【51CTO.com原創(chuàng)稿件】在人工智能的推動(dòng)下，企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式發(fā)生了變革，企業(yè)與用戶接觸形式越來(lái)越多樣化，僅僅文字上的交流已經(jīng)不能滿足需求，觸摸、語(yǔ)音、體感等智能化的交互服務(wù)成為了必然趨勢(shì)。其中，智能語(yǔ)音交互因其簡(jiǎn)單、直接、零學(xué)習(xí)成本的特點(diǎn)，被公認(rèn)為是未來(lái)智能交互中非常有優(yōu)勢(shì)的一種交互方式。

如何讓智能語(yǔ)音交互更加落地，更好滿足企業(yè)服務(wù)需求？在追一科技AI Lab 高級(jí)研究員潘晟鋒看來(lái)，技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)需求要兩條腿一起跑，相互驅(qū)動(dòng)、相輔相成，才能實(shí)現(xiàn)應(yīng)用優(yōu)化。一方面是業(yè)務(wù)牽引，AI公司需要對(duì)企業(yè)需求以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景深入了解。只有以企業(yè)需求為導(dǎo)向，才能實(shí)現(xiàn)差異化價(jià)值，滿足、甚至超越企業(yè)需求。另一方面是技術(shù)驅(qū)動(dòng)，只有扎實(shí)的技術(shù)實(shí)力，才能成就優(yōu)秀的智能交互產(chǎn)品。

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嘉賓介紹
潘晟鋒，追一科技AI Lab高級(jí)研究員，香港科技大學(xué)碩士。在追一科技負(fù)責(zé)文本語(yǔ)義理解相關(guān)的研究工作，以及語(yǔ)義平臺(tái)產(chǎn)品線中深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等方面有豐富的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，專(zhuān)注于語(yǔ)義意圖判斷、文本相似度計(jì)算等前沿領(lǐng)域的探索。

業(yè)務(wù)牽引+技術(shù)驅(qū)動(dòng)

目前，追一科技已經(jīng)構(gòu)建了智能語(yǔ)義平臺(tái)AIForce，基于NLP和深度學(xué)習(xí)等新一代技術(shù)，打造文本、語(yǔ)音等多種交互形態(tài)的智能化產(chǎn)品，包括智能客服機(jī)器人、助手和質(zhì)檢等客戶服務(wù)應(yīng)用產(chǎn)品，以及智能營(yíng)銷(xiāo)、分析和挖掘等數(shù)據(jù)類(lèi)產(chǎn)品。目前AIForce平臺(tái)中的智能服務(wù)、營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)產(chǎn)品方案，已經(jīng)在金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)、能源等多領(lǐng)域企業(yè)中落地應(yīng)用。

追一科技作為深耕企業(yè)智能服務(wù)的AI公司，在業(yè)務(wù)和技術(shù)的雙輪驅(qū)動(dòng)下，持續(xù)為用戶創(chuàng)造價(jià)值。

在業(yè)務(wù)方面，追一科技會(huì)定期與企業(yè)用戶進(jìn)行深入的交流，了解他們?cè)趯?shí)際業(yè)務(wù)中的需求和遇到的困難，然后將這些需求和困難抽象成一個(gè)個(gè)的技術(shù)問(wèn)題，在解決這些技術(shù)問(wèn)題的過(guò)程中，也就孵化出滿足某些業(yè)務(wù)、某些場(chǎng)景需求的產(chǎn)品或者解決方案，進(jìn)而賦能有同樣需求的企業(yè)。

在技術(shù)方面，追一科技始終是從兩個(gè)層面進(jìn)行研發(fā)。一是與自然語(yǔ)言處理（NLP）相關(guān)的底層架構(gòu)技術(shù)，比如更好的文本編碼、更穩(wěn)定的計(jì)算模型等。二是與業(yè)務(wù)相關(guān)的上層應(yīng)用技術(shù)，比如用自然語(yǔ)言對(duì)文本的交互（NL to Document），自然語(yǔ)言對(duì)SQL的交互（NL to SQL），自然語(yǔ)言對(duì)知識(shí)圖譜的交互（NL to KG）等。追一科技會(huì)對(duì)某一個(gè)技術(shù)點(diǎn)持續(xù)深入探索，之后將其上升到產(chǎn)品層面，進(jìn)而形成一個(gè)新產(chǎn)品。

“在追一科技，業(yè)務(wù)牽引和技術(shù)驅(qū)動(dòng)同樣重要，是兩條腿一起走的” ，潘晟鋒表示。

打造生動(dòng)有趣的智能交互

“親”、“好的”、“您說(shuō)”…如果在交互中只有這些模板式的、重復(fù)性的、毫無(wú)樂(lè)趣的回答，用戶體驗(yàn)會(huì)非常差。如何讓智能交互變得更精準(zhǔn)、更有情感和有趣？潘晟鋒認(rèn)為，交互回答的多樣性從技術(shù)上來(lái)進(jìn)行拆解，可以分為兩種情況。

***種情況是回答根據(jù)問(wèn)題來(lái)決定，只是采用不同的說(shuō)法。比如問(wèn)“今天天氣好不好”，答“今天太陽(yáng)很大”?；蛘呃们饲娴募夹g(shù)對(duì)提問(wèn)者的背景進(jìn)行區(qū)別判斷，比如回復(fù)女生“今天很熱，您可以穿漂亮的裙子”。

第二種情況是不直接回答問(wèn)題，而是把話題岔開(kāi)。這種情況會(huì)比較復(fù)雜，而解決的辦法是利用知識(shí)背景與話題引導(dǎo)等技術(shù)來(lái)達(dá)到目的。例如可以對(duì)不同話題以及相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)建立結(jié)構(gòu)化表達(dá)，然后利用模型去學(xué)習(xí)如何聯(lián)系知識(shí)點(diǎn)來(lái)進(jìn)行話題的引導(dǎo)與切換。這方面，追一也進(jìn)行了很多探索，并在2019年“語(yǔ)言智能挑戰(zhàn)賽”中的知識(shí)驅(qū)動(dòng)對(duì)話賽道中用這種方法取得冠軍。

深耕技術(shù)，拓展更多應(yīng)用場(chǎng)景

談到未來(lái)發(fā)展，潘晟鋒認(rèn)為，結(jié)合上下文的文本表達(dá)，和關(guān)于語(yǔ)言多任務(wù)的表達(dá)將會(huì)是兩個(gè)重要的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。追一科技在底層的架構(gòu)技術(shù)上，將緊隨這兩個(gè)趨勢(shì)，進(jìn)行更深入的研究。
在應(yīng)用層方面，追一科技將會(huì)拓展更廣的應(yīng)用場(chǎng)景，比如在完成自然語(yǔ)言與文檔交互、與數(shù)據(jù)庫(kù)交互之后，探究更多的交互形式，比如自然語(yǔ)言與音樂(lè)的交互等。

同時(shí)，追一科技也在致力以更加開(kāi)放的方式，與學(xué)界、業(yè)界一起推動(dòng)NLP技術(shù)的發(fā)展。在今年，追一科技公開(kāi)了中文的NLP to SQL數(shù)據(jù)集并舉辦了首屆中文NL to SQL（NL2SQL）比賽，這是追一科技為推動(dòng)NLP技術(shù)發(fā)展所走出的***步，未來(lái)追一科技還會(huì)持續(xù)為NLP技術(shù)進(jìn)步做出自己的貢獻(xiàn)。

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