零售行業(yè)在飛速升級(jí)，前端入口、后端技術(shù)在次次變革過(guò)中不斷創(chuàng)新與演進(jìn)，智慧中臺(tái)也應(yīng)需而生。

近日，原京東集團(tuán)技術(shù)發(fā)展部負(fù)責(zé)人楊海明出席《大咖，來(lái)了》直播欄目，做了主題為“新零售時(shí)代的智慧中臺(tái)”的分享，推導(dǎo)什么樣的中臺(tái)才是新零售時(shí)代所需。

一、零售行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

零售行業(yè)每次革命業(yè)態(tài)都在升華，尤其是第四次革命發(fā)生了顛覆性的變化，憑借電商、物流等技術(shù)和營(yíng)銷方式的創(chuàng)新，得以實(shí)現(xiàn)數(shù)字化電子商務(wù)，走進(jìn)新零售時(shí)代。

零售升級(jí)的核心在于零售基礎(chǔ)設(shè)施的變革，零售基礎(chǔ)設(shè)施從簡(jiǎn)單的提供商品或交易變成了整個(gè)服務(wù)信息流、商品流和資金流，形成公共基礎(chǔ)設(shè)施。但整個(gè)過(guò)程中，零售行業(yè)的本質(zhì)：成本、效率和體驗(yàn)，一直沒(méi)有發(fā)生改變。

消費(fèi)端的場(chǎng)景、關(guān)系、需求發(fā)生變化，技術(shù)端也隨之不斷迭代。零售基礎(chǔ)設(shè)施的寬度從 N→1 升級(jí)到 1→∞，也就是說(shuō)從開(kāi)架銷售升級(jí)到多入口，獲客方式越來(lái)越多。用戶方面，也從“大眾市場(chǎng)”升級(jí)到“個(gè)人市場(chǎng)”，更加關(guān)注需求與體驗(yàn)。

前端入口的創(chuàng)新與后臺(tái)技術(shù)的演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)零售中臺(tái)的商流、信息流、資金流等從基礎(chǔ)能力升級(jí)為服務(wù)化方式，從而帶動(dòng)，如供應(yīng)鏈、物流、營(yíng)銷、支付、交易等零售基礎(chǔ)模塊能力的提升。

二、前端入口的創(chuàng)新

前端入口創(chuàng)新的核心是通過(guò)各種方式獲取消費(fèi)者心智，進(jìn)而產(chǎn)生實(shí)質(zhì)的交易。獲取消費(fèi)者心智的有效途徑就是吸引注意力，為消費(fèi)者打多個(gè)標(biāo)簽，并綜合這些屬性進(jìn)行分析。那么，如何吸引消費(fèi)者注意力呢？

新的入口體驗(yàn)拉動(dòng)新的零售方式

可以嘗試用新的入口體驗(yàn)拉動(dòng)新的零售方式，通過(guò)各種各樣的玩法去提升零售的能力，如技術(shù)、品牌、多終端，IP、金融等。

采用貨找人的營(yíng)銷模型

新零售時(shí)代，營(yíng)銷模式從之前基于貨性變成人性的營(yíng)銷。

基于貨性營(yíng)銷很好理解，就是傳統(tǒng)的漏斗型營(yíng)銷模式，首先提升前端入口覆蓋率，之后在每一步轉(zhuǎn)化操作中，盡量降低的人群流失。即使用戶收到商品，還會(huì)對(duì)商品進(jìn)行評(píng)價(jià)及其他各種考量，進(jìn)而判斷他是否會(huì)復(fù)購(gòu)。

基于人性的營(yíng)銷，就是貨找人的營(yíng)銷模式。當(dāng)下有各種各樣社區(qū)型、社交型產(chǎn)品把相類似的人聚攏，這些人群很多共同特征，收集這些特性并進(jìn)行分析，對(duì)應(yīng)供給商品。

