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用Cython加速Python代碼,速度溜到飛起

開發(fā) 后端
如果你曾用Python編寫代碼,那么你可能花了更多的時間等待某些代碼塊的執(zhí)行,而不是你想要的。雖然有一些方法可以使您的代碼更有效,但它很可能仍然比C代碼慢。這主要歸結(jié)為Python是一種動態(tài)編程語言,并將許多東西移動到C語言編譯期間處理的運行時。

介紹

如果你曾用Python編寫代碼,那么你可能花了更多的時間等待某些代碼塊的執(zhí)行,而不是你想要的。雖然有一些方法可以使您的代碼更有效,但它很可能仍然比C代碼慢。這主要歸結(jié)為Python是一種動態(tài)編程語言,并將許多東西移動到C語言編譯期間處理的運行時。

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不過,如果你像我一樣喜歡用Python編寫代碼并且仍想加速你代碼,你可以考慮使用Cython。雖然Cython本身是一種獨立的編程語言,但很容易將其整合到例如Jupyter筆記本工作流程。在執(zhí)行時,Cython將您的Python代碼轉(zhuǎn)換為C,通常會顯著加快它的速度。

安裝Cython

為了能夠使用Cython,您將需要一個C編譯器。因此,安裝過程會因您當(dāng)前的操作系統(tǒng)而異。對于Linux,通常存在GNU C編譯器(gncc)。對于Mac OS,您可以下載Xcode以獲取gncc。如果您應(yīng)該使用Windows,則安裝過程會稍微復(fù)雜一些。

一旦你有了你的C編譯器,你需要在終端中運行的只有:

  1. pip install Cython 

如何使用Cython

演示Cython功能的最簡單方法是通過Jupyter筆記本。要在我們的筆記本中使用Cython,我們將使用IPython魔術(shù)命令。 Magic命令以百分號開頭,并提供一些可以增強工作流程的附加功能。通常,有兩種類型的魔術(shù)命令:

  1. 線條魔法由單個'%'表示,并且僅在一行輸入上操作
  2. 單元格魔術(shù)用兩個'%'表示,并在多行輸入上操作。

讓我們開始吧:

首先,為了能夠使用Cython,我們必須運行:

  1. %load_ext Cython 

現(xiàn)在,每當(dāng)我們想在代碼單元中運行Cython時,我們必須首先將以下magic命令放入單元格中:

  1. %%cython 

一旦你完成了,你就可以開始在Cython中開始編碼了。

Cython的速度有多快?

與常規(guī)Python代碼相比,Cython的速度有多快取決于代碼本身。例如,如果您運行具有許多變量的計算量很大的循環(huán),Cython將大大優(yōu)于常規(guī)Python代碼。遞歸函數(shù)也會使Cython比Python快得多。

讓我們用Fibonacci序列來證明這一點。簡單地說,這個算法通過將前兩個數(shù)字相加來找到下一個數(shù)字。以下是Python中的內(nèi)容:

  1. def fibonacci(n): 
  2.  if n < 0: 
  3.  print("1st fibonacci number = 0"
  4.  elif n == 1: 
  5.  return  
  6.  elif n == 2: 
  7.  return 1 
  8.  else
  9.  return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) 

讓Python工作:

用Cython加速Python代碼,速度溜到飛起

如您所見,在序列中找到第39個數(shù)字需要13.3秒來計算。此處的掛起時間是指從調(diào)用該函數(shù)開始到結(jié)束所用的總時間。

讓我們在Cython中定義相同的函數(shù)。

用Cython加速Python代碼,速度溜到飛起

這里發(fā)生了什么?正如您所看到的,我們正在使用一些單元格魔術(shù),允許我們在此單元格中使用Cython。我將很快解釋'-a'選項的作用。然后,我們基本上采用與上面相同的代碼,除了現(xiàn)在我們能夠使用靜態(tài)類型聲明并將n定義為整數(shù)類型這一事實。

正如您所看到的,通過在magic命令之后添加'-a',我們收到了注釋,向我們展示了代碼中有多少Python交互。這里的目標(biāo)是擺脫所有的黃線,讓他們有一個白色的背景。在這種情況下,將不會有Python交互,所有代碼都將在C中運行。您還可以單擊每行旁邊的“+”符號以查看Python代碼的C轉(zhuǎn)換。

這段代碼多快了多少?我們來看看:

用Cython加速Python代碼,速度溜到飛起

在這種情況下,Cython比Python快約6.75倍。這清楚地展示了利用Cython節(jié)省時間的能力,它提供了比常規(guī)Python代碼最大的改進。

其他選項

如果您已經(jīng)知道C、Cython還允許訪問C代碼,Cython的制造商尚未添加即用型聲明。例如,使用以下代碼,您可以為C函數(shù)生成Python包裝器,并將其添加到模塊dict中。

  1. %%cython 
  2. cdef extern from "math.h"
  3.  cpdef double sin(double x) 

Cython證明了許多其他功能,例如并行性,這些功能在其文檔中描述非常簡潔。

結(jié)論

如果您有時遇到不得不等待太長時間才能執(zhí)行Python代碼的問題,Cython提供了一種非常整齊且高效的方法來加速您的代碼。最重要的是,它提供了許多進一步優(yōu)化您的合作的功能。

責(zé)任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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