chǎn)生臨時(shí)對(duì)象。

但是，又能提高多少效率呢?