這種方式就是中臺(tái)概念，在保證貨物品質(zhì)、快速供貨的基礎(chǔ)上，滿足了消費(fèi)者的體驗(yàn)。因此找到對(duì)應(yīng)的人，之后再由人去選擇貨，這樣的方式比貨找到人的效率更高。

多場(chǎng)景多終端、需求個(gè)性化、價(jià)值參與化  提升體驗(yàn)促進(jìn)購(gòu)買

新零售時(shí)代，消費(fèi)者獲取商品信息的場(chǎng)景、終端更加多元，之前只能在 PC、iPad 上進(jìn)行購(gòu)買，現(xiàn)在我們隨處都可進(jìn)行，如智能音箱、冰箱展示屏、社區(qū)自助購(gòu)物終端等。

滿足消費(fèi)者需求方面，越來(lái)越個(gè)性化。

消費(fèi)者在各種終端看到的畫(huà)面，會(huì)更加貼近消費(fèi)者的需求，多維組合，千人千面。

還有消費(fèi)者很愿意參與到商品制造環(huán)節(jié)，所以設(shè)置評(píng)論入口，讓消費(fèi)者在購(gòu)買過(guò)程中提一些建議，分析這些數(shù)據(jù)，進(jìn)而改善未來(lái)的產(chǎn)品和服務(wù)。

三、后端技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)

當(dāng)然，前端入口在創(chuàng)新，后端技術(shù)也在演進(jìn)，且整個(gè)技術(shù)架構(gòu)都發(fā)生了變化，如下圖。

新零售時(shí)代，整個(gè) IT 架構(gòu)從獨(dú)立云架構(gòu)，變成云+邊緣平臺(tái)，利用大規(guī)模的容器集群，無(wú)服務(wù)技術(shù)，簡(jiǎn)化 IT 運(yùn)維，敏捷業(yè)務(wù)應(yīng)用，讓 IT 成為生產(chǎn)力。

未來(lái)，通用技術(shù)能力向?qū)I(yè)技術(shù)能力發(fā)展，如下圖：

縱向融通：人工智能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈各層級(jí)深度融合，ICT 供給能力產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。橫向融合：消費(fèi)到生產(chǎn)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐加快。

四、零售基礎(chǔ)設(shè)施中臺(tái)

基于前端獲客方式變化與后端技術(shù)演進(jìn)，得以提出行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施能力中臺(tái)概念。行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施中臺(tái)包含若干個(gè)方面，和零售行業(yè)相關(guān)有很多，如營(yíng)銷周期分析、供應(yīng)鏈協(xié)同、動(dòng)態(tài)定價(jià)、技術(shù)中臺(tái)等等。

營(yíng)銷周期分析

營(yíng)銷基本經(jīng)歷四個(gè)階段：商品預(yù)研、到新品推廣、常態(tài)銷售和尾貨清倉(cāng)，采用怎樣的營(yíng)銷方式分別匹配四大階段呢？

整個(gè)營(yíng)銷過(guò)程都需要數(shù)據(jù)性支持，如依據(jù)數(shù)據(jù)判斷低流量高轉(zhuǎn)化到高流量高轉(zhuǎn)化什么時(shí)間發(fā)生。

所謂智慧營(yíng)銷就是當(dāng)確定 N 種營(yíng)銷玩法后，通過(guò)人工智能方式，發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)、診斷分析、解決方案、數(shù)據(jù)效果，然后統(tǒng)一進(jìn)行匹配，這樣才能提升整個(gè)營(yíng)銷周期分析能力。

供應(yīng)鏈協(xié)同

商品從生產(chǎn)到消費(fèi)者最終買到，基本上來(lái)由生產(chǎn)、渠道、配送三方廠商完成。零售鏈條涉及計(jì)劃與采購(gòu)的準(zhǔn)確度、采購(gòu)履約的及時(shí)率，及供應(yīng)商周轉(zhuǎn)周期，這些環(huán)節(jié)都錯(cuò)綜復(fù)雜。

