數(shù)據(jù)中心滿足人們在地外場所的長期計算需求似乎是不可避免的。

[[272726]]

1969年，阿波羅11號宇航員登上月球，將基本命令沖入僅64K內(nèi)存的機載制導(dǎo)系統(tǒng)。不久后將其新版本帶到火星，包裝有Teraflop的超級計算機來幫助。而飛船上的“情報”將不再局限于人類。人工智能在太空探索中扮演越來越重要的角色，并將成為太空數(shù)據(jù)中心的重要組成部分，這些數(shù)據(jù)中心將在最后的邊界得以增長。

人工智能是當(dāng)今的技術(shù)

人工智能得到了廣泛應(yīng)用，而它在太空中是司空見慣的。例如，2003年為火星發(fā)射的SpiritandOpportunity火星車配備了人工智能駕駛系統(tǒng)。與2001年的HAL相似的人工智能伴侶：去年在國際空間站(ISS)上測試了太空漫游。

在許多方面，空間人工智能是不可避免的。即使在載人任務(wù)中，導(dǎo)航系統(tǒng)也需要以人類認知和反應(yīng)的速度做出不可能的即時決定。無人駕駛的深空探測器必須自己調(diào)整，以研究新的環(huán)境，因為它們有一天會到達超出地面控制通信的地方。

人工智能也在解決一些更為現(xiàn)實的IT專業(yè)人員所熟悉的問題，比如管理網(wǎng)絡(luò)資源。例如，在太空網(wǎng)絡(luò)上每天只剩下幾分鐘的時間來與那些火星漫游者交流。認知無線電將利用人工智能機會性地使用空閑的頻譜位，正在探索作為增加數(shù)據(jù)管道的一種手段。太空云是人工智能解決方案中的一個，它被訓(xùn)練為對數(shù)據(jù)進行分類，以尋找有價值的信息，而不是為地球處理傳輸巨大的原始文件。

太空的行動

太空探索的另一個重要事實：遠程監(jiān)控。只有一小部分航天器載人。從近地軌道到木星的衛(wèi)星，無人衛(wèi)星和飛行器執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)，而不需要人類來打開開關(guān)或傳遞錯誤報告。

即使人類可以監(jiān)控，，也沒有足夠的空間來容納所有有用的專家。宇航員被迫實施各行各業(yè)的全能工作，并以強大的系統(tǒng)為后盾，以補充他們的知識和能力。因此，人們正在從發(fā)送宇航員生命體征的健康監(jiān)測背包發(fā)送給任務(wù)控制醫(yī)生，正如有些人可能記得從阿波羅13號電影到遠程的人工智能綜合醫(yī)療系統(tǒng)，以指導(dǎo)宇航員應(yīng)對火星的緊急需求。

類似的應(yīng)用程序是保持計算機本身健康的必要條件。惠普公司商用超級計算機已經(jīng)在國際空間站上運行了一年多，到目前為止需要重新啟動四次。自主軟件可以處理一些任務(wù)，但從長遠來看，遠處的人類必須指導(dǎo)所需的補丁、維修和升級，以便從人們花費大量時間和火箭燃料投入太空的系統(tǒng)中獲得最長壽命和功能。

管理技術(shù)系統(tǒng)

為了實現(xiàn)月球和火星的雄心勃勃的目標，人類是否會在地面上或附近建立數(shù)據(jù)中心，以滿足這些地外場地的長期計算需求?這似乎不可避免。

在這項努力的最大挑戰(zhàn)中，將不會有任何替代。技術(shù)資產(chǎn)將逐步發(fā)送，計算中心將隨著時間的推移而逐漸增加，硬件交換的可能性有限。這是可組合基礎(chǔ)設(shè)施將發(fā)揮其作用的地方。

通過將計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)組件視為靈活的資源池，可組合的基礎(chǔ)設(shè)施將利用人工智能優(yōu)化稀缺的IT資產(chǎn)的利用，并擴展到地面系統(tǒng)管理員診斷、修補、增強和操作環(huán)境的能力。在這種模式下，硬件將不斷地重新組合，以滿足不斷變化的需求，因此，幾十年來國內(nèi)不受歡迎的傳統(tǒng)技術(shù)可以為那些在最偏遠的目的地工作的人員提供價值。

軟件定義的數(shù)據(jù)中心是人類如何使IT資產(chǎn)真正可以遠程升級和修復(fù)的方式。這就是人工智能和遠程監(jiān)控將在太空中進行匹配的地方，允許宇航員將大部分技術(shù)職責(zé)委托給機器和地球工程師，同時他們自己承擔(dān)與創(chuàng)建人類在火星上的下一個家園相關(guān)的真正重要的工作。