Python是數(shù)據(jù)處理常用工具，具有較好的通用性和跨平臺性，使用起來也非常簡單。

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比如，我們有一個log.txt的文件，里面有兩列數(shù)據(jù)，每行數(shù)據(jù)用空格分開，如下圖所示。

使用Python腳本對該文件的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和可視化，分三步走：

• 導(dǎo)入數(shù)據(jù)
• 數(shù)據(jù)分析
• 數(shù)據(jù)可視化

1、導(dǎo)入數(shù)據(jù)

首先，需要導(dǎo)入數(shù)據(jù)，代碼如下：

若每行數(shù)據(jù)用逗號分開，則在split里改為逗號。

2、數(shù)據(jù)分析

Python沒有提供數(shù)組功能，Numpy可以提供數(shù)組支持以及相應(yīng)的高效處理函數(shù)。代碼如下：

這里表示分別求出數(shù)據(jù)的最大值和平均值。

3、數(shù)據(jù)可視化

Matplotlib是強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化工具和作圖庫，可以方便地繪制線條圖、餅圖、柱狀圖等各類可視化圖形。其畫圖命令和Matlab基本一致。代碼如下：

給該腳本加上可執(zhí)行權(quán)限，就可以直接運(yùn)行，如下圖所示。