供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)可以從生產(chǎn)到銷售做到結(jié)構(gòu)統(tǒng)一，對(duì)采、供、銷整個(gè)鏈條進(jìn)行智能匹配，進(jìn)而提升效率。也就是說(shuō)生產(chǎn)出來(lái)的商品，正好匹配好渠道商所需要各個(gè)地方囤積的商品，及到銷售廠商匹配消費(fèi)者。

定價(jià)能力

零售技術(shù)設(shè)施可以根據(jù)商品營(yíng)銷程度、受歡迎程度，以及銷售周期、季節(jié)性等因素對(duì)價(jià)格進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，什么時(shí)候該漲價(jià)，什么時(shí)候該降價(jià)，什么時(shí)候該促銷，什么時(shí)候不促銷，及各種不同商品的價(jià)格的策略，提升商品利益。

在現(xiàn)在商品極大豐富的同時(shí)如何去定價(jià)？考慮的因素特別多，如競(jìng)爭(zhēng)和促銷信息，毛利和凈利，促銷目標(biāo)，這其實(shí)是一個(gè)規(guī)劃數(shù)據(jù)問(wèn)題。

把問(wèn)題抽象成為數(shù)據(jù)問(wèn)題和算法問(wèn)題，通過(guò)數(shù)學(xué)和算法幫助采銷找到更合理的價(jià)格，消費(fèi)者買到更加性價(jià)比的商品。

整個(gè)制定價(jià)格的過(guò)程當(dāng)中，需要做很多探索，包括找到消費(fèi)者到底對(duì)哪些東西敏感，或者找到消費(fèi)者真正購(gòu)物的決策方法。

電子商務(wù)有天然的魅力可以獲得豐富的數(shù)據(jù)，可以知道消費(fèi)者買這個(gè)商品先考慮什么，最關(guān)注什么，對(duì)價(jià)格最敏感度是什么。

技術(shù)與數(shù)據(jù)中臺(tái)

談及零售技術(shù)中臺(tái)，首先想到的是電商能力，包括運(yùn)營(yíng)，營(yíng)銷，商品，倉(cāng)儲(chǔ)，配送客服，售后，金融等。其次就是穩(wěn)定、安全、高效的基礎(chǔ)云服務(wù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電商核心交易系統(tǒng)、人工智能技術(shù)應(yīng)用。后來(lái)就是開(kāi)放的全渠道、全流程電商場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)能力。

數(shù)據(jù)中臺(tái)和技術(shù)中臺(tái)同樣重要，數(shù)據(jù)中臺(tái)底層是大數(shù)據(jù)及智能服務(wù)，如數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等。中層是各種數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品，如日志服務(wù)，開(kāi)放搜索，畫(huà)像分析等。

最上層是各種數(shù)據(jù)開(kāi)放服務(wù)，如企業(yè)會(huì)員洞察分析、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)等。基于大數(shù)據(jù)服務(wù)可以對(duì)客戶、市場(chǎng)和運(yùn)營(yíng)進(jìn)行洞察：通過(guò)對(duì)客戶相關(guān)的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行捕捉分析，開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)分析模型，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

分析歷史及行業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，尋找新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。分析運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案，運(yùn)營(yíng)組織、體系、管理流程，以提高服務(wù)質(zhì)量。

本期《大咖來(lái)了》楊海明分享了智慧零售中臺(tái)，包括營(yíng)銷、供應(yīng)鏈、物流、技術(shù)、電商技術(shù)、電商數(shù)據(jù)及各種各樣的中臺(tái)服務(wù)能力。

在未來(lái)，這樣的智慧中臺(tái)，不僅僅是為某個(gè)企業(yè)賦能，還會(huì)開(kāi)放給整個(gè)行業(yè)，讓前端獲客效率更高，后臺(tái)技術(shù)能力更強(qiáng)，進(jìn)而共同構(gòu)建新零售時(shí)代通用的智慧中臺(tái)。