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【51CTO.com快譯】現(xiàn)在人工智能(AI)是熱門話題，毋庸置疑大家都急于實(shí)施AI。Gartner和麥肯錫全球研究所的研究報(bào)告稱，在過(guò)去四年，AI的實(shí)施數(shù)量增長(zhǎng)達(dá)270%。到2022年，估計(jì)AI市場(chǎng)規(guī)模達(dá)61.4億美元。

美國(guó)政府更是在今年2月啟動(dòng)了美國(guó)AI計(jì)劃：“共同努力促進(jìn)并保護(hù)國(guó)家AI技術(shù)和創(chuàng)新”，包括讓美國(guó)勞動(dòng)力為AI做好準(zhǔn)備的教育和培訓(xùn)機(jī)會(huì)。

但關(guān)于增長(zhǎng)和實(shí)施的所有這些討論并沒有解決每個(gè)企業(yè)應(yīng)該提出的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：AI是不是適合解決當(dāng)前業(yè)務(wù)問(wèn)題的解決方案?

冷眼旁觀AI

雖然AI大行其道，但事實(shí)上絕大多數(shù)人根本不需要AI來(lái)解決他們面臨的大部分難題。此外，投入于AI不像實(shí)施即插即用的軟硬件那么簡(jiǎn)單。在做出任何具體決策之前，請(qǐng)考慮采用AI解決方案的以下缺點(diǎn)：

• 缺乏AI技能——在上面提到的Gartner研究中，近54%的調(diào)查對(duì)象稱技能缺口是他們面臨的***挑戰(zhàn)。
• AI專家短缺——德勤報(bào)告中20%以上的調(diào)查對(duì)象稱，AI軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、變革管理專家、項(xiàng)目經(jīng)理、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和主題專家等崗位都缺人。
• 模糊的AI策略——想成功實(shí)施AI，你需要基于核心業(yè)務(wù)目標(biāo)、優(yōu)先事項(xiàng)和目標(biāo)制定可靠的AI策略。你還應(yīng)了解希望解決的核心問(wèn)題，因?yàn)榇蠖鄶?shù)自動(dòng)化技術(shù)僅擅長(zhǎng)某個(gè)領(lǐng)域。

不用AI照樣解決問(wèn)題

盡管AI大有潛力，但并非每個(gè)人都需要AI技術(shù)來(lái)解決他們的日常業(yè)務(wù)難題。就像購(gòu)買好多功能用不著的新款設(shè)備一樣，實(shí)施AI可能大材小用。應(yīng)該采取一種更務(wù)實(shí)的方法，而不是盲目跟隨AI潮流。冷靜下來(lái)，從業(yè)務(wù)角度審視問(wèn)題，看看需要完成什么任務(wù)。然后，確定解決問(wèn)題或防范問(wèn)題所需的度量指標(biāo)和事件的類型。

僅僅堵住我們觀察企業(yè)組織內(nèi)軟硬件堆棧、傳感器和系統(tǒng)的方式所存在的漏洞，用現(xiàn)有工具和技術(shù)就可以大有作為——在某些情況下，傳統(tǒng)方法實(shí)際上比現(xiàn)在的AI解決方案更適合。比如拿時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，這種數(shù)據(jù)絕大多數(shù)使用Holt-Winters算法就可以高效地分析——這種直截了當(dāng)?shù)姆椒梢灶A(yù)測(cè)結(jié)果。許多傳統(tǒng)解決方案不需要構(gòu)建AI解決方案所需的專業(yè)知識(shí);鑒于AI工程師稀缺，加上許多公司難以吸引這方面的人才，這是個(gè)關(guān)鍵因素。

圖1. Holt-Winters算法適用于使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)

如果沒有可靠的業(yè)務(wù)策略或沒有考慮AI對(duì)業(yè)務(wù)或客戶的長(zhǎng)期影響，采用AI存在極大的危險(xiǎn)。就因?yàn)槟銚碛写罅繑?shù)據(jù)并不意味著需要采用AI。所有那些數(shù)據(jù)可能只是許多無(wú)用的度量指標(biāo)。

毫無(wú)疑問(wèn)，AI的承諾聽起來(lái)很誘人，很可能在很多行業(yè)發(fā)揮作用。但眼下，這種新興技術(shù)需要這樣的專門人才：能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜的技術(shù)難題，并擁有足夠的業(yè)務(wù)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，以了解將AI運(yùn)用在哪個(gè)方面最能獲得積極的業(yè)務(wù)成果。與許多“新”技術(shù)一樣，在成熟的道路上可能會(huì)出現(xiàn)許多失敗的AI項(xiàng)目。企業(yè)組織因AI潮流所能利用的最重要、積極的近期好處就是，冷靜下來(lái)，分析今天可以獲取的度量指標(biāo)和事件，還要考慮收集另外哪些度量指標(biāo)和事件才能解答現(xiàn)有的問(wèn)題。

使AI更接地氣所需的工具和技術(shù)不斷出現(xiàn)，而這項(xiàng)準(zhǔn)備工作可能帶來(lái)短期的實(shí)際好處。就因?yàn)槌醋骰蚓鸵驗(yàn)锳I不可避免而采用AI，不是立即投入的好理由。如果你太倉(cāng)促，可能會(huì)錯(cuò)失時(shí)機(jī)。

原文標(biāo)題：Why You Don’t Need AI，作者：Tim Hall

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